FDE 面试：90 秒内讲好一个“坏消息”故事
项目哪里出了问题，面试官并不太在意。他们更关心的是，你发现问题后的几个小时里做了什么。
2026年10月28日
技能指南
用真实案例讲透 FDE 的每一项技能，从写代码到做客户工作，附步骤和练习。
AI 应用
在 ElevenLabs 上用一个 webhook 工具搭建订单查询语音 Agent
语音 Agent 常出问题的不是声音和提示词：查不到订单时 API 若换了 JSON 结构，Agent 可能把别人的订单状态告诉来电者。
2026年10月24日
项目主导
Cresta 高级 FDE 招聘启事：每一条要求都是客户现场的一项任务
启事里的每一条要求，背后都是客户呼叫中心技术栈里的一项具体任务。要证明自己能做，最好的办法是亲手做一个小版本。
2026年10月24日
项目主导
C3 AI 的 FDE：读懂四份同名招聘启事，把简历投给对的那一份
四份招聘启事用的是同一个职位名称，但国籍、安全许可或工作年限这几条，可能在别人读到你的编程技能之前就把你筛掉了。
2026年10月24日
部署上线
实战：用 Hono 在 Cloudflare Workers 上搭一层轻量 API，封装客户的遗留系统
客户的系统通常改不了。但你仍然可以在它前面加一层干净、带类型、有认证的 API，旧代码一行都不用动。
2026年10月23日
项目主导
Google Cloud FDE 面试：编程轮、Agent 设计轮，以及 Customer Engineer 陷阱
把招聘启事读透，就能预判大部分轮次会问什么。算法编程轮是例外，需要换一种方式准备。
2026年10月22日
基础认知
FDE 是签约后留下来的人：从 Palantir 的“Delta”到 Anthropic 的招聘启事
客户一签约，售前工程师的工作就结束了。前线部署工程师则要一直负责到系统在生产环境中跑起来。Palantir 和 Anthropic 的两份招聘启事，共同点也正是“生产环境”这个词。
2026年10月21日
职业发展
OpenAI FDE 面试：语义搜索带回家作业、60 分钟评审和允许用 AI 的编程轮
一位候选人拿到的带回家作业，和真实的部署工作很像。按 Aced 指南的说法，面试官随后会看你的设计是不是从客户需求出发。
2026年10月21日
职业发展
前线部署工程师面试：常见问题与各类题型的答法
决定 FDE offer 的那一轮往往一行代码都不用写。算法再强的候选人，如果没先问清客户到底需要什么就抛出方案，照样会被淘汰。
2026年10月19日
职业发展
Scale AI 的 FDE 面试：两轮 HackerRank、一个出了 bug 的代码库，以及真正考查的能力
Scale AI 的前线部署工程师（FDE）面试不太像算法考试，更像在客户现场工作一周。准备方法也要跟着变。
2026年10月17日
职业发展
Databricks FDE 面试：Spark、Unity Catalog，以及把模糊目标变成系统的那一轮
最值得准备的一轮，考的不是你熟悉多少 API。面试官给出一个模糊的业务目标，看你在大约一小时内怎样把它设计成一套系统。
2026年10月17日
