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FDE 可以拿去教客户的 Anthropic 免费课

约三小时的课程,讲清该把什么交给 Agent、出错时由谁负责,适用于任何模型。

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要点速览

  • 课程由 Anthropic 与 Joseph Feller、Rick Dakan 两位教授共同打造,免费,共 10 个模块,约三小时,内容不限于 Claude。
  • Delegation 指决定是否把任务交给 AI、何时交、如何交。这三个问题也正是部署范围表的三列。
  • 要把这套内容教给客户,可以接着学 Teaching AI Fluency。若要在付费服务包中复用材料,先核对许可证中的非商业(NC)条款。
一张零售商 Agent 的委派表,涵盖三类工单。订单状态查询:委派,Agent 直接回复,客服团队负责人担责。修改收货地址:委派,Agent 起草、员工审核,值班主管担责。超出额度的退款:不委派,直接转人工,财务经理担责。责任人一列以高亮显示。
在 4D 框架下,Delegation 决定把什么交给 Agent,Diligence 则要求表中每一行都写明客户方一位具体负责人。示例取自正文。

Anthropic 在新员工入职培训中讲授自家的“4D”框架。这套框架现在以免费课程的形式开放。据 Coursera 课程页介绍,课程共 10 个模块,约需三小时。

对前线部署工程师(FDE)来说,这不是一门学完打个勾的软技能课。把 Agent 推上生产环境只完成了一半工作。如果你的职责包括培训客户方用户,你就得教他们哪些任务该交给 Agent,以及 Agent 出错时由谁负责。

这门课提供了一套现成的概念,可以直接拿来教。据 SD Times 报道,课程内容不限于 Claude,客户无论用哪个模型都适用。

课程由谁打造,4D 框架从何而来?

课程全名为“AI Fluency: Framework & Foundations”,挂在基于 Skilljar 平台的 Anthropic Academy 上,免费报名。主讲人是 Joseph Feller 和 Rick Dakan 两位教授,4D 框架也由他们提出。

框架的版权声明写的是 2025 年,Dakan、Feller 与 Anthropic,采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。UT Austin 用这套框架为全校定义 AI 素养,可见它的使用早已超出一家公司的内部培训材料。

Anthropic 表示,这门课教人有效、高效、合乎伦理且安全地使用 AI。四项能力中,有两项几乎从进驻客户的第一周起就用得上:Delegation 和 Diligence。

第一课:写提示词之前,先定委派什么

Disco 的简要说法是,Delegation 就是决定哪些工作应该交给 AI。Envisioning 的表述更精确:决定是否在某项任务中引入 AI、何时引入、如何引入。是否、何时、如何,这三个问题也正是部署范围表的三列。

设想一家零售客户希望用 Agent 处理客服工单。培训不要从提示词技巧讲起,而是和团队负责人坐下来,逐一评估每类工单的风险。

工单类型 风险 是否委派 何时 如何 责任人
订单状态查询 低 是 始终 Agent 直接回复 客服负责人
修改收货地址 中 是 仅限订单出库前 Agent 起草,员工审核 值班主管
超出额度的退款 高 否 — 直接转人工 财务经理

这张表一举两得。它用客户自己的数据讲解 Delegation,同时也是部署范围文档里“范围内 / 范围外”那一节,可以原样复制过去。如果客户以后想把 Agent 扩展到退款,双方只需重新讨论其中一行,不必凭感觉争论。

第二课:按角色教学,让 Diligence 落到具体的人

Disco 建议建立一个基于角色的矩阵,让不同岗位的员工各自侧重不同的 D。在上面的例子里,团队负责人最需要 Delegation,因为范围表由他们决定;负责审核草稿的员工最需要的,是日常检查 Agent 输出的习惯。

Disco 把 Diligence 定义为确保以合乎伦理、负责且安全的方式使用 AI。放到客户公司里,这个定义应当变成表中每一行都要回答的具体问题:Agent 出错时,谁负责,要通知谁?

所以表格最后一列不能留空,这个问题也不该拖到培训的最后一页幻灯片。每一行都要写上客户方一位具体负责人的名字,并在 Agent 给出第一个错误答案之前写进范围文档。

第三课:可以改编材料,但要读许可证

据 Disco 介绍,Creative Commons 许可证允许把课程内容改编成入职材料、内部培训项目或工作坊。不必从零开始:保留框架,把通用示例换成客户的工单表即可。

有一点要留意。许可证名称中的 NC 意为非商业。如果培训属于付费服务包的一部分,在原样复用材料之前,先和法务团队确认。

Anthropic 用这套框架培训自己的新员工,这一点在说服客户时也很有用:你带来的是许多机构共用的一套术语,而不是自己编的框架。

课程应该按什么顺序学?

先在 Skilljar 或 Coursera 上学基础课。如果你的职责包括培训客户用户,再学 Teaching AI Fluency。Anthropic 为教育者、教学设计人员以及需要在课堂上讲授和评估 AI 素养的人打造了这门课。

第二门课默认你已掌握 4D 框架,内容涵盖如何设计练习、如何评估 AI 素养。评估部分能帮你证明培训确实有效,而不只是统计出勤人数。

浏览 FDE 招聘信息时,留意岗位描述里是否提到用户培训,或帮助客户自主运营。如果有,简历上别写“培训用户”这类泛泛之词,而要写清楚:你和客户一起制定了 AI 委派表,把它转化为部署范围,再针对不同角色开展培训。

面试时,可以讲讲表中你有意划出范围之外的某一行,并说明原因。这能体现你真正理解 Delegation,而不只是记住了定义。

培训什么时候才算完成?

最好的范围表,是客户的用户下次能自己填写的那张,包括责任人一列。做到这一步,培训才算完成。

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