Monte Carlo

Senior Sales Engineer (Forward Deployed Engineer - Pre Sales)

Remote, AmericasRemoteĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Giới thiệu về Monte Carlo

Monte Carlo là nền tảng agent trust (độ tin cậy cho agent), tự động quan sát, sửa lỗi và liên tục cải thiện các agent cùng dữ liệu vận hành chúng, giúp doanh nghiệp mở rộng niềm tin với tốc độ của AI. Bayes, đồng nghiệp AI của chúng tôi, trực tiếp làm việc này: phát hiện, phân loại, xử lý sự cố và sửa lỗi cho các AI agent và dữ liệu vận hành chúng. Kết quả là những agent tự cải thiện, tốt hơn sau mỗi lần sửa thay vì bị trôi lệch (drift). Hơn 400 doanh nghiệp, trong đó có Amazon, PepsiCo, CNN, Nasdaq và JetBlue, đang tin dùng Monte Carlo. Tìm hiểu thêm tại montecarlo.ai.

Cơ hội

Các doanh nghiệp lớn nhất tại Mỹ đang đưa agent vào môi trường production, và nhận ra rằng độ tin cậy, tính ổn định và khả năng observability chính là ranh giới giữa một bản pilot và một nền tảng thực thụ.

Chúng tôi đang tìm một sales engineer đã từng trải qua thực tế đó và có thể giúp các khách hàng chiến lược của chúng tôi vượt qua nó. Bạn sẽ chịu trách nhiệm chính về thắng lợi kỹ thuật tại các tài khoản chiến lược ở Mỹ, phối hợp trực tiếp với Account Executive và làm việc remote hoàn toàn.

Công việc của bạn

Dẫn dắt toàn bộ chu kỳ bán hàng kỹ thuật từ đầu đến cuối. Phụ trách khám phá nhu cầu (discovery), thiết kế giải pháp, demo, triển khai POV và chốt deal về mặt kỹ thuật cho các cơ hội tại các doanh nghiệp chiến lược ở Mỹ. Phối hợp với Account Executive về chiến lược thương mại; tự chủ đưa về thắng lợi kỹ thuật.
Bán vào hệ sinh thái agentic. Khách hàng của chúng tôi đang triển khai agent trên Databricks, Snowflake và các nền tảng riêng của họ. Bạn sẽ giúp họ hiểu cách quan sát, tin tưởng và cải thiện các hệ thống đó, từ các data pipeline cung cấp dữ liệu cho agent, đến ngữ cảnh mà agent truy xuất, các quyết định agent đưa ra và kết quả đầu ra mà agent tạo ra.
Triển khai những POV có khả năng chuyển đổi thành hợp đồng. Thiết kế các bản proof of value với tiêu chí thành công đã được thống nhất, quản lý quá trình đánh giá và mang lại kết quả giúp gỡ bỏ các phản đối về kỹ thuật, đồng thời đẩy nhanh việc chốt deal thương mại.
Xây dựng các champion về kỹ thuật. Xác định và phát triển những người ủng hộ trong từng tài khoản, những người sẽ đưa Monte Carlo vào chu kỳ ngân sách tiếp theo, quyết định về nền tảng hoặc buổi review của ban điều hành. Tổ chức các buổi briefing, workshop và architecture review để định vị nền tảng của chúng tôi như một phần hạ tầng.
Mang đến góc nhìn kỹ thuật riêng. Hiểu sâu kiến trúc dữ liệu và AI của từng khách hàng: agent chạy ở đâu, được instrument như thế nào và độ tin cậy bị phá vỡ ở điểm nào. Đưa góc nhìn đó vào mọi kế hoạch tài khoản và QBR.

Chúng tôi tìm kiếm

Kinh nghiệm thực tế với các giải pháp AI và triển khai agent trong doanh nghiệp. Bạn đã triển khai agent trong các tổ chức doanh nghiệp, hoặc từng làm việc đủ sát với những đội ngũ làm việc này để hiểu kiến trúc, các kiểu lỗi và thực tế vận hành. Bạn biết cần những gì để đưa một agent từ bản demo lên production.
Thông thạo các khái niệm về AI observability. Trace, span, evaluation, instrumentation là vốn từ làm việc hằng ngày của bạn, không phải những từ thời thượng. Kinh nghiệm với OpenTelemetry được đánh giá rất cao, cũng như việc từng tiếp cận Databricks Genie, Snowflake Cortex hoặc các nền tảng AI doanh nghiệp tương tự.
Từ 3 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí pre-sales, solutions engineering hoặc strategic technical account management tại các công ty B2B AI-first và tổ chức SaaS, có kinh nghiệm đáng kể với các tài khoản doanh nghiệp. Bạn đã trải qua quy trình procurement, các đợt rà soát infosec và những hội đồng mua hàng có nhiều bên liên quan.
Nền tảng chuyên môn về dữ liệu, observability, agent trust hoặc các sản phẩm agent-first. Bạn đã làm trực tiếp trong một trong các lĩnh vực này, chứ không chỉ làm ở lĩnh vực sát bên.
Cân bằng giữa kỹ thuật và kinh doanh. Bạn có thể vẽ kiến trúc agent lên bảng trắng và cũng trao đổi được với VP of Data & AI về ROI và định vị cạnh tranh. Có uy tín với kỹ sư, hiệu quả với lãnh đạo cấp cao.
Chủ động và có trách nhiệm. Chúng tôi là một đội tinh gọn phụ trách các tài khoản giá trị cao. Bạn tự sắp xếp thời gian của mình, biết khi nào cần escalate và khi nào cần phản biện.
Giao tiếp tốt với mọi cấp bậc. Thoải mái như nhau khi đào sâu kỹ thuật với một platform engineer và khi trình bày business case với lãnh đạo cấp C-1.

Ưu tiên, không bắt buộc

Kinh nghiệm với modern data stack: Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, BigQuery hoặc tương tự. Kinh nghiệm về data observability hoặc chất lượng dữ liệu là một lợi thế.
Kinh nghiệm phát triển các tài khoản doanh nghiệp hiện có: mở rộng, upsell hoặc land-and-expand.
Quen thuộc với MEDDPICC, Command of the Message hoặc các khung đánh giá cơ hội bán hàng và giá trị tương tự.
Kinh nghiệm bán hàng cho các doanh nghiệp hoạt động ở nhiều quốc gia và nhiều môi trường pháp lý.
Kinh nghiệm làm prototype trực tiếp trong chu kỳ bán hàng.

Cách chúng tôi đo lường thành công

Tỷ lệ thắng kỹ thuật của các POV. Những POV bạn triển khai phải chuyển đổi được thành hợp đồng. Bạn đặt ra tiêu chí thành công đã thống nhất ngay từ đầu và đạt được các tiêu chí đó.
Hiệu quả thực thi kỹ thuật trên pipeline. Mọi cơ hội đều được xác định phạm vi đúng, được chứng minh và chốt về mặt kỹ thuật.
Tăng trưởng doanh thu. Các cam kết đã chốt phải chuyển thành mức tiêu thụ tăng dần theo thời gian, và công việc kỹ thuật của bạn quyết định quỹ đạo đó.

Vị trí này không dành cho bạn nếu

Nền tảng của bạn chỉ là post-sales hoặc triển khai, chưa từng đảm nhận phần thắng lợi kỹ thuật trong một deal đang diễn ra
Bạn thường được giao sẵn các cơ hội đã qualify rồi chỉ chạy demo, thay vì tự mình phụ trách discovery
Bạn không thể mô tả một lần triển khai agent thực tế: kiến trúc, cách được instrument hay cách nó gặp lỗi
Kinh nghiệm doanh nghiệp của bạn chỉ dừng ở phân khúc mid-market, chưa có procurement, rà soát infosec hay hội đồng mua hàng nhiều bên liên quan

#LI-REMOTE

#BI-REMOTE

Vì sao chọn Monte Carlo

Chúng tôi đã tạo ra hạng mục data observability và đang làm điều đó một lần nữa với agent trust. Bạn sẽ xây dựng ở nơi thị trường đang hình thành, không phải nơi mọi thứ đã định hình
Series D, huy động được $236M, với sự hậu thuẫn của Accel, Redpoint, Notable Capital, ICONIQ Growth và Salesforce Ventures
Khách hàng gồm HubSpot, Fox, Nasdaq, Toast và Mercado Libre, nên công việc của bạn được đưa đến những doanh nghiệp có mức độ rủi ro thực sự
Snowflake Partner of the Year và là verified connector trong thư mục Claude AI của Anthropic
Remote-first ngay từ ngày đầu, và được công nhận là Best Workplace nhờ điều đó
Mức lương cạnh tranh, cổ phần và môi trường làm việc remote-first.

Cứ là chính bạn

Bình đẳng là nguyên tắc cốt lõi trong văn hóa của Monte Carlo. Chúng tôi cam kết xây dựng một đội ngũ toàn cầu đa dạng, đại diện cho nhiều xuất thân, quan điểm, niềm tin và trải nghiệm khác nhau.

Monte Carlo là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội. Chúng tôi trân trọng sự đa dạng và cam kết tạo ra một môi trường hòa nhập cho tất cả nhân viên.

Chúng tôi tự hào được ghi nhận về trải nghiệm nhân viên đẳng cấp thế giới

Monte Carlo được vinh danh là 2025 Databricks Data Governance Partner of the Year

Gần đây, chúng tôi được G2 công nhận là nền tảng Data Observability số 1 trong quý thứ 4 liên tiếp. Xem các đánh giá G2 của chúng tôi tại đây!

Monte Carlo được vinh danh trong danh sách G2's Best Software Products of 2026

Monte Carlo được Database Trends and Applications (DBTA) giới thiệu trong danh sách Trend-Setting Products for 2025!

Chúng tôi rất tự hào được Built In vinh danh là 2026 Best Place to Work!

Cảnh giác với nhà tuyển dụng giả mạo và lừa đảo việc làm

Mọi liên hệ chính thức từ đội tuyển dụng của chúng tôi đều đến từ địa chỉ email @montecarlodata.com.
Chúng tôi sẽ không bao giờ yêu cầu ứng viên cung cấp thông tin cá nhân nhạy cảm (như thông tin ngân hàng, số an sinh xã hội hoặc thanh toán) ở bất kỳ giai đoạn nào của quy trình tuyển dụng.
Chúng tôi sẽ không bao giờ yêu cầu thanh toán cho thiết bị, đào tạo hay xử lý hồ sơ ứng tuyển.
Các vị trí đang tuyển của chúng tôi luôn được đăng trên trang tuyển dụng chính thức: https://jobs.ashbyhq.com/montecarlodata.

Nếu bạn được liên hệ bởi người tự xưng đại diện cho Monte Carlo nhưng không chắc về độ xác thực, vui lòng liên hệ trực tiếp với chúng tôi qua [email protected] trước khi chia sẻ bất kỳ thông tin cá nhân nào.

Xem tin gốc

Sr. Sales Engineer (Forward Deployed Engineer - Pre Sales)

About Monte Carlo

Monte Carlo is the agent trust platform that autonomously observes, fixes, and continuously improves agents and the data that powers them — so enterprises can scale trust at the speed of AI. Bayes, our AI teammate, does the work: detecting, triaging, troubleshooting, and fixing issues in AI agents and the data powering them. The result is self-improving agents that get better with every fix instead of drifting. More than 400 enterprises, including Amazon, PepsiCo, CNN, Nasdaq, and JetBlue, rely on Monte Carlo. Learn more at montecarlo.ai.

The Opportunity

The largest US enterprises are deploying agents into production right now — and discovering that trust, reliability, and observability are the difference between a pilot and a platform.

We're looking for a sales engineer who has lived that reality and can help our strategic customers navigate it. You'll own the technical win inside strategic US accounts, partnered directly with Account Executives, and working fully remote.

What You'll Do

Run technical sales cycles end to end. Own discovery, solution design, demos, POV execution, and technical close for opportunities within strategic US enterprises. Partner with Account Executives on commercial strategy; drive the technical win independently.
Sell into the agentic stack. Our customers are deploying agents on Databricks, Snowflake, and their own platforms. You'll help them understand how to observe, trust, and improve those systems — from the data pipelines feeding agents, to the context they retrieve, the decisions they make, and the outputs they produce.
Drive POVs that convert. Design proofs of value with agreed success criteria, manage the evaluation, and deliver results that remove technical objections and accelerate the commercial close.
Build technical champions. Identify and develop the advocates inside each account who will carry Monte Carlo into the next budget cycle, platform decision, or executive review. Run briefings, workshops, and architecture reviews that position our platform as infrastructure.
Bring a technical point of view. Understand each customer's data and AI architecture deeply — where agents run, how they're instrumented, and where reliability breaks down. Bring that perspective to every account plan and QBR.

What We're Looking For

Hands-on experience with enterprise AI and agent deployments. You've deployed agents in enterprise organizations — or worked closely enough with teams that do to understand the architecture, the failure modes, and the operational reality. You know what it takes to get an agent from demo to production.
Fluency in AI observability concepts. Traces, spans, evaluations, instrumentation — these are working vocabulary, not buzzwords. Experience with OpenTelemetry is highly prized, as is exposure to Databricks Genie, Snowflake Cortex, or similar enterprise AI platforms.
3+ years in pre-sales, solutions engineering, or strategic technical account management within B2B AI-first companies and SaaS organizations, with meaningful experience in enterprise accounts. You've navigated procurement, infosec reviews, and multi-stakeholder buying committees.
Domain background in data, observability, agent trust, or agent-first products. You've worked in one of these, not next to one.
Equal parts technical and business focused. You can whiteboard an agent architecture and hold a conversation with a VP of Data & AI about ROI and competitive positioning. Credible with engineers, effective with executives.
Self-directed and accountable. A lean team with high-value accounts. You prioritize your own time, know when to escalate, and know when to push back.
Strong communicator across seniority levels. Equally comfortable in a technical deep-dive with a platform engineer and presenting a business case to a C-minus-1.

Preferred, Not Required

Modern data stack experience: Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, BigQuery, or similar. Data observability or data quality experience is a plus.
Experience growing existing enterprise accounts — expansion, upsell, or land-and-expand motions.
Familiarity with MEDDPICC, Command of the Message, or similar sales qualification and value frameworks.
Experience selling into enterprises across multiple countries and regulatory environments.
Hands-on prototyping during a sales cycle.

How We'll Measure Success

Technical win rate on POVs. The POVs you run should convert. You set agreed success criteria upfront and deliver against them.
Technical execution against pipeline. Every opportunity properly scoped, proven, and technically closed.
Revenue growth. Closed commitments should translate into growing consumption over time, and your technical work sets that trajectory.

This Is Not For You If

Your background is post-sales or implementation only, without having carried a technical win inside a live deal
You get handed qualified opportunities and run the demo, rather than owning discovery yourself
You can't describe a real agent deployment — its architecture, how it was instrumented, or how it failed
Your enterprise experience stops at mid-market, without procurement, infosec review, or multi-stakeholder buying committees

#LI-REMOTE

#BI-REMOTE

Why Monte Carlo

We created the data observability category, and we're doing it again with agent trust — you'll build where the market is forming, not where it's settled
Series D, $236M raised, backed by Accel, Redpoint, Notable Capital, ICONIQ Growth, and Salesforce Ventures
Customers include HubSpot, Fox, Nasdaq, Toast, and Mercado Libre — your work ships to enterprises with real stakes
Snowflake Partner of the Year and a verified connector in Anthropic's Claude AI directory
Remote-first by design since day one, and recognized as a Best Workplace for it
Competitive compensation, equity, and a remote-first environment.

Come As You Are

Equality is a core tenet of Monte Carlo's culture. We are committed to building an inclusive global team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences.

Monte Carlo is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

We are proud to be recognized for our world-class employee experience

Monte Carlo Named 2025 Databricks Data Governance Partner of the Year

We were recently recognized as the #1 Data Observability Platform by G2 for the 4th consecutive quarter. See our G2 reviews here!

Monte Carlo Named to G2's Best Software Products of 2026

Monte Carlo was featured on Database Trends and Applications (DBTA’s) Trend-Setting Products for 2025!

We are super proud to be named the 2026 Best Place to Work by Built In!

Beware of Imposter Recruiters and Job Scams

All official communication from our recruiting team will come from an @montecarlodata.com email address.
We will never ask candidates to provide sensitive personal information (such as bank details, social security numbers, or payment) at any stage of the recruitment process.
We will never request payment for equipment, training, or application processing.
Our open positions are always listed on our official careers page: https://jobs.ashbyhq.com/montecarlodata.

If you are contacted by someone claiming to represent Monte Carlo but you’re unsure of their legitimacy, please reach out to us directly at [email protected] before sharing any personal information.

Gửi CV ứng tuyển