Monte Carlo

Applied Forward Deployed Engineer (Hậu bán hàng)

Remote, USRemoteĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Về Monte Carlo

Monte Carlo là nền tảng agent trust (độ tin cậy cho AI agent), tự động giám sát, sửa lỗi và liên tục cải thiện các agent cũng như dữ liệu vận hành chúng, để doanh nghiệp có thể mở rộng niềm tin với tốc độ của AI. Bayes, đồng nghiệp AI của chúng tôi, trực tiếp làm việc này: phát hiện, phân loại, khắc phục sự cố và sửa lỗi trong các AI agent cùng dữ liệu vận hành chúng. Kết quả là những agent tự cải thiện, tốt hơn sau mỗi lần sửa thay vì dần suy giảm chất lượng. Hơn 400 doanh nghiệp, trong đó có Amazon, PepsiCo, CNN, Nasdaq và JetBlue, đang tin dùng Monte Carlo. Tìm hiểu thêm tại montecarlo.ai.

Về vị trí này

Chúng tôi đang tuyển Applied Forward Deployed Engineer (Hậu bán hàng) để phụ trách toàn bộ mảng kỹ thuật của mỗi khách hàng mới, từ lúc chốt hợp đồng cho đến khi khách hàng vận hành thực tế và nhận được giá trị. Bạn sẽ viết code production trong môi trường Snowflake và Databricks của khách hàng, tích hợp Monte Carlo vào các pipeline thực tế của họ, và trở thành cố vấn kỹ thuật mà khách hàng tìm đến trước khi nghĩ đến chuyện leo thang sự cố. Đây không phải vị trí hỗ trợ kỹ thuật, cũng không phải CSM: chỉ số của bạn là khách hàng đã đi vào vận hành và thực sự sử dụng sản phẩm hay chưa. Đây là vị trí tuyển sớm cho một chức năng mới, nên bạn sẽ cùng xây dựng FDE playbook chứ không phải kế thừa một bộ có sẵn. Làm việc từ xa (tại Mỹ), với khoảng 25% thời gian đi công tác đến gặp khách hàng.

Công việc của bạn

Phụ trách triển khai ngay từ ngày đầu sau khi chốt hợp đồng: cấu hình monitor, cảnh báo và các tích hợp phù hợp với môi trường thực tế của khách hàng.
Viết Python, SQL và các tích hợp API chất lượng production, được thiết kế riêng cho pipeline của khách hàng, đồng thời gỡ mọi vướng mắc nằm giữa hợp đồng đã ký và một hệ thống triển khai vận hành đầy đủ.
Đưa khách hàng đến mức sử dụng thực tế. Bạn chịu trách nhiệm về mức độ sử dụng thường xuyên và giá trị đo lường được, không chỉ dừng ở lúc go-live.
Mở rộng việc áp dụng vượt ra ngoài champion đầu tiên, sang nhiều nhóm, nhiều tài sản dữ liệu và nhiều trường hợp sử dụng.
Phản hồi những gì bạn thấy ở thực địa cho Product và Engineering, để chúng định hình sản phẩm lõi thay vì trở thành những việc làm riêng lẻ, dùng một lần.
Định hình FDE playbook với vai trò là thành viên đầu tiên của đội.

Chúng tôi tìm kiếm

Chiều sâu về data platform. Có từ 5 năm trở lên xây dựng trên Snowflake, Databricks hoặc một cloud warehouse hiện đại, với vai trò người thiết kế và xây dựng hệ thống chứ không phải người dùng cuối. Thành thạo Python và SQL ở mức production, và thoải mái kết nối REST API trong môi trường của người khác.
Làm chủ giai đoạn sau bán hàng. Bạn từng chịu trách nhiệm về kết quả kỹ thuật cho khách hàng doanh nghiệp sau khi ký hợp đồng: triển khai (implementation), solutions hoặc forward deployed engineering, technical onboarding. Bạn tự đánh giá mình bằng go-live và mức độ áp dụng.
Linh hoạt khi làm việc với con người. Bạn có thể chủ trì buổi làm việc với cả một phòng data engineer, rồi trong cùng tuần đó báo cáo cho một VP.
Biết xây dựng trong sự mơ hồ. Bạn từng làm việc khi chưa có playbook và tự dựng nên cấu trúc. Bạn tạo ra chuyển động thay vì chờ chỉ đạo.
Lợi thế khi có. dbt, Airflow, Fivetran hoặc Looker; data quality, giám sát pipeline hoặc xử lý sự cố; nền tảng về data observability hoặc một mảng liền kề.

Vị trí này không dành cho bạn nếu

Bạn muốn một hàng đợi hỗ trợ hoặc một playbook có sẵn để làm theo.
Bạn chỉ làm ở giai đoạn trước bán hàng và chưa từng chịu trách nhiệm về những gì diễn ra sau khi hợp đồng được ký.
Kinh nghiệm dữ liệu của bạn hoàn toàn mang tính nội bộ, chưa từng làm việc trực tiếp với khách hàng.
Bạn thích tư vấn về stack hơn là trực tiếp viết code trên đó.

#LI-REMOTE

#BI-REMOTE

Vì sao chọn Monte Carlo

Chúng tôi đã khai sinh ra hạng mục data observability và đang làm điều đó một lần nữa với agent trust: bạn sẽ xây dựng ở nơi thị trường đang hình thành, chứ không phải nơi mọi thứ đã định hình
Vòng Series D, huy động được $236M, với sự đầu tư của Accel, Redpoint, Notable Capital, ICONIQ Growth và Salesforce Ventures
Khách hàng gồm HubSpot, Fox, Nasdaq, Toast và Mercado Libre: sản phẩm bạn làm ra được triển khai cho các doanh nghiệp nơi mọi thứ đều có sức nặng thực sự
Snowflake Partner of the Year và là connector đã được xác minh trong thư mục Claude AI của Anthropic
Remote-first ngay từ ngày đầu, và được vinh danh là Best Workplace nhờ điều đó
Mức đãi ngộ cạnh tranh, cổ phần và môi trường làm việc remote-first.

Hãy cứ là chính bạn

Bình đẳng là nguyên tắc cốt lõi trong văn hóa của Monte Carlo. Chúng tôi cam kết xây dựng một đội ngũ toàn cầu đa dạng và hòa nhập, đại diện cho nhiều xuất thân, góc nhìn, niềm tin và trải nghiệm khác nhau.

Monte Carlo là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội. Chúng tôi trân trọng sự đa dạng và cam kết tạo ra môi trường hòa nhập cho mọi nhân viên.

Chúng tôi tự hào được ghi nhận về trải nghiệm nhân viên đẳng cấp thế giới

Monte Carlo được vinh danh là Databricks Data Governance Partner of the Year 2025

Gần đây, chúng tôi được G2 công nhận là Data Observability Platform số 1 trong quý thứ 4 liên tiếp. Xem các đánh giá của chúng tôi trên G2 tại đây!

Monte Carlo có tên trong danh sách Best Software Products of 2026 của G2

Monte Carlo được Database Trends and Applications (DBTA) giới thiệu trong danh sách Trend-Setting Products năm 2025!

Chúng tôi vô cùng tự hào khi được Built In vinh danh là Best Place to Work năm 2026!

Cảnh giác với nhà tuyển dụng giả mạo và lừa đảo tuyển dụng

Mọi liên lạc chính thức từ đội tuyển dụng của chúng tôi đều đến từ địa chỉ email @montecarlodata.com.
Chúng tôi không bao giờ yêu cầu ứng viên cung cấp thông tin cá nhân nhạy cảm (như thông tin ngân hàng, số an sinh xã hội hoặc khoản thanh toán) ở bất kỳ giai đoạn nào của quy trình tuyển dụng.
Chúng tôi không bao giờ yêu cầu thanh toán cho thiết bị, đào tạo hay xử lý hồ sơ ứng tuyển.
Các vị trí đang tuyển của chúng tôi luôn được đăng trên trang tuyển dụng chính thức: https://jobs.ashbyhq.com/montecarlodata.

Nếu có người tự xưng đại diện cho Monte Carlo liên hệ với bạn mà bạn không chắc về độ xác thực, hãy liên hệ trực tiếp với chúng tôi qua [email protected] trước khi cung cấp bất kỳ thông tin cá nhân nào.

Xem tin gốc

Applied Forward Deployed Engineer (Post-Sales)

About Monte Carlo

Monte Carlo is the agent trust platform that autonomously observes, fixes, and continuously improves agents and the data that powers them — so enterprises can scale trust at the speed of AI. Bayes, our AI teammate, does the work: detecting, triaging, troubleshooting, and fixing issues in AI agents and the data powering them. The result is self-improving agents that get better with every fix instead of drifting. More than 400 enterprises, including Amazon, PepsiCo, CNN, Nasdaq, and JetBlue, rely on Monte Carlo. Learn more at montecarlo.ai.

The Role

We're hiring an Applied Forward Deployed Engineer (Post-Sales) to own the technical side of every new customer from the moment the deal closes until they're live and getting value. You'll write production code in customers' Snowflake and Databricks environments, integrate Monte Carlo with their real pipelines, and become the technical advisor they call before they escalate. This isn't support and it isn't a CSM role: your metric is whether the customer is live and consuming. It's an early hire into a new function, so you'll help write the FDE playbook, not inherit one. Remote (US), with roughly 25% travel to customers.

What You'll Do

Own deployment from day one post-close: monitors, alerts, and integrations configured for the customer's actual environment.
Write production-quality Python, SQL, and API integrations tailored to customer pipelines, and clear whatever stands between a signed contract and a fully operational deployment.
Drive customers to consumption. You're accountable for active usage and measurable value, not just go-live.
Expand adoption beyond the first champion across teams, data assets, and use cases.
Feed what you see in the field back to Product and Engineering so it shapes the core product instead of turning into one-off work.
Shape the FDE playbook as an early member of the team.

What We're Looking For

Data platform depth. 5+ years building on Snowflake, Databricks, or a modern cloud warehouse as the person who designed and built it, not an end user. Production Python and SQL, and comfortable wiring up REST APIs in someone else's environment.
Post-sale ownership. You've owned technical outcomes for enterprise customers after the contract: implementation, solutions or forward deployed engineering, technical onboarding. You measure yourself on go-live and adoption.
Range with people. You can run a working session with a room of data engineers and brief a VP in the same week.
Builder in ambiguity. You've operated without a playbook and built the structure yourself. You create motion instead of waiting for direction.
Nice to have. dbt, Airflow, Fivetran, or Looker; data quality, pipeline monitoring, or incident response; a background in data observability or an adjacent category.

This Is Not For You If

You want a support queue or a defined playbook to follow.
You've only worked pre-sale and never owned what happens after the contract is signed.
Your data experience is all internal, with no customer-facing context.
You'd rather advise on the stack than write code in it.

#LI-REMOTE

#BI-REMOTE

Why Monte Carlo

We created the data observability category, and we're doing it again with agent trust — you'll build where the market is forming, not where it's settled
Series D, $236M raised, backed by Accel, Redpoint, Notable Capital, ICONIQ Growth, and Salesforce Ventures
Customers include HubSpot, Fox, Nasdaq, Toast, and Mercado Libre — your work ships to enterprises with real stakes
Snowflake Partner of the Year and a verified connector in Anthropic's Claude AI directory
Remote-first by design since day one, and recognized as a Best Workplace for it
Competitive compensation, equity, and a remote-first environment.

Come As You Are

Equality is a core tenet of Monte Carlo's culture. We are committed to building an inclusive global team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences.

Monte Carlo is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

We are proud to be recognized for our world-class employee experience

Monte Carlo Named 2025 Databricks Data Governance Partner of the Year

We were recently recognized as the #1 Data Observability Platform by G2 for the 4th consecutive quarter. See our G2 reviews here!

Monte Carlo Named to G2's Best Software Products of 2026

Monte Carlo was featured on Database Trends and Applications (DBTA’s) Trend-Setting Products for 2025!

We are super proud to be named the 2026 Best Place to Work by Built In!

Beware of Imposter Recruiters and Job Scams

All official communication from our recruiting team will come from an @montecarlodata.com email address.
We will never ask candidates to provide sensitive personal information (such as bank details, social security numbers, or payment) at any stage of the recruitment process.
We will never request payment for equipment, training, or application processing.
Our open positions are always listed on our official careers page: https://jobs.ashbyhq.com/montecarlodata.

If you are contacted by someone claiming to represent Monte Carlo but you’re unsure of their legitimacy, please reach out to us directly at [email protected] before sharing any personal information.

Gửi CV ứng tuyển