NCS muốn có hơn 300 FDE trong hai năm: ai sẽ dẫn dắt hơn 200 người mới?

NCS muốn có thêm hơn 200 kỹ sư triển khai AI chỉ trong hai năm, và không phải ai trong số đó cũng sẽ đến từ thị trường tuyển dụng.

Cuối tháng 10, công ty này ra mắt AI Mission Centre, kèm cam kết nâng đội iFDE, tức các kỹ sư forward-deployed của NCS, từ 100 người lên hơn 300. Con số ấy đến từ thông cáo của chính NCS, nên đây mới là mục tiêu công ty tự đặt ra, chưa phải kết quả.

Những người mới sẽ đến từ hai phía: nhân viên hiện có được đào tạo lại và người tuyển từ bên ngoài. Liew, người đại diện NCS được trích lời trong thông cáo của công ty, gọi việc mở rộng này là đầu tư vào “tài sản lớn nhất”.

Edward Chen, giám đốc AI của NCS, có phát biểu tại lễ ra mắt, nhưng các bản tin về sự kiện không nêu tên ai phụ trách lớp kỹ sư mới.

Nếu bạn đang muốn chuyển sang FDE, kế hoạch này cho thấy đào tạo lại nội bộ cũng là một lối vào nghề, dù ở đây lối đó chỉ dành cho nhân viên hiện có của NCS.

Kế hoạch này còn gắn với một mục tiêu lớn hơn. “Chúng tôi muốn Singapore là nơi cả thế giới tìm đến để thấy AI vận hành ở quy mô lớn”, Liew nói. Nếu điều đó thành hiện thực, cách NCS tổ chức đội iFDE sẽ đáng để theo dõi cả với kỹ sư ở nước khác.

Tăng gấp ba là bài toán dẫn dắt

Thử chia con số ấy theo tháng. Thêm 200 người trong 24 tháng tương đương trung bình hơn 8 người mỗi tháng, và mỗi iFDE hiện tại ứng với ít nhất hai đồng nghiệp mới.

Phép chia ấy không phải kế hoạch của NCS, nhưng nó chỉ ra rủi ro mà bạn nên quan tâm. Theo định nghĩa của chính NCS, iFDE làm việc ngay trong đội của khách hàng, nên người mới rất có thể phải học nghề ngay tại đó. Nếu họ bị đưa ra hiện trường quá nhanh, chức danh sẽ tăng nhanh hơn năng lực.

Vì thế, khi gặp một đội đang mở rộng như vậy, đừng chỉ hỏi họ tuyển bao nhiêu người. Hãy hỏi tỷ lệ giữa người đào tạo lại và người tuyển mới, ai đi cùng bạn trong dự án đầu tiên, và sau bao lâu bạn được giao tự phụ trách một phần việc với khách hàng.

“Không phụ thuộc nhà cung cấp” sẽ được thử ở đâu?

NCS mô tả iFDE là những chuyên gia AI am hiểu lĩnh vực, không phụ thuộc nhà cung cấp, làm việc ngay trong đội của khách hàng. Đây là cách gọi riêng của NCS, nên nó có thể không khớp hoàn toàn với cách hiểu chung trong ngành.

Lời hứa ấy đáng đọc kỹ vì NCS cũng có nền tảng của riêng mình. Sunshine.core được giới thiệu là nền tảng “sovereign-ready” để xây dựng, vận hành và quản trị agent doanh nghiệp; hiểu đơn giản, đó là nền tảng được chuẩn bị cho những khách hàng cần tự kiểm soát dữ liệu và hệ thống của mình.

Hai điều này không nhất thiết mâu thuẫn, vì một công ty hoàn toàn có thể có nền tảng riêng mà vẫn chọn công cụ theo nhu cầu của khách. Phép thử nằm ở tình huống cụ thể: khi bài toán của khách hợp với công cụ khác hơn, iFDE có được quyền nói thẳng không? Hãy hỏi nhà tuyển dụng một ví dụ đã thực sự xảy ra.

Am hiểu lĩnh vực là biết cái giá của mỗi loại sai

Vế “am hiểu lĩnh vực” trong định nghĩa của NCS chỉ thật sự rõ nghĩa khi đặt vào một ca cụ thể. Thử hình dung bạn được giao một hệ thống phát hiện vật lạ trên đường băng sân bay; đây chỉ là ví dụ giả định, không phải dự án của NCS.

Báo động giả có thể kéo đội vận hành ra kiểm tra đường băng, còn bỏ sót lại là rủi ro an toàn. Ngưỡng cảnh báo vì thế không thể chỉ chốt bằng một chỉ số của mô hình; bạn phải ngồi với người vận hành để biết mỗi loại sai gây tốn kém đến đâu.

Đó là thứ bạn nên thể hiện trong CV. Hãy chọn một mảng bạn đã biết, như dữ liệu y tế, hệ thống vận hành hay sản xuất.

Thay vì liệt kê framework, hãy viết một ràng buộc của người dùng thật, quyết định kỹ thuật bạn đưa ra vì nó, và cách bạn kiểm chứng kết quả.

Một mục tiêu nhân sự thì chưa phải hệ thống chạy production. Điều đáng đếm sau hai năm không phải 300 người, mà là bao nhiêu kỹ sư trong số đó đã đưa được một hệ thống vào tay người dùng thật của khách hàng.