Mô tả công việc
FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.
Về đội ngũ
Forward Deployed Engineering chịu trách nhiệm về cách Tavily hiện diện ở mặt kỹ thuật tại hiện trường, nơi làm việc trực tiếp với khách hàng. Đội ngũ nằm ở giao điểm giữa khách hàng, Product, Engineering, Sales, Partnerships và Customer Success.
Mảng Enterprise FDE tập trung vào những khách hàng có giá trị cao nhất của Tavily và các cơ hội doanh nghiệp mang tính chiến lược — từ khảo sát kỹ thuật và thiết kế giải pháp, đến proof of concept, triển khai production, thúc đẩy adoption và mở rộng.
Vai trò
Ở vị trí Forward Deployed Engineer, Enterprise, bạn sẽ làm việc trực tiếp với những khách hàng lớn nhất và mang tính chiến lược nhất của Tavily để thiết kế, xây dựng nguyên mẫu và triển khai các hệ thống AI đạt chuẩn production, chạy trên API của Tavily. Bạn phụ trách mối quan hệ kỹ thuật xuyên suốt vòng đời khách hàng, giúp các đội ngũ doanh nghiệp đi từ giai đoạn khám phá use case ban đầu đến các ứng dụng agentic đã triển khai và có thể mở rộng quy mô.
Bạn sẽ trực tiếp xây dựng ở mức chuyên sâu: pipeline RAG, agent workflow, evaluation loop, reference architecture và các tích hợp tùy chỉnh, cùng làm việc với đội ngũ của khách hàng. Bạn cũng là cầu nối quan trọng giữa hiện trường với các đội Product và Engineering của chúng tôi, chuyển nhu cầu của doanh nghiệp thành tín hiệu đầu vào cho roadmap.
Trách nhiệm của bạn bao gồm
- Làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp để nắm rõ use case AI, kiến trúc kỹ thuật, tiêu chí thành công và yêu cầu triển khai của họ.
- Dẫn dắt khảo sát kỹ thuật và thiết kế giải pháp trong các cuộc trao đổi pre-sales và mở rộng.
- Xác định phạm vi, xây dựng và bàn giao các proof of concept thể hiện rõ giá trị kinh doanh và kỹ thuật.
- Thiết kế và triển khai các tích hợp sẵn sàng cho production bằng API của Tavily, bao gồm pipeline RAG, agent workflow, công cụ nội bộ và các ứng dụng GenAI đặc thù theo ngành.
- Phối hợp với các đội engineering, dữ liệu, sản phẩm và AI của khách hàng để đưa use case từ nguyên mẫu lên production.
- Theo dõi mô hình sử dụng API của khách hàng và đề xuất cải tiến nhằm nâng cao độ tin cậy, độ trễ, độ phủ và giá trị tổng thể.
- Chuyển hóa các nhu cầu, điểm nghẽn và mẫu hình kỹ thuật lặp lại của khách hàng thành đầu vào rõ ràng cho sản phẩm và roadmap.
- Xây dựng các tài sản dùng lại được cho khách hàng doanh nghiệp, gồm reference architecture, integration template, hướng dẫn triển khai, môi trường demo và tài liệu kỹ thuật.
- Đại diện Tavily trong các buổi review kiến trúc với khách hàng, các cuộc trao đổi kỹ thuật cấp lãnh đạo, các buổi check-in triển khai và review sau triển khai.
- Phối hợp chặt chẽ với Sales, Customer Success, Product và Engineering để thúc đẩy adoption, giữ chân và mở rộng tại các tài khoản chiến lược.
Chúng tôi mong bạn có
- Từ 5+ năm kinh nghiệm software engineering, tốt nhất là ở vai trò kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng như Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, Solutions Engineer, Sales Engineer hoặc Technical Consultant.
- Năng lực engineering thực chiến vững vàng, đặc biệt với Python, API, hệ thống backend và phát triển phần mềm production.
- Kinh nghiệm xây dựng với LLM, Retrieval-Augmented Generation, kiến trúc agent, context engineering và các stack ứng dụng AI hiện đại.
- Kinh nghiệm làm việc với khách hàng doanh nghiệp, bao gồm khảo sát kỹ thuật, POC, thiết kế giải pháp, quản lý stakeholder và triển khai production.
- Hiểu sâu cách các doanh nghiệp đánh giá, triển khai, bảo mật và mở rộng hệ thống AI.
- Khả năng giao tiếp rõ ràng với cả stakeholder kỹ thuật lẫn lãnh đạo, bao gồm engineering leader, đội sản phẩm, đội AI và những người ra quyết định về kỹ thuật.
- Tính tự chủ cao, tinh thần làm chủ công việc mạnh mẽ và thoải mái làm việc trong môi trường startup thay đổi nhanh.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, biết biến những khái niệm kỹ thuật phức tạp thành các đề xuất rõ ràng.
Sẽ là điểm cộng nếu bạn có
- Kinh nghiệm làm việc với các framework điều phối agent hoặc LLM phổ biến như LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK hoặc CrewAI.
- Kinh nghiệm với các vector database như Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant hoặc các hệ thống tương tự.
- Kinh nghiệm với các use case AI doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, pháp lý, tư vấn, enterprise SaaS, bán hàng, marketing hoặc quản lý tri thức nội bộ.
- Thành tích giúp khách hàng lớn đưa dự án từ POC lên production.
- Kinh nghiệm xây dựng công cụ nội bộ, playbook kỹ thuật, bản demo hoặc các tài sản dùng lại được cho khách hàng.
- Từng làm việc tại một công ty tăng trưởng nhanh trong lĩnh vực hạ tầng AI, công cụ cho developer hoặc enterprise SaaS.