Tavily

Forward Deployed Engineer, Enterprise

New York City, New York, United States; New York, United StatesNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Giới thiệu về Tavily

Chúng tôi đang xây dựng công cụ tìm kiếm dành cho AI agent. API của chúng tôi vận hành các ứng dụng agentic và khả năng suy luận theo thời gian thực bằng cách kết nối LLM với nội dung web chất lượng cao, đáng tin cậy. Chúng tôi làm việc với một số đội ngũ sáng tạo nhất trong lĩnh vực AI, từ các startup đang định hình hệ sinh thái đến những doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn.

Về đội ngũ

Đội Forward Deployed Engineering chịu trách nhiệm về cách Tavily hiện diện về mặt kỹ thuật tại hiện trường, nơi làm việc trực tiếp với khách hàng. Đội nằm ở giao điểm giữa khách hàng, Product, Engineering, Sales, Partnerships và Customer Success.

Mảng Enterprise FDE tập trung vào những khách hàng có giá trị cao nhất của Tavily và các cơ hội doanh nghiệp chiến lược, từ khảo sát kỹ thuật và thiết kế giải pháp, qua proof of concept, triển khai production, đến thúc đẩy mức độ sử dụng và mở rộng.

Vai trò

Đây là vị trí toàn thời gian, làm việc trực tiếp tại văn phòng New York của chúng tôi.

Với vai trò Forward Deployed Engineer, Enterprise, bạn sẽ làm việc trực tiếp với những khách hàng lớn nhất và mang tính chiến lược nhất của Tavily để thiết kế, xây dựng nguyên mẫu và triển khai các hệ thống AI đạt chuẩn production, vận hành bằng API của Tavily. Bạn sẽ phụ trách mối quan hệ kỹ thuật xuyên suốt vòng đời khách hàng, giúp các đội ngũ doanh nghiệp đi từ giai đoạn khám phá use case ban đầu đến các ứng dụng agentic đã triển khai và có khả năng mở rộng.

Bạn sẽ trực tiếp bắt tay vào làm: xây dựng các RAG pipeline, agent workflow, vòng lặp đánh giá (evaluation loop), kiến trúc tham chiếu và các tích hợp tùy chỉnh cùng đội ngũ của khách hàng. Bạn cũng là cầu nối quan trọng giữa hiện trường với các đội Product và Engineering của chúng tôi, biến nhu cầu của doanh nghiệp thành tín hiệu cho roadmap.

Trách nhiệm chính của bạn bao gồm

Làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp để hiểu các use case AI, kiến trúc kỹ thuật, tiêu chí thành công và yêu cầu triển khai của họ.
Dẫn dắt khảo sát kỹ thuật và thiết kế giải pháp trong các cuộc trao đổi trước bán hàng và mở rộng.
Xác định phạm vi, xây dựng và bàn giao các proof of concept thể hiện rõ giá trị kinh doanh và kỹ thuật.
Thiết kế và triển khai các tích hợp sẵn sàng cho production bằng API của Tavily, bao gồm RAG pipeline, agent workflow, công cụ nội bộ và các ứng dụng GenAI theo từng ngành.
Phối hợp với các đội kỹ thuật, dữ liệu, sản phẩm và AI của khách hàng để đưa use case từ nguyên mẫu lên production.
Theo dõi mô hình sử dụng API của khách hàng và đề xuất cải tiến nhằm nâng cao độ tin cậy, độ trễ, độ phủ và giá trị tổng thể.
Chuyển những nhu cầu, điểm nghẽn và mô hình kỹ thuật lặp lại của khách hàng thành đóng góp rõ ràng cho sản phẩm và roadmap.
Tạo các tài sản dùng lại được cho khách hàng doanh nghiệp, gồm kiến trúc tham chiếu, mẫu tích hợp, hướng dẫn triển khai, môi trường demo và tài liệu kỹ thuật.
Đại diện Tavily trong các buổi review kiến trúc với khách hàng, các cuộc trao đổi kỹ thuật cấp lãnh đạo, các buổi check-in triển khai và review sau triển khai.
Phối hợp chặt chẽ với Sales, Customer Success, Product và Engineering để thúc đẩy mức độ sử dụng, tỷ lệ giữ chân và mở rộng tại các tài khoản chiến lược.

Chúng tôi mong bạn có

Hơn 3 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, lý tưởng là trong vai trò kỹ thuật tiếp xúc trực tiếp với khách hàng như Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, Solutions Engineer, Sales Engineer hoặc Technical Consultant.
Năng lực kỹ thuật thực chiến vững vàng, đặc biệt với Python, API, hệ thống backend và phát triển phần mềm cho production.
Kinh nghiệm xây dựng với LLM, Retrieval-Augmented Generation, kiến trúc agent, context engineering và các stack ứng dụng AI hiện đại.
Kinh nghiệm làm việc với khách hàng doanh nghiệp, bao gồm khảo sát kỹ thuật, POC, thiết kế giải pháp, quản lý các bên liên quan và triển khai production.
Hiểu sâu về cách doanh nghiệp đánh giá, triển khai, bảo mật và mở rộng các hệ thống AI.
Khả năng giao tiếp rõ ràng với cả các bên liên quan về kỹ thuật lẫn cấp điều hành, bao gồm engineering leader, đội sản phẩm, đội AI và những người ra quyết định về kỹ thuật.
Tính tự chủ cao, tinh thần làm chủ công việc mạnh mẽ và thoải mái làm việc trong môi trường startup thay đổi nhanh.
Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, biết biến các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành khuyến nghị rõ ràng.
Đang sống tại thành phố New York, hoặc sẵn sàng chuyển đến đó.

Sẽ là một lợi thế nếu bạn có

Kinh nghiệm làm việc với các framework điều phối agent hoặc LLM lớn như LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK hoặc CrewAI.
Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu vector như Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant hoặc các hệ thống tương tự.
Kinh nghiệm với các use case AI doanh nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, pháp lý, tư vấn, enterprise SaaS, bán hàng, marketing hoặc quản lý tri thức nội bộ.
Thành tích giúp khách hàng lớn đưa dự án từ POC lên production.
Kinh nghiệm xây dựng công cụ nội bộ, playbook kỹ thuật, bản demo hoặc các tài sản dùng lại được cho khách hàng.
Từng làm tại một công ty hạ tầng AI, công cụ cho nhà phát triển hoặc enterprise SaaS đang tăng trưởng nhanh.

Thu nhập

Chúng tôi đưa ra các gói thu nhập cạnh tranh. Mức thu nhập thực tế trong khoảng đã nêu sẽ được xác định dựa trên các yếu tố liên quan đến công việc, bao gồm kinh nghiệm, kỹ năng, trình độ và cấp bậc mà ứng viên được tuyển dụng, phù hợp với quy định pháp luật hiện hành.

Minh bạch về mức lương

Chúng tôi đưa ra các gói thu nhập và phúc lợi cạnh tranh. Mức thu nhập thực tế sẽ được xác định dựa trên các yếu tố liên quan đến công việc, bao gồm kinh nghiệm, kỹ năng, trình độ, cấp bậc mà ứng viên được tuyển dụng và địa điểm làm việc, phù hợp với quy định pháp luật hiện hành.

Khoảng lương cơ bản

$179,500—$224,300 USD

Minh bạch về mức lương

Khoảng thu nhập mục tiêu (On Target Earnings)

$179,500—$224,300 USD

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer, Enterprise

About Tavily

We're building the search engine for AI agents. Our API powers agentic applications and real-time reasoning by connecting LLMs to high-quality, trustworthy web content. We work with some of the most innovative teams in AI — from startups shaping the ecosystem to enterprises deploying AI at scale.

The Team

Forward Deployed Engineering owns how Tavily shows up technically in the field. The team sits at the intersection of customers, Product, Engineering, Sales, Partnerships, and Customer Success.

The Enterprise FDE motion focuses on Tavily’s highest-value customers and strategic enterprise opportunities — from technical discovery and solution design through proof of concept, production rollout, adoption, and expansion.

The role

This is a full-time, on-site role based in our New York office.

As a Forward Deployed Engineer, Enterprise, you’ll work directly with Tavily’s largest and most strategic customers to design, prototype, and deploy production-grade AI systems powered by Tavily’s API. You’ll own the technical relationship across the customer lifecycle, helping enterprise teams move from early use case exploration to deployed, scalable agentic applications.

You’ll be deeply hands-on: building RAG pipelines, agent workflows, evaluation loops, reference architectures, and custom integrations alongside customer teams. You’ll also serve as a critical bridge between the field and our Product and Engineering teams, translating enterprise needs into roadmap signal.

Your responsibilities will include

Work directly with enterprise customers to understand their AI use cases, technical architecture, success criteria, and deployment requirements.
Lead technical discovery and solution design during pre-sales and expansion conversations.
Scope, build, and deliver proofs of concept that demonstrate clear business and technical value.
Design and implement production-ready integrations using Tavily’s API, including RAG pipelines, agent workflows, internal tools, and industry-specific GenAI applications.
Partner with customer engineering, data, product, and AI teams to move use cases from prototype to production.
Monitor customer API usage patterns and recommend improvements to increase reliability, latency, coverage, and overall value.
Translate recurring customer needs, blockers, and technical patterns into clear product and roadmap input.
Create reusable enterprise assets, including reference architectures, integration templates, deployment guides, demo environments, and technical documentation.
Represent Tavily in customer architecture reviews, executive technical conversations, implementation check-ins, and post-deployment reviews.
Partner closely with Sales, Customer Success, Product, and Engineering to drive adoption, retention, and expansion across strategic accounts.

We expect you to have

3+ years of software engineering experience, ideally in a customer-facing technical role such as Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, Solutions Engineer, Sales Engineer, or Technical Consultant.
Strong hands-on engineering ability, especially with Python, APIs, backend systems, and production software development.
Experience building with LLMs, Retrieval-Augmented Generation, agent architectures, context engineering, and modern AI application stacks.
Experience working with enterprise customers, including technical discovery, POCs, solution design, stakeholder management, and production rollout.
Strong understanding of how enterprises evaluate, deploy, secure, and scale AI systems.
Ability to communicate clearly with both technical and executive stakeholders, including engineering leaders, product teams, AI teams, and technical decision-makers.
High autonomy, strong ownership, and comfort operating in a fast-moving startup environment.
Excellent written and verbal communication skills, with the ability to turn complex technical concepts into clear recommendations.
Based in New York City, or willing to relocate.

It will be an added bonus if you have

Experience working with major agent or LLM orchestration frameworks such as LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or CrewAI.
Experience with vector databases such as Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant, or similar systems.
Experience with enterprise AI use cases in financial services, legal, consulting, enterprise SaaS, sales, marketing, or internal knowledge management.
Track record helping large customers move from POC to production.
Experience building internal tools, technical playbooks, demos, or reusable customer-facing assets.
Prior experience at a high-growth AI infrastructure, developer tools, or enterprise SaaS company.

Compensation

We offer competitive compensation packages. The actual compensation offered within the listed range will be determined based on job-related factors, including experience, skills, qualifications, and the level at which the candidate is hired, consistent with applicable law.

Pay Transparency

We offer competitive compensation and benefits packages. Actual compensation will be determined based on job-related factors, including experience, skills, qualifications, the level at which the candidate is hired, and geographic location, consistent with applicable law.

Base Compensation Range

$179,500—$224,300 USD

Pay Transparency

On Target Earnings Range

$179,500—$224,300 USD

Gửi CV ứng tuyển