Roboflow

Forward Deployed Engineer - Singapore

SingaporeChâu Á – Thái Bình DươngĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Chúng tôi là ai

Sứ mệnh của chúng tôi là biến thế giới thành thứ có thể lập trình được. Thị giác là một trong những cách chính để chúng ta hiểu thế giới, và chẳng bao lâu nữa, điều này cũng sẽ đúng với phần mềm chúng ta sử dụng.

Chúng tôi đang xây dựng công cụ, cộng đồng và tài nguyên cần thiết để biến thế giới thành thứ có thể lập trình được bằng trí tuệ nhân tạo. Roboflow giúp việc xây dựng và sử dụng các mô hình computer vision trở nên đơn giản hơn. Hiện nay, hơn 1M+ lập trình viên, trong đó có những người đến từ một nửa số công ty thuộc Fortune 100, đang dùng các công cụ computer vision AI mã nguồn mở và bản được lưu trữ (hosted) của Roboflow. Các ứng dụng bao gồm đếm tế bào để đẩy nhanh nghiên cứu ung thư, nâng cao an toàn tại công trường xây dựng, số hóa bản vẽ mặt bằng, bảo tồn quần thể rạn san hô, dẫn đường cho drone bay, và nhiều việc khác nữa.

Roboflow được đồng hành bởi những khách hàng và nhà đầu tư tuyệt vời, đã gọi được hơn 63 million từ Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom cùng nhiều nhà đầu tư phần mềm hàng đầu khác.

Những Roboflowers là các builder đầy đam mê, coi trọng tinh thần làm chủ, trách nhiệm giải trình và xu hướng hành động. Chúng tôi luôn tò mò, thích trực tiếp thực hành với công nghệ mới, và thích cho thấy thành quả hơn là nói về nó. Nhiều người trong chúng tôi mang tư duy của người sáng lập và phát huy tốt trong môi trường có mức tự chủ cao.

Bạn sẽ làm gì

Chúng tôi đang tuyển các Forward Deployed Engineers (FDEs) để trở thành người đầu tiên về mặt kỹ thuật trực tiếp triển khai Roboflow cho khách hàng mới. Sau khi đội Sales và Solutions Architecture chốt hợp đồng và xác nhận hướng tiếp cận kỹ thuật, bạn sẽ vào cuộc để đưa dự án từ proof-of-concept lên production, giai đoạn 0-to-1 then chốt, nơi computer vision gặp thực tế.

Bạn sẽ làm việc trực tiếp tại chỗ cùng khách hàng mới, phối hợp với đội kỹ thuật và vận hành của họ để xây dựng và triển khai những workflow computer vision production đầu tiên trên Roboflow. Đây là giai đoạn khó nhất, quan trọng nhất và cũng đáng giá nhất trong hành trình của khách hàng. Hạ tầng còn xa lạ, data pipeline phải được xây dựng, thiết bị edge phải được cấu hình, và mô hình phải hoạt động tốt trong điều kiện thực tế chứ không chỉ trong bản demo hay phòng thí nghiệm.

Vai trò FDE không chỉ là thực thi, bạn còn là tai mắt của chúng tôi ngoài hiện trường. Bạn sẽ thấy khoảng cách giữa điều khách hàng nghĩ là mình muốn và điều họ thực sự cần. Góc nhìn đó vô cùng quý giá, và bạn sẽ phản hồi thẳng cho các đội Product và Engineering, góp phần định hình nền tảng Roboflow cũng như các giải pháp chúng tôi cung cấp. Những FDE giỏi nhất không chỉ triển khai giải pháp; họ còn chỉ ra những vấn đề đáng giải quyết tiếp theo.

Khi bạn đã chứng minh được bản triển khai chạy ổn trên production và đội ngũ của khách hàng đã sẵn sàng vận hành nó, bạn sẽ bàn giao cho các Implementation Engineers của chúng tôi, những người sẽ mở rộng quy mô, tối ưu và nhân rộng giải pháp sang các use case khác. Bạn là mũi nhọn tiên phong, người khiến bản triển khai đầu tiên chạy được bằng mọi giá; là nhà thám hiểm, là người khai phá, là builder.

Năm năm nữa, dòng "FDE tại Roboflow" trong CV phải có giá trị tương đương vài năm làm việc tại Palantir hay một công ty FAANG. Đó là chuẩn mực mà chúng tôi đặt ra khi tuyển dụng.

Vai trò và trách nhiệm

Triển khai 0-to-1: Tiếp nhận các proof-of-concept đã được xác thực từ giai đoạn pre-sales và xây dựng bản triển khai production đầu tiên. Công việc gồm thiết lập data pipeline, tối ưu mô hình, cấu hình thiết bị edge và tích hợp với hạ tầng của khách hàng.
Edge-First Engineering: Triển khai và vận hành các hệ thống computer vision trên phần cứng edge trong môi trường vật lý, nơi điều kiện khó đoán và kết nối không ổn định. Đây là công việc thực hành, đòi hỏi làm việc nhiều với phần cứng.
Làm việc tại chỗ cùng khách hàng: Làm việc trực tiếp tại địa điểm hoặc gắn sâu với đội kỹ thuật của khách hàng trong giai đoạn triển khai ban đầu (thường là 4–12 tuần cho mỗi dự án). Xây dựng niềm tin, chuyển giao kiến thức và đặt nền móng cho thành công lâu dài.
Production Engineering: Viết code chất lượng production sẽ vận hành trong môi trường của khách hàng. Xử lý những thực tế lộn xộn của computer vision ngoài đời: ánh sáng thay đổi, hiệu chỉnh camera, model drift, độ trễ mạng và giới hạn của phần cứng edge.
Là tai mắt của chúng tôi ngoài hiện trường: Bạn sẽ gần với những vấn đề thực sự của khách hàng hơn bất kỳ ai khác ở Roboflow. Bạn sẽ chỉ ra khoảng cách giữa điều khách hàng nói họ muốn, điều họ thực sự cần, và điều những người vận hành máy trên xưởng nghĩ. Vòng phản hồi về Product và Engineering này định hình những gì chúng tôi xây tiếp theo, và đó là một trong những giá trị lớn nhất mà các FDE mang về cho công ty.
Chuyển giao kiến thức và bàn giao: Ghi chép tài liệu về kiến trúc triển khai, soạn runbook và đào tạo đội ngũ của khách hàng để họ có thể tự vận hành hệ thống. Bàn giao gọn gàng cho các Implementation Engineers của Roboflow để mở rộng quy mô và phát triển thêm.
Giảm thiểu rủi ro cho các bản triển khai mới: Phát hiện và xử lý sớm các rủi ro kỹ thuật. Nếu môi trường của khách hàng không hỗ trợ kiến trúc đã định, bạn phải tìm ra phương án thay thế trước khi nó trở thành lý do khiến dự án thất bại.
Định hình Deployment Playbook: Chuẩn hóa các mẫu triển khai có thể lặp lại, template khởi đầu và các artifact tái sử dụng được, giúp những lần triển khai sau nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.

Kỹ năng bạn cần có

Có kinh nghiệm đáng kể trong việc triển khai công nghệ ở môi trường thế giới thực. Chúng tôi đề cao bề rộng, tức là từng làm việc ở nhiều ngành, nhiều nền tảng phần cứng và nhiều bối cảnh triển khai khác nhau, hơn là chiều sâu tại một công ty duy nhất. Những FDE xuất sắc nhất mà chúng tôi từng tuyển đều đã xây dựng sản phẩm trong nhà máy, kho hàng, công trường xây dựng hoặc phòng thí nghiệm trước khi chạm vào một mô hình vision nào.
Thành thạo Python; kinh nghiệm làm việc ở tầng hệ thống (Docker, Kubernetes, networking, Linux) được đánh giá rất cao.
Có kinh nghiệm thực tế triển khai các mô hình machine learning hoặc computer vision lên production; bạn hiểu khoảng cách giữa một notebook chạy được và một pipeline đáng tin cậy.
Có kinh nghiệm với phần cứng edge computing và các ràng buộc đi kèm (NVIDIA Jetson, camera công nghiệp, kết nối hạn chế, yêu cầu bảo mật on-premise).
Kỹ năng xử lý sự cố và debug xuất sắc; bạn là người tìm ra lý do vì sao hệ thống chạy được trên staging mà không chạy được trên production.
Kỹ năng giao tiếp tốt, vì bạn sẽ làm việc xen vào các đội của khách hàng, cần xây dựng niềm tin nhanh chóng đồng thời khéo léo xử lý các mối quan hệ nội bộ của họ. Bạn sẽ trao đổi với lãnh đạo, kỹ sư và người vận hành máy, đôi khi ngay trong cùng một cuộc họp.
Có kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực mục tiêu của Roboflow: sản xuất, logistics, chế biến thực phẩm, ô tô hoặc bán lẻ.
Sẵn sàng đi công tác khoảng 40–50% thời gian để triển khai tại chỗ cho khách hàng.

Điểm cộng

Có kinh nghiệm ở vị trí professional services, deployment engineering hoặc forward deployed engineering.
Quen thuộc với các công cụ và thực hành CV/MLOps (quản lý phiên bản mô hình, giám sát, pipeline huấn luyện lại).
Am hiểu sâu về lĩnh vực công nghiệp. Kiểu người có thể bước vào một dây chuyền sản xuất và lập tức đặt đúng câu hỏi về thông lượng, tỷ lệ lỗi và các điểm kiểm tra.
Có nền tảng về IoT, hệ thống nhúng hoặc kỹ thuật hạ tầng, cùng với kinh nghiệm triển khai thực tế.
Bạn thích mày mò ngay cả ngoài giờ làm. Bạn có máy in 3D, có Raspberry Pis chạy thứ gì đó trong nhà, và thường xuyên tinh chỉnh mạng gia đình hay hệ thống smart home. Bạn thích tìm ra lý do một thứ không hoạt động cũng nhiều như thích xây dựng nó ngay từ đầu.

Bạn sẽ làm việc cùng ai

Đội ngũ khoảng 120 người của chúng tôi thu hút những tài năng như các giám đốc điều hành muốn quay lại với việc xây dựng sản phẩm, những founder từng exit hơn 100M+, người dùng Roboflow trở thành thành viên trong đội, các contributor mã nguồn mở, một người từng đạp xe xuyên nước Mỹ, những hacker trung học đầy năng suất, một CTO từ tổ chức có hơn 100+ kỹ sư, và nhiều con người xuất sắc khác.

Với vai trò Forward Deployed Engineer, bạn sẽ làm việc trực tiếp với co-founder kiêm CEO và ban lãnh đạo Sales của chúng tôi, không chỉ để làm tốt công việc của mình mà còn để định hình cách bộ phận này vận hành trong tương lai của Roboflow.

Nơi bạn sẽ làm việc

Vị trí này đặt tại Singapore. Bạn sẽ là một phần của đội ngũ phân tán, phối hợp chặt chẽ qua nhiều múi giờ, với các cơ hội gặp mặt trực tiếp thường xuyên (như team onsite tại nhiều thành phố) và khoản hỗ trợ đi lại $4000 USD/năm để những chuyến đi này trở thành hiện thực. Bạn có thể làm việc tại nhà, tại không gian co-working hoặc bất cứ nơi nào giúp bạn làm việc hiệu quả nhất. Chúng tôi muốn bạn làm việc ở nơi bạn làm tốt nhất!

Thời gian làm việc

Đội ngũ cốt lõi của Roboflow chủ yếu đặt tại Mỹ, nên mỗi tuần bạn sẽ có một số ít cuộc họp đồng bộ rơi vào ngoài giờ hành chính của Singapore (thường là sáng sớm hoặc buổi tối theo giờ SGT). Ngoài ra, lịch làm việc của bạn sẽ theo khách hàng và các đợt triển khai, còn với phần còn lại của đội thì chúng tôi làm việc bất đồng bộ.

Quyền lợi bạn nhận được

Để xác định mức lương của bạn, chúng tôi sử dụng nhiều nguồn dữ liệu lương và thị trường. Chúng tôi xem xét lại toàn bộ mức lương mỗi sáu tháng để đảm bảo luôn theo sát thị trường.

Bên cạnh thu nhập bằng tiền mặt, chúng tôi còn có các phúc lợi và đãi ngộ hấp dẫn:

$4000/năm hỗ trợ đi lại, để đi bất cứ đâu, bất cứ lúc nào nhằm làm việc cùng các Roboflowers khác
$350/tháng hỗ trợ năng suất, dùng cho những thứ giúp môi trường làm việc của bạn hiệu quả hơn, như internet tốc độ cao tại nhà hoặc không gian co-working
$350/tháng cho công cụ AI
$150/tháng cho bữa trưa của đội
$500/một lần cho văn phòng tại nhà
Cổ phần trong công ty để tất cả chúng ta cùng gắn bó với tương lai của computer vision

Quy trình phỏng vấn (~5 giờ)

Dưới đây là quy trình phỏng vấn bạn có thể mong đợi cho vị trí này. Tất cả chúng tôi đều muốn làm việc với một đội ngũ xuất sắc, và bạn sẽ được trò chuyện trực tiếp với họ về việc làm việc và phát triển tại Roboflow thực sự như thế nào. Chúng tôi thích quyết đoán và làm việc nhanh, nên đừng ngạc nhiên nếu tất cả các buổi trao đổi bên dưới diễn ra chỉ trong vài ngày.

Trước buổi phỏng vấn

Chúng tôi sẽ xem xét hồ sơ ứng tuyển, LinkedIn, Github, v.v. của bạn.
Cách tốt nhất để nổi bật là viết về một thứ bạn đã xây dựng với Roboflow hoặc đóng góp cho một trong các dự án mã nguồn mở của chúng tôi.
Chúng tôi có thể gửi bạn một bài sàng lọc kỹ thuật nếu phù hợp.

Giai đoạn giới thiệu

[45m] Gặp hiring manager để đánh giá tổng thể tư duy và kỹ năng

Giai đoạn phỏng vấn với đội ngũ

[60m] Đánh giá kỹ thuật - live coding hoặc buổi thảo luận về kiến trúc
[30m] Demo - xây dựng một dự án với Roboflow và chia sẻ thành quả của bạn

Vòng phỏng vấn cuối

[30m] Gặp Head of Operations để trao đổi về văn hóa
[30m] Gặp Joseph Nelson, CEO

Lưu ý: bạn có thể đề nghị trao đổi thêm với bất kỳ ai bạn muốn gặp, và chúng tôi sẽ cố gắng sắp xếp hết mức có thể.

Chưa chắc đây có phải là bạn?

Chúng tôi muốn có một đội ngũ đa dạng, mang tính toàn cầu, với nhiều kinh nghiệm và góc nhìn khác nhau. Nếu công việc này nghe rất hấp dẫn nhưng bạn chưa chắc mình có đủ điều kiện, hãy tìm hiểu vị trí Former Founders của chúng tôi hoặc đăng ký nhận bản tin tuyển dụng bằng cách gửi email với nội dung "Subscribe" tới [email protected]. Chúng tôi cân nhắc kỹ lưỡng mọi hồ sơ và sẽ tiếp tục quy trình với bạn, giới thiệu bạn tới một đội khác có thể phù hợp hơn, giữ liên lạc cho các cơ hội trong tương lai, hoặc cảm ơn bạn đã dành thời gian.

Tìm hiểu thêm về chúng tôi

Chúng tôi đang xây dựng một đội ngũ phân tán và đa dạng, trải khắp thế giới. Roboflow là nơi làm việc có cơ hội bình đẳng; chúng tôi chào đón những người đến từ mọi xuất thân, cộng đồng và trải nghiệm.

Chúng tôi mang đến mức đãi ngộ cạnh tranh cùng các phúc lợi tuyệt vời để thúc đẩy cả cuộc sống cá nhân lẫn công việc của bạn. Hãy tìm hiểu thêm về môi trường làm việc tại Roboflow qua các bài blog này.

Cơ hội việc làm bình đẳng

Tại Roboflow, chúng tôi tin rằng những ý tưởng tuyệt vời đến từ khắp nơi và từ tất cả mọi người. Chúng tôi tự hào là Equal Opportunity Employer, cam kết xây dựng một đội ngũ đa dạng và hòa nhập. Chúng tôi xem xét mọi ứng viên đủ điều kiện, bất kể chủng tộc, màu da, tôn giáo, giới tính, xu hướng tính dục, bản dạng giới, quốc tịch, tình trạng khuyết tật, tuổi tác, tình trạng cựu chiến binh hay bất kỳ đặc điểm nào khác được pháp luật bảo vệ.

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer - Singapore

Who We Are

Our mission is to make the world programmable. Sight is one of the key ways we understand the world, and soon this will be true for the software we use, too.

We’re building the tools, community, and resources needed to make the world programmable with artificial intelligence. Roboflow simplifies building and using computer vision models. Today, over 1M+ developers, including those from half the Fortune 100, use Roboflow’s computer vision AI open source and hosted tools. That includes counting cells to accelerate cancer research, improving construction site safety, digitizing floor plans, preserving coral reef populations, guiding drone flight, and much more.

Roboflow is supported by great customers and investors, having raised over 63 million from Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom, amongst other leading software investors.

Roboflowers are passionate builders who value ownership, accountability, and a bias toward action. We’re curious, hands-on with new tech, and prefer showing our work over talking about it. Many of us have a founder mindset and thrive in our high-autonomy environment.

What You’ll Do

We’re hiring Forward Deployed Engineers (FDEs) to be the first technical hands on our new customer’s Roboflow deployments. After our Sales and Solutions Architecture team closes a deal and validates the technical approach, you step in to take it from proof-of-concept to production, the critical 0-to-1 phase where vision meets reality.

You’ll embed directly with new Customers, working alongside their engineering and operations teams to build and deploy their first production computer vision workflows on Roboflow. This is the most difficult, important and rewarding phase of the customer journey. Infrastructure is unfamiliar, data pipelines need to be built, edge devices need to be configured, and models need to perform in real-world conditions, not just in a demo or a lab.

The FDE role is more than just execution, you are also our eyes and ears in the field. You'll see the gap between what a Customer thinks they want, and what they actually need. That insight is invaluable, and you'll feed it directly back to our Product and Engineering teams, shaping the Roboflow platform and solution offerings. The best FDEs don't just deploy solutions; they surface the problems worth solving next.

Once you’ve proven the deployment works in production and the customer’s team is equipped to operate it, you hand off to our Implementation Engineers who scale, optimize, and expand the solution across additional use cases. You’re the tip of the spear, the person who makes the first deployment work, no matter what it takes; the adventurer, the explorer, the builder.

Five years from now, FDE at Roboflow on a resume should mean what a few years at Palantir or a FAANG company means. That's the bar we're hiring against.

Role and Responsibilities

0-to-1 Deployment: Take validated proof-of-concepts from the pre-sales process and build the first production deployment. This includes data pipeline setup, model optimization, edge device configuration, and integration with customer infrastructure.
Edge-First Engineering: Deploy and operate computer vision systems on edge hardware in physical environments. Where conditions are unpredictable and connectivity is unreliable. This is hands-on, hardware-heavy work.
Embed with Customers: Work on-site or deeply embedded with the customer’s engineering team during the initial deployment phase (typically 4–12 weeks per engagement). Build trust, transfer knowledge, and establish the foundation for long-term success.
Production Engineering: Write production-grade code that will live in the customer’s environment. Handle the messy realities of real-world computer vision: lighting variability, camera calibration, model drift, network latency, and edge hardware constraints.
Be Our Eyes and Ears in the Field: You'll be closer to the customer's real problems than anyone else at Roboflow. You'll surface the gap between what the customer says they want, what they actually need, and what the machine operators on the floor think. That feedback loop back to Product and Engineering shapes what we build next, and it's one of the most valuable things FDEs bring back to the company.
Knowledge Transfer & Handoff: Document your deployment architecture, create runbooks, and train the customer’s team so they can operate the system independently. Provide a clean handoff to Roboflow’s Implementation Engineers for scaling and expansion.
De-risk New Deployments: Identify and resolve technical risks early. If a customer’s environment won’t support the planned architecture, you find the alternative before it becomes a project failure.
Shape the Deployment Playbook: Codify repeatable deployment patterns, starter templates, and reusable artifacts that make future deployments faster and more reliable.

The Skillset You’ll Bring

Meaningful experience deploying technology in physical-world environments. We value breadth, working across different industries, hardware platforms, and deployment contexts, over depth at a single company. The best FDEs we've hired have built things in factories, warehouses, construction sites, or labs before ever touching a vision model.
Strong proficiency in Python; experience with systems-level work (Docker, Kubernetes, networking, Linux) is highly valued.
Hands-on experience deploying machine learning or computer vision models to production; you understand the gap between a working notebook and a reliable pipeline.
Experience with edge computing hardware and constraints (NVIDIA Jetson, industrial cameras, limited connectivity, on-premise security requirements).
Excellent troubleshooting and debugging skills; you’re the person who figures out why it works in staging but not in production.
Strong interpersonal skills - you'll be embedded with customer teams and need to build trust quickly while navigating their internal dynamics. You'll talk to executives, engineers, and machine operators, sometimes in the same meeting.
Experience in one or more of Roboflow’s target verticals: manufacturing, logistics, food processing, automotive, or retail.
Willingness to travel ~40–50% for on-site customer deployments.

Preferred Attributes

Experience in a professional services, deployment engineering, or forward deployed engineering role.
Familiarity with CV/MLOps tooling and practices (model versioning, monitoring, retraining pipelines).
Deep industrial subject matter expertise. The kind of person who can walk onto a production line and immediately start asking the right questions about throughput, defect rates, and inspection points.
Background in IoT, embedded systems, or infrastructure engineering alongside hands-on deployment experience.
You're a tinkerer outside of work. You own a 3D printer, you've got Raspberry Pis running something in your house, you're constantly tweaking your home network or smart home setup. You enjoy figuring out why something doesn't work as much as you enjoy building it in the first place.

Who You’ll Be Working With

Our team of ~120 attracts talent like executives that wanted to return to building, founders with a 100M+ exit, Roboflow users turned team members, open source contributors, a cyclist who biked across the United States, prolific high school hackers, a CTO from 100+ engineering organization, amongst many exceptional others.

As a Forward Deployed Engineer, you’ll be partnering directly with our co-founder/CEO and Sales leadership to not only do great work in the role, but shape how this function works for the future of Roboflow.

Where You’ll Work

This role is based in Singapore. You’ll be part of a distributed team that works closely across time zones, with regular opportunities to get together in person (like team onsites in different cities) and a $4000 USD/yr travel stipend to make those trips happen. Work from home, from a co-working space, or wherever you do your best work. We want you to work where you work best!

When You’ll Work

Roboflow’s core team is largely US-based, so you’ll have a small number of synchronous meetings each week that fall outside standard Singapore hours (typically early morning or evening SGT). Beyond that, your schedule follows your customers and your deployments, and we work asynchronously with the rest of the team.

What You’ll Receive

To determine your salary, we use a number of market and data-driven salary sources. We review all salaries every six months to ensure we stay in line with the market.

In addition to our cash compensation, we offer generous perks and benefits:

$4000/yr Travel Stipend to travel anywhere anytime to work alongside other Roboflowers
$350/mo Productivity stipend to spend on things that make your work environment more productive, like high-speed internet at home or a co-working space
$350/mo AI Tools
$150/mo Team lunch
$500/one time Home office
Equity in the company so we are all invested in the future of computer vision

Interview Process (~5 hours)

Below is the interview process you can expect for this role. We are all motivated to work with an exceptional team, who you’ll be speaking directly with about what it’s like to work and thrive at Roboflow. We like to be decisive and work fast, so don’t be surprised if all the below conversations happen over a few days.

Before the Interview

We’ll review your application, LinkedIn, Github, etc.
The best way to stand out is to write about something you’ve built with Roboflow or contribute to one of our open source projects.
We may send you a technical screen if applicable.

Introduction Phase

[45m] Meet with hiring manager to assess for overall mindset and skillset

Team Interview Phase

[60m] Technical Assessment - live coding or architecture session
[30m] Demo - build a project with Roboflow and share your work

Final Interview Stage

[30m] Meet with Head of Operations, for a culture discussion
[30m] Meet with Joseph Nelson, CEO

Note: you are welcome to request additional conversations with anyone you would like to meet and we will accommodate as best we can.

Not Sure If This Is You?

We want a diverse, global team with a broad range of experience and perspectives. If this job sounds great, but you’re not sure if you qualify, look into our Former Founders role or subscribe to our career newsletter by emailing “Subscribe” to [email protected]. We carefully consider every application and will either move forward with you, find another team that might be a better fit, keep in touch for future opportunities, or thank you for your time.

Learn More About Us

We are building a diverse Distributed team that is distributed across the globe. Roboflow is an equal opportunity workplace; we welcome people from all backgrounds, communities, and experiences.

We provide competitive compensation and stellar benefits to accelerate your personal and work life. Learn more about what it is like to work at Roboflow by reading these blog posts.

Equal Employment Opportunity

At Roboflow, we believe great ideas come from everywhere, and everyone. We’re proud to be an Equal Opportunity Employer committed to building a diverse and inclusive team. We consider all qualified applicants regardless of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, age, veteran status, or any other legally protected characteristics.

Gửi CV ứng tuyển