Microsoft

Senior Data Scientist - FDE

United States, Multiple Locations, Multiple LocationsNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Tổng quan

Tại đội Microsoft Frontier Company Engineering, bạn không chỉ xây dựng phần mềm mà còn mang lại kết quả thực tế cho một số tổ chức phức tạp bậc nhất thế giới.

Chúng tôi là đội ngũ kỹ sư toàn cầu, đẳng cấp thế giới, đã vận hành theo mô hình Forward Deployed Engineering (FDE) hơn một thập kỷ: làm việc trực tiếp bên trong đội ngũ của khách hàng, sát cánh giải quyết những bài toán khó nhất của họ và đưa giải pháp sẵn sàng cho production vào vận hành chỉ trong vài ngày thay vì vài tháng.

Với vai trò Senior Data Scientist, bạn sẽ góp phần thay đổi cách các tổ chức sử dụng dữ liệu: phát triển mô hình, chạy thử nghiệm và thúc đẩy các quyết định dựa trên bằng chứng, tạo ra tác động kinh doanh đo lường được. Bạn sẽ làm việc trong các nhóm nhỏ, đa chuyên môn cùng kỹ sư, product manager và chuyên gia lĩnh vực, chịu trách nhiệm toàn bộ vòng đời, từ khám phá dữ liệu cho đến triển khai giải pháp.

Công việc của chúng tôi được vận hành bởi AI: áp dụng tư duy và công cụ AI xuyên suốt vòng đời phát triển để đi từ ý tưởng đến production trong vài ngày, đồng thời giữ vững những tiêu chuẩn cao nhất về bảo mật, chất lượng và sự tin cậy.

Vai trò này mang đến cơ hội để bạn

Làm việc với các bộ dữ liệu thực tế còn nhiều nhiễu và lộn xộn, rồi biến chúng thành những giải pháp có thể mở rộng và sẵn sàng cho production
Chạy các thử nghiệm tác động trực tiếp đến chiến lược kinh doanh và kết quả của khách hàng
Hợp tác với các tổ chức toàn cầu hàng đầu thuộc nhiều ngành
Ứng dụng những tiến bộ mới nhất của AI và data science để giải quyết vấn đề ở quy mô lớn

Sứ mệnh của Microsoft là trao quyền cho mọi người và mọi tổ chức trên hành tinh để đạt được nhiều hơn. Là nhân viên, chúng tôi cùng nhau làm việc với tư duy cầu tiến, đổi mới để trao quyền cho người khác và hợp tác để hiện thực hóa mục tiêu chung. Mỗi ngày, chúng tôi xây dựng dựa trên các giá trị tôn trọng, chính trực và trách nhiệm giải trình để tạo nên một văn hóa hòa nhập, nơi mọi người đều có thể phát triển, trong công việc cũng như ngoài cuộc sống.

Trách nhiệm

Bạn sẽ giám sát việc thu thập các bộ dữ liệu cần thiết cho việc triển khai dự án và đảm bảo dữ liệu được định dạng và mô tả đúng cách. Bạn sẽ xử lý các khoảng trống trong bộ dữ liệu hiện có, đồng thời dẫn dắt các cuộc thảo luận về đạo đức và quyền riêng tư trong quá trình thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
Bạn sẽ đánh giá các mô hình của nhóm bằng những chỉ số gắn với kết quả kinh doanh thực sự, đề xuất cải tiến khi cần, thúc đẩy các thực hành tốt nhất cho mô hình và phát triển các mô hình vận hành chạy được ở quy mô lớn. Bạn cũng sẽ rà soát kỹ lưỡng các phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa, đồng thời nhận diện và sáng tạo ra các phương pháp đánh giá mới.
Bạn sẽ nghiên cứu và duy trì kiến thức chuyên sâu về ngành, bao gồm các xu hướng và công nghệ, để nhận diện cơ hội chiến lược và đóng góp vào vai trò dẫn dắt tư duy (thought leadership) về các thực hành tốt nhất. Bạn cũng sẽ viết code dễ mở rộng, bao phủ nhiều tính năng, và phát triển chuyên môn về các kỹ thuật debug đúng cách.
Bạn sẽ xác định các mục tiêu về chiến lược kinh doanh, khách hàng và giải pháp, đồng thời phối hợp với các nhóm khác để tìm kiếm và khai phá những cơ hội mới. Bạn cũng sẽ luôn lấy khách hàng làm trọng tâm: thấu hiểu nhu cầu của họ và đưa ra những giải pháp thiết thực, phù hợp với năng lực dữ liệu của họ.
Là một senior data scientist, bạn cũng sẽ cố vấn cho kỹ sư và các đối tác liên ngành về thực hành tốt nhất trong data science, đồng thời nhân rộng kiến thức trong nhóm liên ngành.

Yêu cầu

Yêu cầu bắt buộc/tối thiểu

Bằng Tiến sĩ chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 1 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Thạc sĩ chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 3 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Cử nhân chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 5 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC kinh nghiệm tương đương.

Các yêu cầu khác

Do đặc thù công việc của vị trí này, Microsoft không thể bảo lãnh visa lao động cho vai trò này.

Yêu cầu bổ sung hoặc ưu tiên

Bằng Tiến sĩ chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 3 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Thạc sĩ chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 6 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Cử nhân chuyên ngành Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ từ 8 năm kinh nghiệm data science trở lên (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC kinh nghiệm tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc các bên liên quan nội bộ để triển khai giải pháp từ đầu đến cuối.

#FDE

Data Science IC4 - Mức lương cơ bản thông thường cho vị trí này trên toàn nước Mỹ là USD $119,800 - $234,700 mỗi năm. Một số địa điểm làm việc cụ thể áp dụng mức khác, gồm khu vực San Francisco Bay và vùng đô thị New York City, với mức lương cơ bản cho vị trí này tại các khu vực đó là USD $160,200 - $261,000 mỗi năm.

Một số vị trí có thể đủ điều kiện nhận phúc lợi và các khoản đãi ngộ khác. Xem thêm thông tin về phúc lợi và lương thưởng tại đây:

https://careers.microsoft.com/us/en/us-corporate-pay

Vị trí này sẽ được mở tối thiểu trong 5 ngày, và đơn ứng tuyển được tiếp nhận liên tục cho đến khi tuyển đủ người.

Microsoft là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội. Mọi ứng viên đủ điều kiện sẽ được xem xét tuyển dụng mà không phân biệt tuổi tác, nguồn gốc dòng dõi, quốc tịch, màu da, nghỉ phép chăm sóc gia đình hoặc y tế, nhận dạng hoặc biểu đạt giới, thông tin di truyền, tình trạng nhập cư, tình trạng hôn nhân, tình trạng bệnh lý, nguồn gốc quốc gia, khuyết tật về thể chất hoặc tinh thần, quan điểm chính trị, tình trạng cựu chiến binh hoặc quân nhân được bảo vệ, chủng tộc, sắc tộc, tôn giáo, giới tính (bao gồm thai sản), xu hướng tính dục, hoặc bất kỳ đặc điểm nào khác được bảo vệ theo luật, quy định và sắc lệnh hiện hành của địa phương. Nếu bạn cần hỗ trợ về điều chỉnh liên quan đến tôn giáo và/hoặc điều chỉnh hợp lý do khuyết tật trong quá trình ứng tuyển, hãy đọc thêm về cách yêu cầu hỗ trợ.

Xem tin gốc

Senior Data Scientist - FDE

Overview

In the Microsoft Frontier Company Engineering team, you won’t just build software; you’ll deliver real outcomes for some of the world’s most complex organizations.

We are a global team of world-class engineers who have been working in a Forward Deployed Engineering (FDE) model for more than a decade, embedding directly within customer teams to solve their toughest challenges, side-by-side, and shipping production-ready solutions in days, not months.

As a Senior Data Scientist, you will help transform how organizations use data, developing models, running experiments, and driving evidence-based decisions that have measurable business impact. You’ll work in small, multidisciplinary crews alongside engineers, product managers, and domain experts, owning the full lifecycle from data discovery through to deployed solutions.

Our work is powered by AI, applying the mindset and tooling across the entire development lifecycle to move from idea to production in days while maintaining the highest standards of security, quality, and trust.

This role offers the opportunity to

Work with messy, real-world datasets and turn them into scalable, production-ready solutions
Run experiments that directly influence business strategy and customer outcomes
Collaborate with leading global organizations across industries
Apply the latest advancements in AI and data science to solve problems at scale

Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees, we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Responsibilities

You will oversee acquisition of the data sets necessary for your project delivery and ensure data is properly formatted and described. You will address any gaps in current data sets, and drive ethics and privacy discussions around data collection and preparation.
You will evaluate your team’s models using metrics tied to genuine business outcomes and recommend improvements as necessary, drive best practices for models, and develop operational models that run at scale. You’ll also conduct thorough reviews of data analysis and modeling techniques and identify and invent new evaluation methods.
You will research and maintain a deep knowledge of the industry, including trends and technologies, so that you can identify strategy opportunities and contribute to thought leadership in best practices. You’ll also write extensible code that spans multiple features and develops expertise in proper debugging techniques.
You will define business, customer, and solution strategy goals, and partner with other teams to identify and explore new opportunities. You’ll also commit to a customer-oriented focus by acknowledging their needs and offering customer pragmatic solutions that align with their data capabilities.
As a senior data scientist, you will also coach engineers and cross-disciplinary partners in data science best practices and scale knowledge within the cross discipline team.

Qualifications

Required/minimum qualifications

Doctorate in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 1+ year(s) data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Master's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 3+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Bachelor's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 5+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR equivalent experience.

Other Requirements

Microsoft is unable to sponsor a work visa for this role due to the nature of the role’s job duties.

Additional or preferred qualifications

Doctorate in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 3+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Master's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 6+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Bachelor's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 8+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR equivalent experience.
Experience partnering directly with customers or internal stakeholders to deliver solutions end-to-end.

#FDE

Data Science IC4 - The typical base pay range for this role across the U.S. is USD $119,800 - $234,700 per year. There is a different range applicable to specific work locations, within the San Francisco Bay area and New York City metropolitan area, and the base pay range for this role in those locations is USD $160,200 - $261,000 per year.

Certain roles may be eligible for benefits and other compensation. Find additional benefits and pay information here:

https://careers.microsoft.com/us/en/us-corporate-pay

This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

Gửi CV ứng tuyển