Microsoft

Principal Data Scientist - FDE

United States, Multiple Locations, Multiple LocationsNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Tổng quan

Tại đội ngũ Microsoft Frontier Company Engineering, bạn không chỉ xây dựng phần mềm mà còn mang lại kết quả thực tế cho một số tổ chức phức tạp nhất thế giới.

Chúng tôi là đội ngũ kỹ sư toàn cầu, đẳng cấp thế giới, đã làm việc theo mô hình Forward Deployed Engineering (FDE) hơn một thập kỷ: làm việc trực tiếp trong đội ngũ của khách hàng, sát cánh cùng họ giải quyết những bài toán hóc búa nhất và đưa giải pháp sẵn sàng cho production vào vận hành chỉ trong vài ngày, thay vì vài tháng.

Với vai trò Principal Data Scientist, bạn sẽ góp phần thay đổi cách các tổ chức sử dụng dữ liệu: phát triển mô hình, triển khai thử nghiệm và thúc đẩy các quyết định dựa trên bằng chứng, tạo ra tác động kinh doanh đo lường được. Bạn sẽ làm việc trong các nhóm nhỏ đa chuyên môn cùng kỹ sư, product manager và chuyên gia lĩnh vực, chịu trách nhiệm toàn bộ vòng đời, từ khám phá dữ liệu cho đến giải pháp được triển khai.

Công việc của chúng tôi được vận hành bằng AI: áp dụng tư duy và công cụ AI xuyên suốt vòng đời phát triển để đi từ ý tưởng đến production chỉ trong vài ngày, đồng thời giữ vững những tiêu chuẩn cao nhất về bảo mật, chất lượng và sự tin cậy.

Vị trí này mang đến cơ hội để

Làm việc với những bộ dữ liệu thực tế còn nhiều lộn xộn và biến chúng thành các giải pháp có thể mở rộng, sẵn sàng cho production
Triển khai các thử nghiệm có ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược kinh doanh và kết quả của khách hàng
Hợp tác với các tổ chức toàn cầu hàng đầu trong nhiều ngành
Ứng dụng những tiến bộ mới nhất của AI và khoa học dữ liệu để giải quyết vấn đề ở quy mô lớn

Sứ mệnh của Microsoft là trao quyền cho mọi người và mọi tổ chức trên hành tinh để đạt được nhiều hơn. Là nhân viên, chúng tôi cùng nhau làm việc với tư duy phát triển, đổi mới để trao quyền cho người khác và hợp tác để hiện thực hóa những mục tiêu chung. Mỗi ngày, chúng tôi xây dựng trên nền tảng các giá trị tôn trọng, chính trực và trách nhiệm giải trình để tạo nên một văn hóa hòa nhập, nơi mọi người đều có thể phát triển trong công việc và cả ngoài công việc.

Trách nhiệm

Bạn sẽ giám sát việc thu thập các bộ dữ liệu cần thiết cho việc triển khai dự án và bảo đảm dữ liệu được định dạng và mô tả đúng cách. Bạn sẽ xử lý các khoảng trống trong những bộ dữ liệu hiện có, đồng thời dẫn dắt các thảo luận về đạo đức và quyền riêng tư trong việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
Bạn sẽ đánh giá các mô hình của nhóm bằng những chỉ số gắn với kết quả kinh doanh thực sự và đề xuất cải tiến khi cần, thúc đẩy các thực hành tốt nhất cho mô hình, đồng thời phát triển các mô hình vận hành chạy được ở quy mô lớn. Bạn cũng sẽ rà soát kỹ lưỡng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa, đồng thời xác định và sáng tạo ra những phương pháp đánh giá mới.
Bạn sẽ nghiên cứu và duy trì hiểu biết sâu về ngành, bao gồm các xu hướng và công nghệ, để nhận diện cơ hội chiến lược và đóng góp vào vai trò dẫn dắt tư tưởng về các thực hành tốt nhất. Bạn cũng sẽ viết code dễ mở rộng, bao quát nhiều tính năng, và phát triển chuyên môn về các kỹ thuật debug đúng cách.
Bạn sẽ xác định các mục tiêu về kinh doanh, khách hàng và chiến lược giải pháp, đồng thời phối hợp với các nhóm khác để tìm ra và khám phá những cơ hội mới. Bạn cũng sẽ luôn lấy khách hàng làm trọng tâm, thấu hiểu nhu cầu của họ và đưa ra những giải pháp thiết thực phù hợp với năng lực dữ liệu của khách hàng.
Là chuyên gia data scientist, bạn cũng sẽ huấn luyện kỹ sư và các đối tác liên ngành về các thực hành tốt nhất trong khoa học dữ liệu, đồng thời nhân rộng kiến thức trong đội ngũ liên ngành.

Yêu cầu

Yêu cầu bắt buộc/tối thiểu

Bằng Tiến sĩ về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 3 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Thạc sĩ về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 5 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Cử nhân về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 7 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC kinh nghiệm tương đương.

Các yêu cầu khác

Do đặc thù nhiệm vụ của vị trí này, Microsoft không thể bảo lãnh visa lao động cho vị trí này.

Yêu cầu bổ sung hoặc ưu tiên

Bằng Tiến sĩ về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 5 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Thạc sĩ về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 8 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC bằng Cử nhân về Data Science, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Kinh tế, Operations Research, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan VÀ có hơn 12 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu (ví dụ: quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, áp dụng các kỹ thuật thống kê và báo cáo kết quả) HOẶC kinh nghiệm tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc các bên liên quan nội bộ để triển khai giải pháp từ đầu đến cuối.
Có hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng, triển khai dự án, cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp và/hoặc tư vấn.
Sẵn sàng đi công tác tối đa 25% thời gian (tùy vai trò) #FDE

Data Science IC5 - Mức lương cơ bản thông thường cho vị trí này trên toàn nước Mỹ là USD $142,800 - $274,800 mỗi năm. Có một mức lương khác áp dụng cho một số địa điểm làm việc cụ thể, thuộc khu vực San Francisco Bay và khu vực đô thị New York City; mức lương cơ bản cho vị trí này tại các địa điểm đó là USD $188,000 - $304,200 mỗi năm.

Một số vị trí có thể đủ điều kiện nhận phúc lợi và các khoản thu nhập khác. Xem thêm thông tin về phúc lợi và lương tại đây:

https://careers.microsoft.com/us/en/us-corporate-pay

Vị trí này sẽ được mở tối thiểu trong 5 ngày, và hồ sơ ứng tuyển được tiếp nhận liên tục cho đến khi tuyển đủ người.

Microsoft là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội. Tất cả ứng viên đủ điều kiện sẽ được xem xét tuyển dụng mà không bị phân biệt đối xử về tuổi tác, dòng dõi, quốc tịch, màu da, nghỉ phép gia đình hoặc nghỉ chăm sóc y tế, bản dạng hoặc biểu đạt giới, thông tin di truyền, tình trạng nhập cư, tình trạng hôn nhân, tình trạng bệnh lý, nguồn gốc quốc gia, khuyết tật về thể chất hoặc tinh thần, quan điểm chính trị, tình trạng cựu chiến binh hoặc quân nhân được bảo vệ, chủng tộc, sắc tộc, tôn giáo, giới tính (bao gồm mang thai), xu hướng tính dục, hoặc bất kỳ đặc điểm nào khác được bảo vệ theo các luật, quy định và sắc lệnh hiện hành của địa phương. Nếu bạn cần hỗ trợ về điều chỉnh liên quan đến tôn giáo và/hoặc điều chỉnh hợp lý do khuyết tật trong quá trình ứng tuyển, hãy đọc thêm về cách yêu cầu hỗ trợ.

Xem tin gốc

Principal Data Scientist - FDE

Overview

In the Microsoft Frontier Company Engineering team, you won’t just build software; you’ll deliver real outcomes for some of the world’s most complex organizations.

We are a global team of world-class engineers who have been working in a Forward Deployed Engineering (FDE) model for more than a decade, embedding directly within customer teams to solve their toughest challenges, side-by-side, and shipping production-ready solutions in days, not months.

As a Principal Data Scientist, you will help transform how organizations use data, developing models, running experiments, and driving evidence-based decisions that have measurable business impact. You’ll work in small, multidisciplinary crews alongside engineers, product managers, and domain experts, owning the full lifecycle from data discovery through to deployed solutions.

Our work is powered by AI, applying the mindset and tooling across the entire development lifecycle to move from idea to production in days while maintaining the highest standards of security, quality, and trust.

This role offers the opportunity to

Work with messy, real-world datasets and turn them into scalable, production-ready solutions
Run experiments that directly influence business strategy and customer outcomes
Collaborate with leading global organizations across industries
Apply the latest advancements in AI and data science to solve problems at scale

Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees, we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Responsibilities

You will oversee acquisition of the data sets necessary for your project delivery and ensure data is properly formatted and described. You will address any gaps in current data sets, and drive ethics and privacy discussions around data collection and preparation.
You will evaluate your team’s models using metrics tied to genuine business outcomes and recommend improvements as necessary, drive best practices for models, and develop operational models that run at scale. You’ll also conduct thorough reviews of data analysis and modeling techniques and identify and invent new evaluation methods.
You will research and maintain a deep knowledge of the industry, including trends and technologies, so that you can identify strategy opportunities and contribute to thought leadership in best practices. You’ll also write extensible code that spans multiple features and develops expertise in proper debugging techniques.
You will define business, customer, and solution strategy goals, and partner with other teams to identify and explore new opportunities. You’ll also commit to a customer-oriented focus by acknowledging their needs and offering customer pragmatic solutions that align with their data capabilities.
As the expert data scientist, you will also coach engineers and cross-disciplinary partners in data science best practices and scale knowledge within the cross discipline team.

Qualifications

Required/minimum qualifications

Doctorate in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 3+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Master's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 5+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Bachelor's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 7+ years data science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR equivalent experience.

Other Requirements

Microsoft is unable to sponsor a work visa for this role due to the nature of the role’s job duties.

Additional or preferred qualifications

Doctorate in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 5+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Master's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 8+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR Bachelor's Degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or related field AND 12+ years data-science experience (e.g., managing structured and unstructured data, applying statistical techniques and reporting results) OR equivalent experience.
Experience partnering directly with customers or internal stakeholders to deliver solutions end-to-end.
3+ years customer-facing, project-delivery experience, professional services, and/or consulting experience.
Comfortable with travel up to 25% (role dependent) #FDE

Data Science IC5 - The typical base pay range for this role across the U.S. is USD $142,800 - $274,800 per year. There is a different range applicable to specific work locations, within the San Francisco Bay area and New York City metropolitan area, and the base pay range for this role in those locations is USD $188,000 - $304,200 per year.

Certain roles may be eligible for benefits and other compensation. Find additional benefits and pay information here:

https://careers.microsoft.com/us/en/us-corporate-pay

This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

Gửi CV ứng tuyển