Materialize

Forward Deployed Engineer

New YorkRemoteĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Về chúng tôi

Materialize là lớp ngữ cảnh thời gian thực (live context layer) dành cho các AI agent và ứng dụng. Materialize giúp các đội kỹ thuật dùng SQL để biến dữ liệu vận hành rời rạc, nằm trong từng hệ thống riêng lẻ, thành những góc nhìn đáng tin cậy, cập nhật từng giây về mọi khía cạnh của doanh nghiệp. Nhờ đó, AI agent và các pipeline tìm kiếm tương tác luôn có ngữ cảnh mới nhất, đồng thời các kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) độ trễ thấp cho microservices và các quy trình kinh doanh cốt lõi cũng trở nên khả thi. Notion, Bilt Rewards và Crane Worldwide Logistics tin dùng Materialize để giải quyết những bài toán dữ liệu vận hành cấp bách nhất, đồng thời xây nền tảng dữ liệu thời gian thực cho quá trình chuyển đổi sang AI của họ.

Đội ngũ của chúng tôi làm việc tại Mỹ (trụ sở chính ở NYC), Canada và EMEA.

Nhà đầu tư

Kleiner Perkins, Redpoint Ventures và Lightspeed Venture Partners.

Tổng quan vị trí

Với tư cách là Forward Deployed Engineer đầu tiên của Materialize, bạn sẽ làm việc trực tiếp tại một số ít khách hàng chiến lược nhất của chúng tôi và giúp họ xây dựng các giải pháp end-to-end lấy Materialize làm trung tâm. Bạn sẽ thuộc khối Go-To-Market, phối hợp với Account Executive và Field Engineering để đưa các tổ chức thiên về kỹ thuật, những khách hàng như Notion, General Mills, Bilt Rewards và Crane Worldwide Logistics, đi từ lúc ký hợp đồng đến khi triển khai chạy thực tế, rồi tiếp tục sang use case kế tiếp.

Bạn chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình triển khai, từ kiến trúc, pipeline, tích hợp đến đưa lên production. Trong năm đầu tiên, bạn sẽ viết SQL và code tích hợp để đưa khách hàng vào production và đi xa hơn nữa, đồng thời xây dựng các reference architecture và mô hình triển khai làm nền tảng vận hành cho đội FDE. Bạn sẽ có kênh làm việc trực tiếp với Product và Engineering, và những gì bạn học được trong môi trường của khách hàng sẽ góp phần định hình roadmap. Vị trí này dành cho người thoải mái khi nhận trách nhiệm chính với một bài toán mơ hồ, nhiều rủi ro ngay trong codebase của đơn vị khác, và muốn tự xây dựng một chức năng mới thay vì kế thừa một chức năng có sẵn.

Vị trí này làm việc tại văn phòng NYC gần Astor Place, tối thiểu 3 ngày mỗi tuần tại văn phòng. Công tác 30–50% thời gian trong các giai đoạn làm việc trực tiếp với khách hàng, và ít hơn giữa các giai đoạn đó. Bạn sẽ có mặt tại chỗ vào những thời điểm quan trọng nhất: kickoff, các đợt ra mắt then chốt và lúc chuyển đổi sang production (production cutover).

Trách nhiệm

Chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình triển khai kỹ thuật cho một số ít khách hàng trọng điểm, từ thiết kế kiến trúc đến production cutover và các giai đoạn sau đó
Xây dựng các connector, view dựa trên SQL và các tích hợp để đưa Materialize vào production, gồm Postgres và MySQL CDC, Kafka, Kinesis, dbt, các công cụ BI và ứng dụng của khách hàng
Lập kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ các hệ thống hiện có, bao gồm dual write và cutover có kiểm soát
Thiết kế kiến trúc Materialize cho các use case thời gian thực: phát hiện gian lận, định giá động, dashboard vận hành, ngữ cảnh cho AI agent và các pipeline hướng sự kiện
Viết và debug SQL phức tạp cùng các streaming pipeline ngay trong môi trường của khách hàng, làm việc cạnh các đội kỹ thuật của họ
Hỗ trợ khách hàng trong suốt quá trình triển khai, củng cố hệ thống cho production và các đợt ra mắt then chốt
Xây dựng lớp tái sử dụng (reference architecture, công cụ nội bộ và các mô hình triển khai) để mỗi lần triển khai sau nhanh hơn lần trước
Chuyển hóa những gì quan sát được tại hiện trường thành phản hồi rõ ràng cho đội sản phẩm và kỹ thuật: các điểm vướng mắc, tính năng còn thiếu và những giải pháp tạm mà khách hàng liên tục phải dùng
Đóng vai trò cố vấn kỹ thuật đáng tin cậy về kiến trúc, khả năng mở rộng và các best practice cho dữ liệu thời gian thực
Đi công tác khoảng 20–25% thời gian để làm việc trực tiếp tại khách hàng và tham dự các sự kiện lớn của ngành

Chúng tôi tìm kiếm ứng viên như thế nào

Từ 5 năm kinh nghiệm kỹ thuật trở lên, trong đó có ít nhất 1 năm ở vai trò hậu bán hàng, làm việc trực tiếp với khách hàng (ví dụ: forward deployed engineering, solutions engineering, solutions architecture hoặc tư vấn kỹ thuật), với thành tích đã đảm nhận các dự án triển khai doanh nghiệp phức tạp
SQL vững và hiểu chắc các kiến trúc dữ liệu hiện đại: cơ sở dữ liệu quan hệ, event streaming và change data capture
Kinh nghiệm thực tế với các hệ thống streaming hoặc hướng sự kiện (Kafka, Debezium/CDC, Kinesis, Flink, Spark Streaming hoặc tương tự)
Bạn viết code. Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, Java hoặc TypeScript để xây dựng các tích hợp và công cụ
Quen thuộc với hạ tầng cloud (AWS, GCP hoặc Azure) và môi trường container
Bạn đã đưa hệ thống từ prototype lên production trong môi trường của đơn vị khác, kể cả những phần không hào nhoáng: tinh chỉnh hiệu năng, các kiểu lỗi, giám sát và bàn giao
Thoải mái nhận trách nhiệm chính với các bài toán kỹ thuật mơ hồ, nhiều rủi ro khi thông tin chưa đầy đủ, và có thể tiến hành công việc mà không cần một bộ máy hỗ trợ lớn
Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc: bạn có thể diễn giải những đánh đổi kỹ thuật chuyên sâu cho cả kỹ sư lẫn lãnh đạo, và để lại các bản thiết kế cùng runbook còn giá trị lâu sau khi dự án kết thúc
Có kinh nghiệm với một streaming SQL engine khác hoặc một data warehouse hiện đại (Snowflake, BigQuery, Redshift) là một lợi thế
Có kinh nghiệm production với AI agent hoặc ứng dụng LLM, đặc biệt là lớp ngữ cảnh cung cấp dữ liệu mới và đáng tin cậy cho chúng, là một lợi thế
Có kinh nghiệm tại một startup tăng trưởng nhanh, hoặc là thành viên đầu tiên của một đội FDE hay bộ phận dịch vụ chuyên nghiệp (professional services), là một lợi thế

Địa điểm: NYC (hybrid, tối thiểu 3 ngày/tuần tại trụ sở Astor Place)

Lương: $180,000 - $225,000 USD/năm, cộng thêm thưởng biến động và equity, cùng đầy đủ các phúc lợi về y tế, tài chính và/hoặc các phúc lợi khác. Mức lương cơ bản được đề nghị có thể thay đổi tùy theo kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm liên quan đến công việc.

Mức lương nêu trong mô tả công việc này không được xem là sự đảm bảo hay cam kết. Mức thu nhập thực tế được đề nghị có thể khác nhau tùy theo năng lực của từng cá nhân được đánh giá khách quan trong quá trình ứng tuyển và phỏng vấn, bao gồm nhưng không giới hạn ở:

Trình độ chuyên môn và kinh nghiệm làm việc liên quan
Nền tảng học vấn và bằng cấp
Kỹ năng và chứng chỉ liên quan
Vị trí địa lý
Nhu cầu thị trường

Materialize có quyền điều chỉnh mức lương dựa trên hoàn cảnh cụ thể của ứng viên và toàn bộ gói đãi ngộ.

Chúng tôi hiểu rằng để phát triển một sản phẩm xuất sắc như hiện nay, cần có một đội ngũ đa dạng gồm những con người thông minh, đam mê, ham tìm tòi và sáng tạo. Đội ngũ năng động của chúng tôi có rất nhiều góc nhìn đáng quý để chia sẻ, cũng như bạn vậy, và chúng tôi tự hào là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội.

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer

Who We Are

Materialize is the live context layer for AI agents and applications. Materialize lets engineering teams use SQL to transform siloed operational data into up-to-the-second, trustworthy views into any element of their business — delivering fresh context to AI agents, interactive search pipelines, and enabling low-latency, event-driven architectures for microservices and core business processes. Materialize is trusted by Notion, Bilt Rewards, and Crane Worldwide Logistics to solve their most pressing operational data challenges while building a live data foundation for their AI transformation.

Our team spans the US (NYC headquarters), Canada, and EMEA.

Investors

Kleiner Perkins, Redpoint Ventures and Lightspeed Venture Partners.

Role Overview

As Materialize's first Forward Deployed Engineer, you embed with a small number of our most strategic customers and help them build end-to-end solutions with Materialize at the core. You'll join our Go-To-Market organization, partnering with Account Executives and Field Engineering to take engineering-led organizations, customers like Notion, General Mills, Bilt Rewards, and Crane Worldwide Logistics, from signed contract to live deployment, and then to the use case after that.

You own delivery end to end: architecture, pipelines, integrations, and production rollout. In your first year, you'll write the SQL and integration code that gets customers into production and beyond, and build the reference architectures and delivery patterns the FDE team will run on. You'll have a direct line to Product and Engineering, and what you learn in customer environments will help shape the roadmap. This role is for someone who is comfortable owning an ambiguous, high-stakes problem inside someone else's codebase, and who wants to define a function rather than inherit one.

This role is based in our NYC office near Astor Place, with a minimum of 3 days per week in person. Travel 30–50% during active customer engagements, and less between them. You'll be onsite when it matters most: kickoffs, critical launches, and production cutovers.

Responsibilities

Own end-to-end technical delivery for a small number of flagship accounts, from architecture design through production cutover and beyond
Build the connectors, SQL-based views, and integrations that put Materialize into production — Postgres and MySQL CDC, Kafka, Kinesis, dbt, BI tools, and customer applications
Plan and run migrations from existing systems, including dual writes and controlled cutover
Design Materialize architectures for real-time use cases: fraud detection, dynamic pricing, operational dashboards, context for AI agents, and event-driven pipelines
Write and debug complex SQL and streaming pipelines directly in customer environments, alongside their engineering teams
Support customers through implementation, production hardening, and critical launches
Build the reusable layer (reference architectures, internal tooling, and implementation patterns) that makes each deployment faster than the last
Translate what you see in the field into clear product and engineering feedback: friction points, missing features, and the workarounds customers keep reaching for
Act as a trusted technical advisor on architecture, scaling, and best practices for real-time data
Travel roughly 20–25% for onsite customer engagements and key industry events

What We’re Looking For

5+ years of engineering experience, including 1+ years in a post-sales, customer-facing role (e.g., forward deployed engineering, solutions engineering, solutions architecture, or technical consulting) with a track record of owning complex enterprise implementations
Strong SQL and a solid understanding of modern data architectures: relational databases, event streaming, and change data capture
Hands-on experience with streaming or event-driven systems (Kafka, Debezium/CDC, Kinesis, Flink, Spark Streaming, or similar)
You write code. Proficiency in at least one of Python, Java, or TypeScript for building integrations and tooling
Familiarity with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and containerized environments
You've taken systems from prototype to production in someone else's environment, including the unglamorous parts: performance tuning, failure modes, monitoring, and handoff
Comfortable owning ambiguous, high-stakes technical problems with incomplete information, and moving without a large support structure
Excellent written and verbal communication: you can translate deeply technical trade-offs for both engineers and executives, and you leave behind designs and runbooks that outlive the engagement
Experience with another streaming SQL engine or a modern data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift) is a plus
Production experience with AI agents or LLM applications, especially the context layer that feeds them fresh, trustworthy data, is a plus
Experience at a fast-growing startup, or as an early member of an FDE or professional services function, is a plus

Location: NYC (hybrid, minimum 3 days/week at our Astor Place HQ)

Salary: $180,000 - $225,000 USD/year plus additional variable bonus and equity in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. The base pay offered may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.

The salary range provided in this job description should not be considered a guarantee or commitment. The actual compensation offered may vary based on individual qualifications objectively assessed during the application and interview process, including but not limited to the candidate’s:

Qualifications and relevant work experience
Educational background and credentials
Relevant skills and certifications
Geographic location
Market demands

Materialize reserves the right to adjust the salary range based on the candidate's specific circumstances and the overall compensation package.

We understand it takes a diverse team of highly intelligent, passionate, curious, and creative people to develop the exceptional product we are building. Our dynamic team has incredible perspectives to share, just as we know you do, and we take great pride in being an equal opportunity employer.

Gửi CV ứng tuyển