Mastercard

Manager, Forward-Deployed AI Engineer — AI Mobilization & Transformation

Purchase, New YorkNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Sứ mệnh của chúng tôi

Mastercard thúc đẩy các nền kinh tế và trao quyền cho con người tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới. Cùng với khách hàng, chúng tôi góp phần xây dựng một nền kinh tế bền vững, nơi ai cũng có cơ hội thịnh vượng. Chúng tôi hỗ trợ đa dạng lựa chọn thanh toán số, giúp giao dịch an toàn, đơn giản, thông minh và dễ tiếp cận. Công nghệ, đổi mới sáng tạo, quan hệ đối tác và mạng lưới của chúng tôi kết hợp lại để mang đến một bộ sản phẩm và dịch vụ độc đáo, giúp cá nhân, doanh nghiệp và chính phủ phát huy tối đa tiềm năng.

Chức danh và tóm tắt

Manager, Forward-Deployed AI Engineer — AI Mobilization & Transformation

Tổng quan

Manager, Forward-Deployed AI Engineer là người dẫn dắt chuyển đổi AI được cài cắm trực tiếp tại các đơn vị kinh doanh của Mastercard. Vị trí này phối hợp trực tiếp với các đơn vị kinh doanh để xác định những cơ hội giá trị cao, phát triển các giải pháp AI đạt chuẩn production và vận động các đội nhóm áp dụng cách làm việc mới.

Báo cáo cho Director, Forward-Deployed AI Engineer - AI Mobilization & Transformation, vai trò này kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu với năng lực dẫn dắt thay đổi. Thay vì xây dựng giải pháp một cách tách biệt, bạn sẽ làm việc cùng các đội kinh doanh để giải quyết những vấn đề thực tế, cho thấy những gì có thể làm được, và phát triển năng lực nội bộ thông qua sự tham gia trực tiếp.

Thành công không chỉ được đo bằng các giải pháp đã bàn giao, mà còn bằng số lượng lãnh đạo, kỹ sư, nhà phân tích và đội nhóm có đủ năng lực tự tận dụng AI, agent và hệ thống đa agent trong công việc hằng ngày.

Vai trò

Thúc đẩy việc áp dụng AI thông qua các dự án đồng hành được thiết kế riêng

Cài cắm vào các đơn vị kinh doanh để xác định những cơ hội mang tính chiến lược về quy trình làm việc, năng suất và ra quyết định, nơi AI có thể tạo ra giá trị đo lường được.
Dẫn dắt các AI Transformation Engagement, kết hợp khám phá, thiết kế giải pháp, triển khai và xây dựng năng lực.
Xây dựng các use case có tác động lớn, đóng vai trò ví dụ điển hình để toàn tổ chức áp dụng rộng rãi hơn.
Chuyển hóa các thách thức kinh doanh thành những ứng dụng thực tế của AI, agent và điều phối đa agent.
Tạo ra các playbook, mẫu thiết kế và tài liệu đào tạo có thể tái sử dụng để đẩy nhanh việc áp dụng trong toàn doanh nghiệp.
Phối hợp với các lãnh đạo kinh doanh để chứng minh kết quả đo lường được và xây dựng đội ngũ AI champion tại chỗ.
Hỗ trợ việc xác định và triển khai các cơ hội AI giá trị cao ở các chức năng kinh doanh.
Đóng góp các tài sản có thể tái sử dụng và mẫu triển khai để đẩy nhanh các dự án sau này.

Vừa xây dựng vừa truyền nghề

Thiết kế và triển khai các trợ lý AI, agent và framework điều phối sẵn sàng cho production, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
Biến mỗi dự án thành một môi trường học tập thực tế, nơi các đội kinh doanh và kỹ thuật học các thực hành AI hiện đại thông qua chính quá trình triển khai.
Huấn luyện kỹ sư, nhà phân tích, product manager, nhân viên tri thức và các đội vận hành về cách làm việc theo hướng AI-first.
Xây dựng mô hình "train-the-trainer" để các đội tại chỗ tiếp tục mở rộng năng lực sau khi dự án kết thúc.
Tổ chức các workshop thực hành về prompt engineering, thiết kế agent, tự động hóa quy trình, thực hành Copilot và phát triển phần mềm có hỗ trợ của AI.
Đào tạo những người thực hành có khả năng tự áp dụng các công cụ và kỹ thuật AI trong đội nhóm của mình.
Thúc đẩy chia sẻ kiến thức và áp dụng các best practice AI đã được kiểm chứng.

Thúc đẩy chuyển đổi theo hướng agentic

Thiết kế kiến trúc và triển khai các giải pháp sử dụng Copilot Studio, Azure AI, các framework agent, hệ thống điều phối và các nền tảng doanh nghiệp.
Phát triển các giải pháp đa agent để tự động hóa các quy trình kinh doanh và luồng ra quyết định phức tạp.
Đưa vào các thực hành kỹ thuật hiện đại, gồm phát triển phần mềm có hỗ trợ của AI, framework đánh giá, observability và quản trị.
Xây dựng các kiến trúc tham chiếu và mẫu thiết kế đã được kiểm chứng, có thể nhân rộng ở nhiều đơn vị kinh doanh.
Giúp các đội kinh doanh chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang các giải pháp AI được vận hành thực tế.
Áp dụng các mẫu thiết kế và framework AI đã được kiểm chứng để đẩy nhanh việc triển khai và áp dụng giải pháp.
Đánh giá các năng lực AI mới nổi và hỗ trợ chuyển hóa chúng thành ứng dụng kinh doanh thực tiễn.

Ghi nhận và nhân rộng tri thức của tổ chức

Ghi chép lại các mẫu thiết kế mới nổi, các use case thành công, cách tiếp cận triển khai và bài học kinh nghiệm.
Xây dựng thư viện doanh nghiệp gồm các quy trình, agent và câu chuyện chuyển đổi có ứng dụng AI.
Xác định các rào cản trong việc áp dụng và thiết kế các biện pháp can thiệp giúp tổ chức sẵn sàng nhanh hơn.
Đóng góp vào các chỉ số mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp bằng cách đo lường mức độ áp dụng, mức tăng năng suất, sự phát triển năng lực và tác động kinh doanh.
Tạo vòng phản hồi giữa các dự án thực địa, các đội kỹ thuật và các chương trình nâng cao mức độ sẵn sàng của tổ chức.
Thu thập các tài sản có thể tái sử dụng, cách tiếp cận triển khai và best practice từ các dự án.
Chia sẻ bài học kinh nghiệm để cải thiện các nỗ lực chuyển đổi AI trong tương lai trên toàn tổ chức.

Về bạn

Có nhiều kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, với thành tích xây dựng và triển khai các hệ thống đạt chuẩn production.
Có kinh nghiệm sâu về các công nghệ AI, gồm LLM, framework agent, kiến trúc RAG, các mẫu điều phối và phát triển ứng dụng AI.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp AI doanh nghiệp mang lại kết quả kinh doanh đo lường được.
Có khả năng điều phối workshop và huấn luyện vững vàng, với kinh nghiệm đào tạo cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
Thoải mái làm việc trực tiếp với các bên liên quan phía kinh doanh để xác định cơ hội và thiết kế lại quy trình làm việc.
Có năng lực đã được chứng minh trong việc tạo ra thay đổi cho tổ chức thông qua hợp tác và triển khai trực tiếp.
Có kinh nghiệm cố vấn và phát triển nhân tài kỹ thuật thông qua các dự án thực tế.
Hiểu rõ về responsible AI, quản trị, quản lý rủi ro và các thực hành giám sát production.
Có khả năng diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành giá trị kinh doanh thiết thực và chiến lược áp dụng.
Có kinh nghiệm hỗ trợ các sáng kiến liên chức năng kết hợp việc áp dụng AI, chuyển đổi quy trình làm việc và phát triển năng lực.
Có khả năng đã được chứng minh trong việc xây dựng quan hệ và tạo ảnh hưởng với các bên liên quan ở cả đội kỹ thuật lẫn đội kinh doanh.
Có kinh nghiệm ghi chép và chia sẻ các mẫu thiết kế, thực hành hoặc cách tiếp cận triển khai có thể lặp lại.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, biết giải thích các khái niệm AI cho cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
Có kinh nghiệm thúc đẩy việc áp dụng công nghệ mới thông qua tham gia trực tiếp và huấn luyện.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Copilot Studio, Azure AI, GitHub Copilot, Claude Code hoặc các nền tảng tương đương.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, thanh toán hoặc chuyển đổi doanh nghiệp.
Đam mê phát triển người khác và xây dựng năng lực bền vững trong tổ chức.

Thành công trong vai trò này

Thành công không được đo bằng số lượng agent bạn xây dựng. Thành công được đo bằng số đội nhóm có thể tự xây dựng mà không cần bạn.

Bạn để lại

Năng lực mới cho tổ chức.
Các mẫu thiết kế AI có thể lặp lại.
Các champion và người thực hành đã được đào tạo.
Giá trị kinh doanh đã được chứng minh.
Việc áp dụng bền vững các cách làm việc theo hướng AI-first.
Sự tự tin và thành thạo cao hơn khi ứng dụng AI trong công việc hằng ngày.
Các tài sản và thực hành triển khai có thể tái sử dụng, giúp đẩy nhanh việc áp dụng trong tương lai.

Mastercard là nhà tuyển dụng đề cao năng lực, hòa nhập và bình đẳng cơ hội, xem xét ứng viên mà không phân biệt giới tính, bản dạng giới, xu hướng tính dục, chủng tộc, sắc tộc, tình trạng khuyết tật hay cựu chiến binh, hoặc bất kỳ đặc điểm nào khác được pháp luật bảo vệ. Chúng tôi tuyển ứng viên phù hợp nhất với vị trí. Tại Hoa Kỳ hoặc Canada, nếu bạn cần điều chỉnh hoặc hỗ trợ để hoàn tất quy trình ứng tuyển trực tuyến hoặc trong quá trình tuyển dụng, vui lòng liên hệ [email protected] và nêu rõ loại điều chỉnh hoặc hỗ trợ bạn yêu cầu. Không đưa bất kỳ thông tin y tế hoặc sức khỏe nào vào email này. Nhóm Reasonable Accommodations sẽ phản hồi email của bạn kịp thời.

Trách nhiệm về an ninh doanh nghiệp

Mọi hoạt động liên quan đến việc truy cập tài sản, thông tin và mạng của Mastercard đều tiềm ẩn rủi ro cho tổ chức. Do đó, mỗi người làm việc cho hoặc đại diện cho Mastercard đều có trách nhiệm đối với an toàn thông tin và phải:

Tuân thủ các chính sách và thực hành an ninh của Mastercard;
Đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của thông tin được truy cập;
Báo cáo mọi nghi ngờ vi phạm hoặc sự cố an toàn thông tin, và
Hoàn thành tất cả các khóa đào tạo bắt buộc định kỳ về an ninh theo hướng dẫn của Mastercard.

Phù hợp với triết lý đãi ngộ tổng thể của Mastercard và với giả định công việc được thực hiện tại Hoa Kỳ, ứng viên trúng tuyển sẽ được đề nghị mức lương cơ bản cạnh tranh và có thể đủ điều kiện nhận thưởng hằng năm hoặc hoa hồng tùy theo vai trò. Mức lương cơ bản được đề nghị có thể khác nhau tùy nhiều yếu tố, bao gồm nhưng không giới hạn ở địa điểm, kiến thức liên quan đến công việc, kỹ năng và kinh nghiệm. Phúc lợi của Mastercard dành cho nhân viên toàn thời gian (và một số nhân viên bán thời gian) thường gồm: bảo hiểm (bao gồm y tế, thuốc theo toa, nha khoa, thị lực, thương tật, bảo hiểm nhân thọ); tài khoản chi tiêu linh hoạt và tài khoản tiết kiệm y tế; các loại nghỉ phép có lương (bao gồm 16 tuần nghỉ cho cha mẹ có con mới và tối đa 20 ngày nghỉ tang); 80 giờ Paid Sick and Safe Time, 25 ngày nghỉ phép năm và 5 ngày nghỉ cá nhân, tính theo tỷ lệ dựa trên ngày nhận việc; 10 ngày nghỉ lễ có lương hằng năm theo lịch Hoa Kỳ; 401k với mức công ty đóng góp đối ứng thuộc hàng tốt nhất; thu nhập hoãn lại cho các vai trò đủ điều kiện; hoàn tiền chi phí thể dục thể thao hoặc phòng tập tại chỗ; đủ điều kiện được hoàn học phí; và nhiều phúc lợi khác. Phúc lợi của Mastercard dành cho thực tập sinh thường gồm: 56 giờ Paid Sick and Safe Time; nghỉ làm bồi thẩm viên; và phòng tập tại chỗ ở một số địa điểm.

BÀI ĐĂNG NÀY PHẢN ÁNH MỘT HOẶC NHIỀU VỊ TRÍ ĐANG TUYỂN TRONG NHÓM CỦA CHÚNG TÔI, VÀ MASTERCARD DỰ ĐỊNH TUYỂN XONG VỊ TRÍ NÀY TRƯỚC NGÀY 02/07/2027. Nếu đã quá ngày dự kiến, Mastercard dự định tuyển xong vị trí này càng sớm càng tốt.



Mức lương

Purchase, New York: $161,000 - $266,000 USD

Arlington, Virginia: $161,000 - $266,000 USD

Atlanta, Georgia: $140,000 - $231,000 USD

Xem tin gốc

Manager, Forward-Deployed AI Engineer — AI Mobilization & Transformation

Our Purpose

Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible. Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.

Title and Summary

Manager, Forward-Deployed AI Engineer — AI Mobilization & Transformation

Overview

The Manager, Forward-Deployed AI Engineer serves as Mastercard's embedded AI transformation leader, partnering directly with business units to identify high-value opportunities, develop production-grade AI solutions, and mobilize teams to adopt new ways of working.

Reporting to the Director, Forward-Deployed AI Engineer - AI Mobilization & Transformation, this role combines deep technical expertise with change leadership. Rather than building solutions in isolation, you will work alongside business teams to solve real problems, demonstrate the art of the possible, and develop internal capability through hands-on engagement.

Success is measured not only by the solutions delivered, but by the number of leaders, engineers, analysts, and teams equipped to independently leverage AI, agents, and multi-agent systems in their daily work.

The Role

Mobilizing AI Adoption Through Bespoke Engagements

Embed within business units to identify strategic workflow, productivity, and decision-making opportunities where AI can create measurable value.
Lead AI Transformation Engagements that combine discovery, solution design, implementation, and capability building.
Build high-impact use cases that serve as showcase examples for broader organizational adoption.
Translate business challenges into practical applications of AI, agents, and multi-agent orchestration.
Create reusable playbooks, patterns, and training assets that accelerate adoption across the enterprise.
Partner with business leaders to demonstrate measurable outcomes and establish local AI champions.
Support the identification and delivery of high-value AI opportunities across business functions.
Contribute reusable assets and implementation patterns that accelerate future engagements.

Building While Teaching

Design and deploy production-ready AI assistants, agents, and orchestration frameworks that solve real business problems.
Use each engagement as a live learning environment where business and technical teams learn modern AI practices through delivery.
Coach engineers, analysts, product managers, knowledge workers, and operational teams on AI-first ways of working.
Establish a "train-the-trainer" model that enables local teams to continue scaling capabilities after engagements conclude.
Facilitate hands-on workshops focused on prompt engineering, agent design, workflow automation, Copilot practices, and AI-assisted development.
Develop practitioners capable of independently applying AI tools and techniques within their teams.
Promote knowledge sharing and adoption of established AI best practices.

Advancing Agentic Transformation

Architect and implement solutions leveraging Copilot Studio, Azure AI, agent frameworks, orchestration systems, and enterprise platforms.
Develop multi-agent solutions that automate complex business processes and decision flows.
Introduce modern engineering practices including AI-assisted software development, evaluation frameworks, observability, and governance.
Establish proven reference architectures and patterns that can be replicated across business units.
Help business teams evolve from experimentation to operationalized AI solutions.
Apply established AI patterns and frameworks to accelerate solution delivery and adoption.
Evaluate emerging AI capabilities and assist in translating them into practical business applications.

Capturing and Scaling Organizational Learning

Document emerging patterns, successful use cases, implementation approaches, and lessons learned.
Build an enterprise library of AI-enabled workflows, agents, and transformation stories.
Identify adoption barriers and design interventions that accelerate organizational readiness.
Contribute to enterprise readiness metrics by measuring adoption, productivity gains, capability growth, and business impact.
Create a feedback loop between field engagements, engineering teams, and organizational readiness programs.
Capture reusable assets, implementation approaches, and best practices from engagements.
Share lessons learned to improve future AI transformation efforts across the organization.

All About You

Extensive software engineering experience with a track record of building and deploying production-grade systems.
Deep experience with AI technologies including LLMs, agent frameworks, RAG architectures, orchestration patterns, and AI application development.
Experience building and deploying enterprise AI solutions that deliver measurable business outcomes.
Strong facilitation and coaching abilities, with experience educating technical and non-technical audiences.
Comfortable working directly with business stakeholders to identify opportunities and redesign workflows.
Proven ability to influence organizational change through hands-on partnership and delivery.
Experience mentoring and developing technical talent through real-world project engagements.
Strong understanding of responsible AI, governance, risk management, and production monitoring practices.
Ability to translate complex technical concepts into practical business value and adoption strategies.
Experience supporting cross-functional initiatives that combine AI adoption, workflow transformation, and capability development.
Demonstrated ability to build relationships and influence stakeholders across technical and business teams.
Experience documenting and sharing repeatable patterns, practices, or implementation approaches.
Strong communication skills with the ability to explain AI concepts to both technical and non-technical audiences.
Experience driving adoption of new technologies through hands-on engagement and coaching.
Experience with Copilot Studio, Azure AI, GitHub Copilot, Claude Code, or equivalent platforms preferred.
Financial services, payments, or enterprise transformation experience preferred.
Passion for developing others and creating sustainable capability within organizations.

Success in This Role

Success is not measured by the number of agents you build. Success is measured by the number of teams that can build without you.

You leave behind

New organizational capability.
Repeatable AI patterns.
Trained champions and practitioners.
Demonstrated business value.
Sustainable adoption of AI-first ways of working.
Increased confidence and proficiency in applying AI across day-to-day work.
Reusable assets and implementation practices that accelerate future adoption.

Mastercard is a merit-based, inclusive, equal opportunity employer that considers applicants without regard to gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law. We hire the most qualified candidate for the role. In the US or Canada, if you require accommodations or assistance to complete the online application process or during the recruitment process, please contact [email protected] and identify the type of accommodation or assistance you are requesting. Do not include any medical or health information in this email. The Reasonable Accommodations team will respond to your email promptly.

Corporate Security Responsibility

All activities involving access to Mastercard assets, information, and networks comes with an inherent risk to the organization and, therefore, it is expected that every person working for, or on behalf of, Mastercard is responsible for information security and must:

Abide by Mastercard’s security policies and practices;
Ensure the confidentiality and integrity of the information being accessed;
Report any suspected information security violation or breach, and
Complete all periodic mandatory security trainings in accordance with Mastercard’s guidelines.

In line with Mastercard’s total compensation philosophy and assuming that the job will be performed in the US, the successful candidate will be offered a competitive base salary and may be eligible for an annual bonus or commissions depending on the role. The base salary offered may vary depending on multiple factors, including but not limited to location, job-related knowledge, skills, and experience. Mastercard benefits for full time (and certain part time) employees generally include: insurance (including medical, prescription drug, dental, vision, disability, life insurance); flexible spending account and health savings account; paid leaves (including 16 weeks of new parent leave and up to 20 days of bereavement leave); 80 hours of Paid Sick and Safe Time, 25 days of vacation time and 5 personal days, pro-rated based on date of hire; 10 annual paid U.S. observed holidays; 401k with a best-in-class company match; deferred compensation for eligible roles; fitness reimbursement or on-site fitness facilities; eligibility for tuition reimbursement; and many more. Mastercard benefits for interns generally include: 56 hours of Paid Sick and Safe Time; jury duty leave; and on-site fitness facilities in some locations.

THIS POSTING RELECTS ONE OR MORE CURRENT VACANCIES ON OUR TEAM, AND MASTERCARD INTENDS TO FILL THIS POSITION BY 02/07/2027. If the fill date has passed, Mastercard intends to fill this position as soon as possible.



Pay Ranges

Purchase, New York: $161,000 - $266,000 USD

Arlington, Virginia: $161,000 - $266,000 USD

Atlanta, Georgia: $140,000 - $231,000 USD

Gửi CV ứng tuyển