Mô tả công việc
FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.
Về Level AI: Level AI đang thay đổi cách doanh nghiệp thấu hiểu và tương tác với khách hàng. Nền tảng CX AI-native của chúng tôi kết hợp conversation intelligence, hỗ trợ agent theo thời gian thực và AI Virtual Agents, giúp các thương hiệu mang đến trải nghiệm khách hàng xuất sắc ở quy mô lớn. Các doanh nghiệp hàng đầu dùng Level AI để tự động hóa những tương tác thường ngày, huấn luyện agent theo thời gian thực và khai thác insight từ các cuộc hội thoại với khách hàng trên các kênh thoại, chat, email và nhắn tin. Được hậu thuẫn bởi Battery Ventures, ENIAC cùng các nhà vận hành AI hàng đầu đến từ Amazon Alexa, Google và Meta, chúng tôi đang xây dựng tương lai của trải nghiệm khách hàng, vận hành bởi agentic AI và các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt (SLMs). Tại Level AI, chúng tôi làm việc với tinh thần khẩn trương, tinh thần làm chủ và tư duy đặt khách hàng lên hàng đầu. Chúng tôi trân trọng những người làm sản phẩm (builder) hành động nhanh, tư duy rõ ràng và luôn tập trung mang lại tác động đo lường được cho khách hàng.
Về vị trí này: Với vai trò Forward Deployed Engineer - Agents, bạn sẽ dẫn dắt toàn bộ quá trình triển khai AI Virtual Agents và các workflow tự động hóa CX cho khách hàng, từ đầu đến cuối. Đây là vị trí đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật cao và làm việc trực tiếp với khách hàng, nơi bạn chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành các bản triển khai agent sẵn sàng cho production, tạo ra tác động đo lường được, bao gồm tỷ lệ containment, tốc độ giải quyết, mức độ hài lòng của khách hàng và hiệu quả vận hành. Bạn sẽ phối hợp với khách hàng và các đội nội bộ để xác định thế nào là thành công, triển khai các bản build và góp phần định hướng sự phát triển của nền tảng agentic của Level AI dựa trên nhu cầu thực tế. Vị trí này phù hợp với người phát huy tốt trong môi trường thay đổi nhanh, thích ship các giải pháp kỹ thuật hướng đến khách hàng, và cân bằng được giữa việc trực tiếp bắt tay vào làm với cách giải quyết vấn đề có cấu trúc.
Trong vai trò này, bạn sẽ
- Chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình triển khai AI agent từ đầu đến cuối, từ khâu khám phá và xác định phạm vi cho đến khi ra mắt và tối ưu hóa.
- Cấu hình workflow của agent, logic ra quyết định và các hành vi tự động hóa để tối đa hóa độ chính xác, độ tin cậy và kết quả kinh doanh.
- Triển khai guardrail và các framework kiểm định để đảm bảo agent hoạt động an toàn, tuân thủ quy định và có thể dự đoán được.
- Xây dựng, kiểm thử và xác thực các tích hợp với hệ thống doanh nghiệp (ví dụ: CRM, ticketing, telephony, nền tảng dữ liệu).
- Phối hợp với các bên liên quan về kỹ thuật phía khách hàng để xác định tiêu chí thành công, thu thập yêu cầu và bàn giao đúng tiến độ.
- Chuyển hóa nhu cầu của khách hàng thành kế hoạch triển khai và tài liệu rõ ràng.
- Duy trì vòng phản hồi chặt chẽ với Engineering và Product để cải thiện năng lực của nền tảng.
- Cộng tác với các đội Product, Engineering, Design và GTM để triển khai các giải pháp có thể lặp lại, đạt chuẩn tốt nhất trong ngành.
Hồ sơ của bạn có thể trông như sau
- Có 5+ năm kinh nghiệm ở vị trí kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng (Solutions Engineering, Forward Deployed Engineering, Implementation Engineering, Technical Consulting, Technical PM hoặc tương tự).
- Nền tảng kỹ thuật vững, thoải mái với việc viết code, làm việc với API và xây dựng tích hợp từ đầu đến cuối.
- Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp doanh nghiệp đạt chuẩn production, đòi hỏi kiểm thử, xác thực và lặp lại cải tiến.
- Có khả năng giao tiếp với các bên liên quan kỹ thuật cấp cao và chuyển hóa yêu cầu thành kế hoạch thực thi.
- Thoải mái làm việc trong môi trường thay đổi nhanh và nhiều điều chưa rõ ràng.
- Sẵn sàng làm việc theo giờ EST (3:30 AM IST).
Sẽ càng tốt nếu bạn có
- Kinh nghiệm xây dựng với LLM hoặc AI agent (prompting, evaluation, guardrail, thiết kế workflow).
- Kinh nghiệm tích hợp các hệ thống SaaS doanh nghiệp (CRM, ticketing, data pipeline), chú trọng bảo mật và tuân thủ.
- Bằng Computer Science, Engineering hoặc Math (hoặc kinh nghiệm tương đương).
- Tư duy sản phẩm tốt, biết xác định các chỉ số thành công và đóng góp insight về khách hàng cho quá trình phát triển sản phẩm.