Fluidstack

Forward Deployed Engineer, Compute Operations

New York, NYNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Về Fluidstack

Chúng tôi tồn tại để giúp loài người tự do hơn. Phần lớn lịch sử nhân loại, con người hoặc phải cày cấy, hoặc phải chịu đói. Công nghệ đã trả lại cho con người thời gian để làm những việc họ muốn làm, thay vì những việc họ buộc phải làm. AI mạnh sẽ là đòn bẩy lớn nhất cho quyền lựa chọn của con người mà chúng ta từng xây dựng - nhưng chỉ khi các mô hình được căn chỉnh theo đúng điều nhân loại thực sự mong muốn. Có những nhóm đang phát triển AI không chia sẻ những mục tiêu này. Bên nào triển khai hạ tầng compute tiên phong nhanh nhất sẽ quyết định AI mở rộng hay thu hẹp tự do của con người.

Chúng tôi tập trung duy nhất vào việc cung cấp từ 10 đến hàng 100 GW compute nhanh hơn bất kỳ ai, đồng thời nghĩ lại từng tầng của hệ thống. Chúng tôi tìm nguồn điện, thiết kế và xây dựng data center, rồi vận hành chúng - với các đội ngũ trải dài từ phần cứng đến phần mềm. Tốc độ và quy mô là hai lợi thế khác biệt của chúng tôi. Hãy cùng chúng tôi xây dựng hạ tầng quy mô văn minh cho AI.

Chúng tôi tuyển những người thực sự quan tâm đến lĩnh vực này. Nếu đó là bạn, hãy ứng tuyển nhé!

Cách chúng tôi vận hành

Hãy là một "barrel". Toàn quyền tự chủ. Làm chủ mọi việc từ đầu đến cuối, tự nhận thêm phạm vi công việc mà không cần ai giao, không cần xin phép khi làm việc ngoài vai trò chính của mình.
Khẩn trương đến mức cực độ. Chúng tôi thúc đẩy mọi thứ tiến lên nhanh nhất có thể.
Suy luận từ nguyên lý đầu tiên. Đặt câu hỏi cho mọi giả định. Không suy nghĩ theo kiểu loại suy, không cái tôi, ý tưởng tốt nhất sẽ thắng.
Đam mê cuộc chơi. Biên giới của AI là bài toán thú vị nhất của thời đại. Chúng tôi làm việc nhiều giờ với cường độ cao để đẩy biên giới ấy tiến về phía trước.
Xây dựng điều thực sự có ý nghĩa. Nếu đã dành thời gian, hãy dành cho điều có ý nghĩa với thế giới.

The Decision Team

Ví dụ về những bài toán chính mà đội đang giải

Tự động hóa việc bàn giao công suất hàng gigawatt. Mọi quy trình đưa hạ tầng AI từ mảnh đất trống đến khi compute chạy thực tế đều trở thành phần mềm: lịch trình, quyết định và danh sách việc cần làm được sinh ra từ một knowledge graph luôn cập nhật, thay vì phải chạy theo làm thủ công.
Forward-deploy bên cạnh các chuyên gia. Các đội sản phẩm ngồi cùng quản lý chất lượng, trưởng nhóm sourcing và kỹ sư triển khai tại nhà máy và công trường, rồi biến phán đoán của họ thành những hệ thống áp dụng được cho từng thiết bị.
Bàn giao mỗi siêu máy tính nhanh hơn chiếc trước. Hàng chục dự án chạy song song cùng đổ dữ liệu vào một graph, nhờ đó mỗi bài học rút ra ở một site đều trở thành một bước kiểm tra phòng ngừa ở tất cả các site còn lại.

Phạm vi vai trò

Xây dựng hệ thống giám sát tình trạng fleet: telemetry theo thời gian thực và healthcheck nhiều tầng trên mọi máy chủ, cả Kubernetes lẫn bare metal, gộp vào một API duy nhất mà cả công ty tin cậy để trả lời câu hỏi "máy này có khỏe không", với các cảnh báo được liên kết thành incident và gửi đến on-call kèm nguyên nhân khả dĩ do hệ thống soạn sẵn.
Biến sửa chữa và RMA thành công việc được sinh tự động: một luồng theo dõi xuyên suốt từ phát hiện lỗi, phân loại, linh kiện, trả hàng cho nhà cung cấp đến đưa máy trở lại vận hành, trong đó ngưỡng lỗi tự động chuyển máy vào diện sửa chữa, danh sách việc cần làm của từng production engineer trong ca được tạo sẵn cho họ, và thời gian đưa máy trở lại vận hành là một con số do hệ thống báo cáo.
Đưa hardware qualification thành phần mềm: burn-in, đo hiệu năng cơ sở và kiểm định phần cứng mới được ghép thành các workflow cấp rack, để việc đưa hàng nghìn accelerator vào hoạt động trở thành một quy trình lặp lại được, và mỗi máy khi vào production đều kèm bằng chứng nghiệm thu gắn trong graph.
Vận hành cơ sở vật chất trên cùng một hệ thống với fleet: hệ thống bảo trì cho lockout tagout và work order đã chạy tại một site và sẽ triển khai thêm cho hai site nữa, mọi asset register được nạp xong trước đợt kiểm toán bên ngoài đầu tiên vào mùa thu này, và hệ thống kiểm kê datacenter cũ được ngừng sử dụng trước khi tòa nhà tiếp theo được cấp điện. Bạn chịu trách nhiệm về mô hình tài sản, việc di chuyển dữ liệu và ngày tắt các công cụ cũ.
Biến mọi runbook thành quy trình được kiểm tra: SOP, hồ sơ đào tạo và chứng nhận năng lực của kỹ thuật viên trở thành dữ liệu có cấu trúc để khách hàng có thể kiểm toán, còn SLO của site, chu kỳ triển khai và tốc độ tăng nhân lực tự báo cáo trên các dashboard mà khách hàng hyperscaler yêu cầu. Bạn làm việc theo kiểu forward-deployed bên cạnh các production engineer và đội vận hành cơ sở, tại chỗ và theo lịch trực, và xây ngay thứ họ sẽ dùng trong ca tiếp theo.

Chúng tôi đang tìm kiếm

Phần dưới đây chỉ là điểm khởi đầu. Chúng tôi luôn dành chỗ cho những người xuất sắc, nên nếu bạn không khớp hoàn toàn với vai trò này, hãy cho chúng tôi biết bạn sẽ phù hợp ở đâu.

Bạn đã đưa code lên production bằng Go, Python hoặc TypeScript, và có thể nhanh chóng làm quen với bất kỳ ngôn ngữ nào mà bài toán đòi hỏi.
Bạn đã xây dựng các tính năng thực tế trên LLM API (OpenAI, Anthropic hoặc các mô hình open-weight), MCP server và các agentic framework.
Bạn làm việc hằng ngày với các công cụ lập trình AI như Claude Code và Cursor, và biết cách để các agent làm việc hữu ích một cách tự chủ bên cạnh bạn.
Bạn tự nhận diện vấn đề, thiết kế giải pháp và đưa vào sử dụng mà không cần chờ chỉ đạo hay phê duyệt.
Bạn từng làm việc nhanh dưới áp lực deadline mà vẫn để lại nền tảng vững để các kỹ sư khác tiếp tục mở rộng sau khi bạn chuyển sang việc khác.
Bạn từng tham gia lịch trực on-call hoặc làm việc sát cánh với những người trực, và đã biến nỗi đau vận hành thành những hệ thống giúp pager bớt réo.
Gu sản phẩm của bạn thể hiện qua những gì bạn đã ship: giao diện mà các kỹ sư trong ca trực đánh giá là hiển nhiên, dễ dùng, và workflow khớp với cách công việc thực sự diễn ra.
Điểm cộng: Kinh nghiệm production engineering hoặc SRE trên các fleet GPU lớn. Framework hardware qualification hoặc burn-in. Công cụ BMC, Redfish hoặc IPMI. Hệ thống CMMS, DCIM hoặc quản lý tài sản. BMS/EPMS hoặc SCADA. Prometheus và Grafana. Quyền lợi:
Gói thu nhập tổng thể cạnh tranh (tiền mặt + cổ phần)
Bảo hiểm sức khỏe, nha khoa và thị lực
Chế độ hưu trí
Chính sách nghỉ phép PTO hào phóng

Chúng tôi cam kết công bằng và minh bạch về lương thưởng.

Fluidstack là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội việc làm (Equal Employment Opportunity Employer). Mọi ứng viên đủ điều kiện đều được xem xét tuyển dụng mà không phân biệt chủng tộc, màu da, tôn giáo, giới tính, nguồn gốc quốc gia, xu hướng tính dục, bản dạng giới, khuyết tật, tình trạng cựu chiến binh được bảo vệ, hay bất kỳ đặc điểm nào khác được pháp luật bảo vệ. Fluidstack sẽ xem xét tuyển dụng các ứng viên đủ điều kiện có tiền án, tiền sự hoặc từng bị bắt, theo quy định của pháp luật hiện hành.

Thông báo về quyền riêng tư của ứng viên

Thông báo về sàng lọc bằng AI

Ashby Bias Audit

Bạn sẽ nhận được email xác nhận khi đơn ứng tuyển được tiếp nhận thành công. Nếu đơn của bạn gặp lỗi và bạn không nhận được email xác nhận, vui lòng gửi email đến [email protected] kèm resume/CV, vị trí bạn đã ứng tuyển và ngày bạn nộp đơn - một thành viên của đội tuyển dụng sẽ liên hệ với bạn.

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer, Compute Operations

About Fluidstack

We exist to make humanity more free. For most of human history, you farmed or you starved. Technology gave people more time for the things they wanted to do, instead of things they had to do. Powerful AI will be the biggest lever for human choice we've ever built - but only if models are aligned with what humanity actually wants. There are groups building AI who don't share these goals. Whoever deploys frontier compute infrastructure fastest will decide whether AI expands human freedom or shrinks it.

We're singularly focused on delivering 10 to 100s of GWs of compute faster than anyone else, rethinking every layer of the stack. We acquire power, design and build data centers, and operate them - with teams spanning hardware and software. Speed and scale are our key differentiators. Come be a part of building civilization-scale infrastructure for AI.

We hire people who care deeply about this problem space. If that is you, please apply!

How We Operate

Be a barrel. Full autonomy. Own things end to end, take on scope without being asked, no permission required to operate outside your core role.
Insane urgency. We drive everything forward as fast as possible.
Reason from first principles. Challenge every assumption. Zero analogy thinking, no egos, the best idea wins.
Love of the game. The frontier of AI is the most interesting problem of our time. We put in long hours at high intensity to push the frontier forward.
Build something that actually matters. If you're going to spend your time, spend it on something that matters to the world.

The Decision Team

Examples of key problems the team is working on

Automate the delivery of gigawatts. Every process that takes AI infrastructure from land to live compute becomes software: schedules, decisions, and todos generated from a live knowledge graph instead of chased by hand.
Forward-deploy beside the experts. Product teams sit with quality managers, sourcing leads, and deployment engineers on factory floors and sites, and turn their judgment into systems that reach every unit.
Deliver every supercomputer faster than the last. Dozens of concurrent projects feed one graph, so every lesson learned at one site becomes a preventive check at all of them.

Role Scope

Build the fleet health system: real-time telemetry and tiered healthchecks on every machine across Kubernetes and bare metal, rolled into one API the whole company trusts to answer "is this machine healthy," with alarms correlated into incidents that reach on-call with a drafted probable cause.
Turn repair and RMA into generated work: one tracked flow from failure detection through triage, parts, vendor return, and return to service, where failure thresholds route machines to repair automatically, each production engineer's shift todo list is generated for them, and time to return to service is a number the system reports.
Ship hardware qualification as software: burn-in, performance baselining, and new hardware validation composed into rack-level workflows, so bringing thousands of accelerators online is a repeatable run and every machine enters production with its acceptance evidence attached in the graph.
Run the facility on the same system as the fleet: the maintenance system for lockout tagout and work orders is live at one site and rolls out to two more, every asset register loads before the first external audit this fall, and the legacy datacenter inventory retires before the next building energizes. You own the asset model, the migration, and the day the old tools switch off.
Turn every runbook into a checked procedure: SOPs, training records, and technician qualifications become structured data the customer can audit, and site SLOs, deployment cycle time, and labor ramp report themselves on the dashboards a hyperscaler customer asked for. You work forward-deployed beside production engineers and facility operators, on site and on the rotation, and build what they use the next shift.

What We're Looking For

The below is a starting point. We always make space for exceptional people, so if you don't fit this role exactly, tell us where you would.

You've shipped production code in Go, Python, or TypeScript, and you pick up whatever language the problem demands.
You've built real features on LLM APIs (OpenAI, Anthropic, or open-weight models), MCP servers, and agentic frameworks.
You work daily with AI coding tools like Claude Code and Cursor, and you get agents doing useful work autonomously alongside you.
You identify problems, design the solution, and ship it without waiting for direction or approval.
You've moved fast under deadline while leaving foundations that other engineers extended after you moved on.
You've sat the on-call rotation or worked beside the people who do, and you've turned operational pain into systems that made the pager quieter.
Your product taste shows in what you've shipped: interfaces the engineers on the rotation call obvious, and workflows that match how the work actually happens.
Bonus: Production engineering or SRE on large GPU fleets. Hardware qualification or burn-in frameworks. BMC, Redfish, or IPMI tooling. CMMS, DCIM, or asset management systems. BMS/EPMS or SCADA. Prometheus and Grafana. Benefits:
Competitive total compensation package (cash + equity)
Health, dental, and vision insurance
Retirement plan
Generous PTO policy

We are committed to pay equity and transparency.

Fluidstack is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Fluidstack will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.

Applicant Privacy Notice

AI Screening Notice

Ashby Bias Audit

You will receive a confirmation email once your application has successfully been accepted. If there is an error with your submission and you did not receive a confirmation email, please email [email protected] with your resume/CV, the role you've applied for, and the date you submitted your application-- someone from our recruiting team will be in touch.

Gửi CV ứng tuyển