Domino Data Lab

Forward Deployed Engineer

New York, New YorkNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Về chúng tôi

Tại Domino, chúng tôi xây dựng các giải pháp giúp những tổ chức lớn nhất, chịu sự quản lý chặt chẽ nhất ứng dụng AI để đẩy nhanh các use case mang tính sống còn. Nền tảng của chúng tôi tích hợp môi trường phát triển mô hình và ứng dụng tinh gọn, khả năng lưu trữ và vận hành (hosting) mô hình, agent và ứng dụng ở mức nâng cao, cùng các năng lực quản trị (governance) mới, mang đến AI sẵn sàng đáp ứng yêu cầu của cơ quan quản lý ở quy mô lớn. Khách hàng của chúng tôi, như Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA và Hải quân Hoa Kỳ, đang dùng phần mềm của chúng tôi để giải quyết một số thách thức quan trọng nhất thế giới, chẳng hạn như phát triển thuốc mới, bảo vệ thị trường tài chính hay bảo vệ đất nước. Được Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake và các nhà đầu tư hàng đầu khác hậu thuẫn, chúng tôi đã hoạt động hơn một thập kỷ nhưng vẫn là một đội ngũ nhỏ, làm việc với tinh thần của một startup. Trong thế giới AI hôm nay, chúng tôi tin rằng tương lai vẫn đang được kiến tạo, và chúng tôi muốn là người xây dựng nên tương lai đó. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.domino.ai

Chúng tôi đang xây dựng điều gì

Customer Engineering Solutions Team tại Domino là đội ngũ triển khai chủ lực, làm việc ngay bên trong những tổ chức bị quản lý chặt chẽ, phức tạp và khắt khe bậc nhất thế giới, nơi bảo mật, độ tin cậy, quản trị và mức độ sẵn sàng cho production là những yếu tố then chốt.

Forward Deployed Engineer là một kỹ sư phần mềm có tư duy giải pháp, làm việc trực tiếp trong môi trường của khách hàng và xây dựng các workflow AI trên Domino mà nếu không có bạn, khách hàng không thể xây nhanh hoặc tốt được như vậy. Chúng tôi viết code production, triển khai ngay trong môi trường của khách hàng, và bám sát vấn đề cho đến khi Domino thực sự trở thành một phần trong cách họ làm việc.

Chúng tôi xây dựng và triển khai các giải pháp AI đạt chuẩn production cho những use case thực tế, có tác động lớn. Đó có thể là các workflow AI và inference chuyên biệt, tích hợp cloud và dữ liệu tùy chỉnh, ứng dụng tương tác, CI/CD và các phần mở rộng cho nền tảng, hoặc những giải pháp được thiết kế để vận hành trong khuôn khổ yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật, tuân thủ và quản trị.

Tác động của bạn

Ngày 0–30 (Làm quen & Shadow): Bạn sẽ được cung cấp nguồn lực để nắm vững cách vận hành nền tảng Domino và tìm hiểu các chức năng cốt lõi dành cho người dùng và quản trị viên. Bạn sẽ bám sát môi trường của khách hàng, làm việc cặp với một FDE cấp cao để hiểu dữ liệu, bộ công cụ và mục tiêu kinh doanh riêng của khách hàng.
Đến tháng thứ 6 (Toàn quyền phụ trách): Bạn sẽ đảm nhận toàn bộ việc phụ trách khách hàng trong các dự án của mình, tự chủ thực thi theo backlog đã được ưu tiên do Engagement Manager (EM) làm việc cùng bạn quản lý. Bạn sẽ xây dựng và triển khai các giải pháp đạt chuẩn production trên toàn bộ vòng đời MLOps (phát triển, triển khai và giám sát), đồng thời chủ động tư vấn cho các đội data science về best practice trên Domino.
Đến năm thứ 1 (Mở rộng chiến lược & Tạo đòn bẩy): Bạn sẽ dẫn dắt và tư vấn cho các tài khoản khách hàng trọng điểm, đóng vai trò cố vấn tin cậy cho cả các bên liên quan về kỹ thuật lẫn kinh doanh. Bạn sẽ biên soạn các playbook, mẫu tích hợp và hướng dẫn triển khai có thể tái sử dụng cho kho kiến thức chung, giúp nâng tốc độ triển khai của toàn bộ FDE practice một cách đo lường được. Ngoài ra, bạn sẽ chuyển hóa thông tin thực địa thành phản hồi sản phẩm quan trọng, chuyển các tín hiệu về nền tảng đến các đội SRE, Support và Product để định hình roadmap của Domino.

Chúng tôi tìm kiếm ở vị trí này

Có 1-3 năm kinh nghiệm ở vai trò kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng
Nền tảng kỹ thuật cốt lõi: Gốc kỹ thuật vững, thành thạo sâu Python (chính), đồng thời quen thuộc với SQL, R và Bash.
Cloud & hạ tầng: Có kinh nghiệm với Kubernetes và các giải pháp K8s được quản lý (như EKS, AKS hoặc GKE), Docker, và kiến trúc cloud (AWS, Azure hoặc GCP). Bạn cần có khả năng xử lý sự cố về mạng, tính toán và nền tảng.
Kinh nghiệm AI & MLOps: Có thành tích đã được chứng minh trong việc triển khai các workflow machine learning, triển khai/giám sát mô hình, workload GPU, cùng các framework generative AI hoặc agent.
Khả năng làm việc trong môi trường chịu quản lý chặt: Có kinh nghiệm vận hành hoặc tư vấn cho các môi trường bị quản lý chặt chẽ hoặc nhiều ràng buộc. Bạn có thể xử lý thành thạo các ràng buộc chồng chéo như quy tắc tuân thủ nghiêm ngặt, rào cản về bảo mật dữ liệu và giới hạn hạ tầng.
Tư duy tư vấn: Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với cả đối tượng kỹ thuật lẫn kinh doanh. Bạn thoải mái dẫn dắt các buổi khám phá nhu cầu có cấu trúc, chủ trì các buổi thiết kế giải pháp kỹ thuật, và chuyển những yêu cầu mơ hồ, lộn xộn của khách hàng thành giải pháp có thể xây dựng và đã được kiểm thử.
Phong cách thực thi: Tinh thần "hành động nhanh, chịu trách nhiệm đến cùng". Bạn phát huy tốt trong môi trường thiếu rõ ràng, không để vướng mắc tồn đọng, và nhanh chóng làm việc hiệu quả trong một codebase xa lạ.

Điều chúng tôi coi trọng

Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào giá trị của việc xây dựng một đội ngũ đa dạng và khuyến khích mọi người thuộc mọi xuất thân, giới tính, sắc tộc, khả năng và xu hướng tính dục ứng tuyển
Chúng tôi coi trọng tư duy cầu tiến. Những cá nhân sáng tạo, làm việc hiệu quả cao, đào sâu vào vấn đề và nhìn thấy cơ hội để thành công
Chúng tôi tin vào những người đi tìm sự thật, nói lên sự thật và được là chính mình trọn vẹn tại nơi làm việc
Chúng tôi trân trọng tất cả những ai tin rằng luôn có thể cải thiện. Tại Domino, mọi thứ đều đang trong quá trình hoàn thiện – chúng tôi có thể làm tốt hơn ở mọi việc
Chúng tôi chú trọng một môi trường dạy và học, để trang bị cho nhân viên những công cụ cần thiết nhằm thành công trong chức năng của mình và cho sự phát triển của công ty

Tài trợ visa: Công ty có thể tài trợ visa (bao gồm H-1B và các diện visa lao động khác) cho vị trí này, tùy theo cân nhắc kinh doanh và yêu cầu của vị trí. Khả năng được tài trợ sẽ được đánh giá theo từng trường hợp và không được đảm bảo cho bất kỳ vị trí hay ứng viên nào. Chúng tôi khuyến khích tất cả ứng viên ứng tuyển, bất kể tình trạng nhập cư hiện tại hay trong tương lai.

#LI-Remote

Đối với các vị trí kinh doanh (sales), mức lương nêu ra là mức Thu nhập mục tiêu ("OTE") của vị trí, nghĩa là khoảng này bao gồm cả mục tiêu hoa hồng/thưởng kinh doanh lẫn lương cơ bản hằng năm cho vị trí. Mức lương này sẽ được thu hẹp trong quá trình phỏng vấn dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm kinh nghiệm, trình độ và địa điểm làm việc của ứng viên. Các quyền lợi bổ sung cho vị trí này có thể bao gồm: cổ phần (equity), thưởng công ty hoặc hoa hồng/thưởng kinh doanh; chương trình 401(k); bảo hiểm y tế, nha khoa và nhãn khoa; và trợ cấp chăm sóc sức khỏe.

Tổng mức thu nhập

$165,000—$200,000 USD

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer

Who we are

At Domino, we build solutions that help the largest, highly regulated organizations adopt AI to accelerate mission-critical use cases. Our platform integrates a streamlined model and app development environment, advanced model, agent, and app hosting capabilities, and novel governance capabilities providing regulator-ready AI at scale. Our customers — like Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA and the US Navy — are using our software to solve some of the most important challenges in the world, such as developing new medicines, securing our financial markets, or protecting our country. Backed by Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake and other leading investors, we have been in business for over a decade but are still a small team operating with the spirit of a startup. In the world of AI today, we believe that the future is still being invented — and we want to be the ones building it. For more information, visit www.domino.ai

What we are building

The Customer Engineering Solutions Team at Domino is the primary delivery engine working inside some of the world’s most regulated, complex, and demanding organizations—where security, reliability, governance, and production readiness are critical.

A Forward Deployed Engineer is a software engineer with solutions instincts, embedded in a customer’s environment and building AI workflows on Domino that the customer couldn’t have built as fast, or as well, without you. We write production code, ship it inside the customer’s environment, and stay close to the problem until Domino is fundamentally part of how they work.

We build and deploy production-grade AI solutions against real, high-impact use cases. That can mean specialized AI and inference workflows, custom cloud and data integrations, interactive applications, CI/CD and platform extensions, or solutions designed to operate within strict security, compliance, and governance requirements.

What your impact will be

Day 0–30 (Onboard & Shadow): You will be given the resources to master Domino platform mechanics and learn core user/admin functionalities. You will closely shadow the customer’s environment, pairing with a senior FDE to learn the client’s unique data, tooling stack, and commercial objectives.
By Month 6 (Full Ownership): You will step into full customer ownership across your engagements, executing independently against a prioritized backlog managed by your partner Engagement Manager (EM). You will build and deploy production-grade solutions across the entire MLOps lifecycle (development, deployment, and monitoring) while actively advising data science teams on Domino best practices.
By Year 1 (Strategic Scale & Leverage): You will lead and advise on key accounts, serving as a trusted advisor to technical and business stakeholders alike. You will author reusable playbooks, integration templates, and deployment guides for our shared knowledge base, measurably lifting the delivery speed of the entire FDE practice. Additionally, you will translate field intelligence into critical product feedback, routing platform signals to our SRE, Support, and Product teams to shape Domino’s roadmap.

What we look for in this role

1-3 years of experience working in a customer-facing technical role
Core Technical Stack: Strong engineering roots with deep proficiency in Python (primary), alongside familiarity with SQL, R, and Bash.
Cloud & Infrastructure: Experience with Kubernetes and managed K8s solutions (such as EKS, AKS, or GKE), Docker, and cloud architecture (AWS, Azure, or GCP). You should be capable of troubleshooting networking, compute, and platform issues.
AI & MLOps Experience: A proven track record of delivering machine learning workflows, model deployment/monitoring, GPU workloads, and generative AI or agent frameworks.
Regulated Environment Navigation: Experience operating within, or consulting for, highly regulated or constrained environments. You can expertly navigate multi-factor constraints like strict compliance rules, data security hurdles, and infrastructure limits.
Consultative Mindset: Exceptional communication skills across both technical and business audiences. You are comfortable running structured discovery conversations, leading technical solutioning sessions, and translating messy customer requirements into buildable, tested solutions.
Execution Style: An "act fast, own it" mentality. You thrive in ambiguity, do not let blockers sit, and are comfortable making yourself productive inside an unfamiliar codebase quickly.

What we value

We strongly believe in the value of growing a diverse team and encourage people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations to apply
We value a growth mindset. High-performing creative individuals who dig into problems and see the opportunities for success
We believe in individuals who seek truth and speak the truth and can be their whole selves at work
We value all of you that believe improving is always possible. At Domino, everything is a work in progress – we can do better at everything
We emphasize an environment of teaching and learning to equip employees with the tools needed to be successful in their function and the company

Visa Sponsorship: Visa sponsorship (including H-1B and other employment-based visa categories) may be available for this position depending on business considerations and the role's requirements. Sponsorship eligibility is assessed on an individual basis and is not guaranteed for any role or candidate. All applicants are encouraged to apply regardless of current or future immigration status.

#LI-Remote

For sales roles, the range provided is the role's On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. This salary range will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate's experience, qualifications, and location. Additional benefits for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; 401(k) plan; medical, dental, and vision benefits; and wellness stipends.

Total Compensation Range

$165,000—$200,000 USD

Gửi CV ứng tuyển