Dữ liệu FDE TimesViệc làm FDE đang mở 798▼30 Thay đổi số việc đang mở trong 7 ngày, so sánh cùng phạm vi: không tính việc của các công ty mới được theo dõi tuần nàyMới trong 7 ngày 67Công ty đang tuyển 139Nhận làm từ xa 25%Lương trung vị (Mỹ) $202kTuyển nhiều nhất Databricks 108
中文EN

Tờ báo của nghề Forward Deployed Engineer

Logo Domino Data Lab
Domino Data Lab

Forward Deployed Engineer, Life Sciences

Barcelona, SpainNơi khácĐang tuyển · cập nhật

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Về chúng tôi

Tại Domino, chúng tôi xây dựng các giải pháp giúp những tổ chức lớn nhất, chịu sự quản lý chặt chẽ nhất ứng dụng AI để đẩy nhanh các bài toán sống còn đối với sứ mệnh của họ. Nền tảng của chúng tôi tích hợp môi trường phát triển mô hình và ứng dụng tinh gọn, khả năng lưu trữ và vận hành mô hình, agent và ứng dụng ở mức nâng cao, cùng các năng lực quản trị mới giúp triển khai AI ở quy mô lớn mà vẫn sẵn sàng cho cơ quan quản lý. Khách hàng của chúng tôi, như Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA và Hải quân Hoa Kỳ, đang dùng phần mềm của chúng tôi để giải quyết một số thách thức quan trọng nhất thế giới, chẳng hạn như phát triển thuốc mới, bảo vệ thị trường tài chính hay bảo vệ đất nước. Được Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake và các nhà đầu tư hàng đầu khác hậu thuẫn, chúng tôi đã hoạt động hơn một thập kỷ nhưng vẫn là một đội ngũ nhỏ, làm việc với tinh thần của một startup. Trong thế giới AI ngày nay, chúng tôi tin rằng tương lai vẫn đang được kiến tạo, và chúng tôi muốn là người xây dựng nên nó. Để biết thêm thông tin, truy cập www.domino.ai

Chúng tôi đang xây dựng gì

Customer Engineering Solutions Team tại Domino là bộ phận triển khai chủ lực, làm việc ngay bên trong các tổ chức chịu quản lý chặt chẽ và khắt khe nhất thế giới, bao gồm các tập đoàn dược phẩm và khoa học sự sống hàng đầu thuộc Fortune 100.

Forward Deployed Engineer là kỹ sư phần mềm có tư duy giải pháp, làm việc ngay trong môi trường của khách hàng, xây dựng các workflow AI trên Domino mà nếu không có bạn, khách hàng không thể tự làm nhanh hoặc tốt như vậy. Chúng tôi viết code production, triển khai ngay trong môi trường của khách hàng, và ở lại cho đến khi Domino trở thành một phần cốt lõi trong cách họ làm việc.

Trong mảng Life Sciences, chúng tôi xây dựng và triển khai các giải pháp AI đạt chuẩn production để giải quyết những bài toán thực tế, có tác động lớn, từ các workflow suy luận AI chuyên biệt, tích hợp đám mây và dữ liệu tùy chỉnh, ứng dụng tương tác, cho đến các giải pháp tiên phong xoay quanh Statistical Computing Environments (SCE), clinical CRM, v.v. Công việc của chúng tôi là minh chứng rõ ràng nhất rằng Domino là nền tảng giải pháp kinh doanh AI toàn diện.

Tác động của bạn

Trong năm đầu tiên, tác động của bạn sẽ được thể hiện qua các cột mốc chính khi bạn đảm nhận các tài khoản life sciences mang tính chiến lược:

  • Ngày 0–30 (Làm quen & Shadow): Bạn sẽ được cung cấp nguồn lực để nắm vững cơ chế vận hành của nền tảng Domino và các chức năng cốt lõi dành cho người dùng/quản trị viên. Bạn sẽ theo sát môi trường của khách hàng, làm việc cặp với một FDE cấp cao để hiểu dữ liệu, bộ công cụ và mục tiêu kinh doanh riêng của khách hàng.
  • Đến tháng thứ 6 (Toàn quyền phụ trách): Bạn sẽ đảm nhận toàn bộ các dự án khách hàng của mình, tự chủ thực thi theo backlog đã được ưu tiên do Engagement Manager (EM) đồng hành cùng bạn quản lý. Bạn sẽ xây dựng và triển khai các giải pháp đạt chuẩn production trên toàn bộ vòng đời MLOps (phát triển, triển khai và giám sát), đồng thời chủ động tư vấn cho các nhóm data science về các thực hành tốt nhất trên Domino.
  • Đến năm thứ 1 (Mở rộng chiến lược & Tạo đòn bẩy): Bạn sẽ dẫn dắt và tư vấn cho các tài khoản trọng điểm, đóng vai trò cố vấn đáng tin cậy cho cả các bên liên quan về kỹ thuật lẫn kinh doanh. Bạn sẽ biên soạn các playbook, mẫu tích hợp và hướng dẫn triển khai có thể tái sử dụng cho cơ sở kiến thức chung, giúp nâng tốc độ triển khai của toàn bộ mảng FDE một cách đo lường được. Ngoài ra, bạn sẽ chuyển hóa những gì thu thập được từ thực tế thành phản hồi sản phẩm quan trọng, chuyển các tín hiệu về nền tảng đến các nhóm SRE, Support và Product để định hình lộ trình phát triển của Domino.

Chúng tôi tìm kiếm ai cho vị trí này

  • Chúng tôi tìm một kỹ sư nhạy bén, ưu tiên hành động, có sự kết hợp đặc biệt giữa bản lĩnh kỹ thuật vững vàng và sự thấu hiểu khách hàng.
  • Nền tảng kỹ thuật cốt lõi: Nền tảng kỹ thuật vững, thành thạo sâu Python (ngôn ngữ chính), đồng thời quen thuộc với SQL, R và Bash.
  • Đám mây & hạ tầng: Có kinh nghiệm với Kubernetes và các giải pháp K8s được quản lý (như EKS, AKS hoặc GKE), Docker, và kiến trúc đám mây (AWS, Azure hoặc GCP). Bạn cần có khả năng xử lý sự cố về mạng, tài nguyên tính toán và nền tảng.
  • Kinh nghiệm AI & MLOps: Có thành tích đã được chứng minh trong việc triển khai các workflow machine learning, triển khai/giám sát mô hình, workload GPU, cũng như generative AI hoặc các framework agent.
  • Khả năng làm việc trong môi trường chịu quản lý chặt chẽ: Có kinh nghiệm làm việc trong, hoặc tư vấn cho, các môi trường chịu quản lý chặt chẽ hay nhiều ràng buộc. Bạn có thể xử lý khéo léo nhiều ràng buộc cùng lúc như quy tắc tuân thủ nghiêm ngặt, rào cản về bảo mật dữ liệu và giới hạn hạ tầng.
  • Tư duy tư vấn: Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với cả đối tượng kỹ thuật lẫn kinh doanh. Bạn thoải mái dẫn dắt các buổi discovery có cấu trúc, chủ trì các buổi thiết kế giải pháp kỹ thuật, và chuyển những yêu cầu lộn xộn của khách hàng thành các giải pháp có thể xây dựng và đã được kiểm thử.
  • Phong cách làm việc: Tinh thần "hành động nhanh, chịu trách nhiệm đến cùng". Bạn phát huy tốt trong môi trường thiếu rõ ràng, không để vướng mắc tồn đọng, và có thể nhanh chóng làm việc hiệu quả trong một codebase xa lạ.

Chúng tôi coi trọng điều gì

  • Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào giá trị của việc xây dựng một đội ngũ đa dạng và khuyến khích mọi ứng viên thuộc mọi hoàn cảnh, giới tính, sắc tộc, năng lực và xu hướng tính dục ứng tuyển
  • Chúng tôi coi trọng tư duy cầu tiến. Đó là những cá nhân sáng tạo, hiệu suất cao, chịu đào sâu vấn đề và nhìn thấy cơ hội để thành công
  • Chúng tôi tin vào những người đi tìm sự thật, nói lên sự thật và được là chính mình khi làm việc
  • Chúng tôi trân trọng tất cả những ai tin rằng luôn có thể cải thiện. Tại Domino, mọi thứ đều đang trong quá trình hoàn thiện – chúng tôi có thể làm tốt hơn ở mọi việc
  • Chúng tôi chú trọng xây dựng môi trường dạy và học để trang bị cho nhân viên những công cụ cần thiết để thành công trong vai trò của mình và cùng công ty phát triển

#LI-Remote

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer, Life Sciences

Who we are

At Domino, we build solutions that help the largest, highly regulated organizations adopt AI to accelerate mission-critical use cases. Our platform integrates a streamlined model and app development environment, advanced model, agent, and app hosting capabilities, and novel governance capabilities providing regulator-ready AI at scale. Our customers — like Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA and the US Navy — are using our software to solve some of the most important challenges in the world, such as developing new medicines, securing our financial markets, or protecting our country. Backed by Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake and other leading investors, we have been in business for over a decade but are still a small team operating with the spirit of a startup. In the world of AI today, we believe that the future is still being invented — and we want to be the ones building it. For more information, visit www.domino.ai

What we are building

The Customer Engineering Solutions Team at Domino is the primary delivery engine that sits inside the walls of the world’s most regulated and demanding organizations, including Fortune 100 pharmaceutical and life sciences leaders.

A Forward Deployed Engineer is a software engineer with solutions instincts, embedded in a customer's environment, building AI workflows on Domino that the customer couldn't have built as fast, or as well, without you. We write production code, ship it inside the customer's environment, and stay until Domino is fundamentally part of how they work.

In the Life Sciences vertical, we build and deploy production-grade AI solutions that solve real, high-impact use cases, ranging from specialized AI inferencing workflows, custom cloud and data integrations, and interactive applications, to frontier solutions around Statistical Computing Environments (SCE), clinical CRM, etc. Our work provides the ultimate proof point that Domino is a comprehensive AI business solutions platform.

What your impact will be

In your first year, your impact will unfold across key milestones as you take ownership of strategic life sciences accounts:

  • Day 0–30 (Onboard & Shadow): You will be given the resources to master Domino platform mechanics and learn core user/admin functionalities. You will closely shadow the customer’s environment, pairing with a senior FDE to learn the client’s unique data, tooling stack, and commercial objectives.
  • By Month 6 (Full Ownership): You will step into full customer ownership across your engagements, executing independently against a prioritized backlog managed by your partner Engagement Manager (EM). You will build and deploy production-grade solutions across the entire MLOps lifecycle (development, deployment, and monitoring) while actively advising data science teams on Domino best practices.
  • By Year 1 (Strategic Scale & Leverage): You will lead and advise on key accounts, serving as a trusted advisor to technical and business stakeholders alike. You will author reusable playbooks, integration templates, and deployment guides for our shared knowledge base, measurably lifting the delivery speed of the entire FDE practice. Additionally, you will translate field intelligence into critical product feedback, routing platform signals to our SRE, Support, and Product teams to shape Domino’s roadmap.

What we look for in this role

  • We are looking for a sharp, action-first engineer who possesses a unique blend of deep technical grit and customer empathy.
  • Core Technical Stack: Strong engineering roots with deep proficiency in Python (primary), alongside familiarity with SQL, R, and Bash.
  • Cloud & Infrastructure: Experience with Kubernetes and managed K8s solutions (such as EKS, AKS, or GKE), Docker, and cloud architecture (AWS, Azure, or GCP). You should be capable of troubleshooting networking, compute, and platform issues.
  • AI & MLOps Experience: A proven track record of delivering machine learning workflows, model deployment/monitoring, GPU workloads, and generative AI or agent frameworks.
  • Regulated Environment Navigation: Experience operating within, or consulting for, highly regulated or constrained environments. You can expertly navigate multi-factor constraints like strict compliance rules, data security hurdles, and infrastructure limits.
  • Consultative Mindset: Exceptional communication skills across both technical and business audiences. You are comfortable running structured discovery conversations, leading technical solutioning sessions, and translating messy customer requirements into buildable, tested solutions.
  • Execution Style: An "act fast, own it" mentality. You thrive in ambiguity, do not let blockers sit, and are comfortable making yourself productive inside an unfamiliar codebase quickly.

What we value

  • We strongly believe in the value of growing a diverse team and encourage people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations to apply
  • We value a growth mindset. High-performing creative individuals who dig into problems and see the opportunities for success
  • We believe in individuals who seek truth and speak the truth and can be their whole selves at work
  • We value all of you that believe improving is always possible. At Domino, everything is a work in progress – we can do better at everything
  • We emphasize an environment of teaching and learning to equip employees with the tools needed to be successful in their function and the company

#LI-Remote

Gửi CV ứng tuyển