Mô tả công việc
FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Trung.
Giới thiệu đội ngũ: Feishu Project là nền tảng quản lý dự án chuyên nghiệp được xây dựng cho các bối cảnh nghiệp vụ phức tạp. Thông qua engine workflow AI trực quan, nền tảng giúp doanh nghiệp chuẩn hóa quy trình cộng tác và nâng cao hiệu suất thực thi. Hiện Feishu Project đã phục vụ nhiều doanh nghiệp tiên tiến, bao phủ các bối cảnh cộng tác phức tạp như phát triển phần mềm, phát triển phần cứng và quản trị vận hành doanh nghiệp, dẫn đầu phân khúc công cụ số hóa quản lý dự án R&D.
1. Thấu hiểu bối cảnh khách hàng: Nắm sâu quy trình R&D, cách phối hợp trong tổ chức và những pain point thực tế của khách hàng; chuyển các phản hồi mơ hồ, rời rạc thành định nghĩa vấn đề rõ ràng, các kịch bản R&D cốt lõi và thứ tự ưu tiên; 2. Triển khai end-to-end: Đưa CodeM từ giai đoạn kiểm chứng prototype lên triển khai ở cấp production, tích hợp với codebase, CI/CD, API và hệ thống dữ liệu hiện có của khách hàng, đồng thời hoàn tất việc triển khai Agent sandbox trong điều kiện đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ, để CodeM hòa nhập vào quy trình R&D hằng ngày của khách hàng; 3. Thiết kế giải pháp và tối ưu kỹ thuật: Kết hợp tech stack và đặc thù R&D của khách hàng để thiết kế giải pháp tổng thể cho CodeM và Agent; liên tục tối ưu các thực hành về Prompt, context engineering, Skills, Agent và Harness, nhằm nâng cao hiệu quả thực thi các tác vụ R&D phức tạp; 4. Đúc kết giải pháp và phản hồi sản phẩm: Nhận diện các mẫu ứng dụng có thể tái sử dụng và các vấn đề kỹ thuật, đúc kết giải pháp theo kịch bản chuẩn hóa cùng các template Harness, đồng thời chuyển những nhu cầu chung từ phía khách hàng thành đề xuất sản phẩm, thúc đẩy CodeM không ngừng phát triển; 5. Phối hợp liên nhóm và vận hành dài hạn: Phối hợp chặt chẽ với các nhóm engineering, IT, bảo mật của khách hàng cũng như các nhóm product, R&D nội bộ, đảm bảo dự án go-live suôn sẻ, vận hành ổn định và được sử dụng liên tục, từ đó mang lại giá trị lâu dài cho khách hàng.
1. Tốt nghiệp đại học trở lên, ưu tiên các ngành liên quan như khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, trí tuệ nhân tạo; có từ 3 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm trở lên; 2. Có nền tảng kỹ thuật phần mềm vững chắc, hiểu toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, kho mã nguồn, CI/CD, tích hợp API và các hạ tầng R&D phổ biến; có khả năng tự mình hoàn thành việc phát triển prototype và triển khai sản phẩm; 3. Có kinh nghiệm thực tế sử dụng AI Coding, hiểu các khái niệm như Prompt, context engineering, knowledge base, Agent, Skills và Harness cùng giới hạn áp dụng của chúng, và biết vận dụng để giải quyết các vấn đề R&D thực tế; 4. Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng ở các mảng hiểu nghiệp vụ, phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp và triển khai kỹ thuật; biết xuất phát từ mục tiêu của khách hàng để đánh giá giá trị của kịch bản và tính khả thi khi triển khai; 5. Có kỹ năng giao tiếp, trình bày xuất sắc, khả năng làm rõ yêu cầu, thúc đẩy tiến độ dự án và phối hợp liên nhóm; có thể đẩy vấn đề đến khi giải quyết dứt điểm trong môi trường phức tạp, mơ hồ và nhiều bất định.