Mô tả công việc
FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Trung.
1. Hiểu sâu bối cảnh nghiệp vụ của khách hàng, nhanh chóng xây dựng nguyên mẫu ứng dụng mô hình trên nền LLM và thúc đẩy triển khai thực tế, bao quát toàn bộ chuỗi bàn giao từ Demo đến production; 2. Phụ trách các khâu như lựa chọn mô hình, tinh chỉnh (SFT/Fine-Tuning), tối ưu suy luận, đảm bảo năng lực AI vận hành ổn định và hiệu quả trong môi trường của khách hàng; 3. Thiết kế và triển khai hệ thống Agent cùng RAG pipeline, kết hợp dữ liệu và API của khách hàng để hoàn thành tích hợp end-to-end; 4. Nhận diện các mẫu ứng dụng mô hình có thể tái sử dụng, chuyển các vấn đề kỹ thuật phía khách hàng thành yêu cầu tính năng sản phẩm, thúc đẩy sự phát triển của sản phẩm Ark/Seed; 5. Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ kỹ thuật của khách hàng và đội nghiên cứu phát triển sản phẩm nội bộ, đảm bảo ứng dụng mô hình lên production thành công và vận hành ổn định lâu dài.
1. Tốt nghiệp đại học trở lên, chuyên ngành liên quan như khoa học máy tính, toán học, thống kê; 2. Có từ 5 năm kinh nghiệm nghiên cứu phát triển thuật toán, có kinh nghiệm phát triển mô hình/ứng dụng mô hình; 3. Am hiểu toàn bộ chuỗi phát triển mô hình LLM, thành thạo một hoặc nhiều mảng như huấn luyện mô hình lớn, tối ưu suy luận, tinh chỉnh (Fine-tuning/SFT), phát triển Agent; 4. Có kỹ năng giao tiếp và phối hợp tốt hoặc có tiềm năng rõ rệt, làm việc hiệu quả với khách hàng và đội nghiên cứu phát triển nội bộ.
Điểm cộng 1. Có kinh nghiệm triển khai thực tế hệ thống Agent phức tạp hoặc hệ thống phối hợp nhiều mô hình; 2. Có kinh nghiệm bàn giao giải pháp AI cho các ngành dọc như tài chính, pháp lý, dịch vụ doanh nghiệp.