Mô tả công việc
FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Trung.
Giới thiệu về team: Team Thương mại hóa Feishu (Go to Market) chịu trách nhiệm đưa các sản phẩm và dịch vụ tiên tiến của Feishu ra thị trường Trung Quốc và quốc tế. Team xây dựng chiến lược kinh doanh chính xác, triển khai các hoạt động marketing đột phá, nắm sâu xu hướng và đặc thù của từng ngành, từ đó truyền tải triết lý và giá trị của Feishu đến khách hàng doanh nghiệp ở nhiều lĩnh vực, chốt hợp tác kinh doanh và giúp khách hàng khai thác Feishu sâu hơn, rộng hơn, để cuối cùng Feishu trở thành lựa chọn hàng đầu của các doanh nghiệp tiên tiến trong mọi ngành, liên tục đồng hành cùng quá trình nâng cấp tổ chức của doanh nghiệp. Hiện team thương mại hóa đã có mặt tại Trung Quốc, Singapore, Mỹ, Nhật Bản và nhiều quốc gia, khu vực khác, mở ra hành trình giúp các tổ chức và cá nhân trong mọi ngành nghề trên toàn cầu nâng cao sức sáng tạo và hiệu suất.
1. Làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp theo ngành, hiểu sâu và tư vấn về nhu cầu nghiệp vụ của khách hàng, rồi chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật AI có thể triển khai thực tế; 2. Dựa trên tư duy ứng dụng mô hình lớn, nhanh chóng hoàn thành thiết kế Agent Demo từ 0-1 và bàn giao POC, chủ trì toàn bộ quy trình từ phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp, phát triển code đến demo và nghiệm thu; 3. Dựa trên phản hồi sử dụng thực tế của khách hàng, liên tục trau chuốt trải nghiệm người dùng và mức độ sản phẩm hóa của Agent; 4. Phối hợp chặt chẽ với các team IT/nghiệp vụ/bảo mật của khách hàng cũng như các team GTM/sản phẩm/R&D/delivery nội bộ, đảm bảo giải pháp sản phẩm Agent được triển khai end-to-end.
1. Tốt nghiệp đại học trở lên, ưu tiên các ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và các ngành liên quan; 2. Thành thạo Python/Java, có khả năng tự viết code chất lượng production ngay tại hiện trường; ưu tiên ứng viên quen thuộc với các framework backend như FastAPI/Spring; 3. Quen thuộc với việc gọi API mô hình lớn, có kinh nghiệm thực tế với các dự án phát triển và thiết kế Agent, nắm vững các kiến trúc ứng dụng như RAG/Agent/Workflow; 4. Có khả năng nhanh chóng nắm bắt yêu cầu và thiết kế lộ trình kỹ thuật trong các bối cảnh nghiệp vụ phức tạp; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm bàn giao sản phẩm To B hoặc làm giải pháp; 5. Có kỹ năng giao tiếp liên team xuất sắc, vừa giải thích rõ giá trị của AI cho lãnh đạo kỹ thuật cấp cao, vừa trao đổi được chi tiết kỹ thuật với kỹ sư; 6. Rất tò mò về việc ứng dụng công nghệ AI vào bối cảnh doanh nghiệp, có tinh thần làm chủ, tự chủ động thúc đẩy công việc trong môi trường nhiều điểm chưa rõ ràng.