Amazon (AWS)

Forward Deployed Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

Boston, Massachusetts, USANơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Forward Deployed Engineer II (FDE II) làm việc trực tiếp bên trong một khách hàng doanh nghiệp chiến lược, độc lập thiết kế, xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống AI chạy production cùng đội ngũ kỹ sư của khách hàng. FDE II viết phần mềm đạt chuẩn production và chịu trách nhiệm toàn bộ các workstream AI từ đầu đến cuối, từ thu thập yêu cầu đến triển khai production, kết hợp sự chặt chẽ về kỹ thuật của một AWS SDE với tinh thần khẩn trương và ý thức làm chủ cần có để mang lại kết quả kinh doanh đo lường được cho khách hàng.

FDE II là những cá nhân đóng góp có tính tự chủ cao. Họ bàn giao các tính năng hoàn chỉnh, bao trùm toàn bộ vòng đời phần mềm. Họ thiết kế các giải pháp mạch lạc cho những bài toán đã được hiểu rõ, và đưa ra các quyết định đánh đổi trong thiết kế với sự định hướng ở mức phù hợp. Họ nhận những dự án mà bài toán kinh doanh đã rõ nhưng phương án triển khai chưa được vạch ra đầy đủ, đồng thời cân bằng các ràng buộc và hạn chế những giải pháp tạm thời ngắn hạn. Họ kèm cặp người khác viết code chất lượng cao và đào tạo các thành viên mới trong nhóm.

Trách nhiệm chính của vị trí

Làm việc trực tiếp trong đội kỹ sư của khách hàng. Phối hợp với khách hàng, các bên liên quan và đồng nghiệp để hiểu giá trị kinh doanh và giá trị khách hàng của những hệ thống bạn xây dựng. Nắm rõ quy trình nghiệp vụ, kiến trúc kỹ thuật và các ràng buộc vận hành của khách hàng. Chuyển yêu cầu của khách hàng thành thiết kế kỹ thuật cho các hệ thống production ứng dụng AI trong phạm vi workstream của bạn. Yêu cầu đi công tác 30 – 50% thời gian.
Xây dựng ứng dụng AI chạy production. Thiết kế và phát triển phần mềm đạt chuẩn production để vận hành các workflow AI và agentic, gồm retrieval pipeline, tự động hóa workflow, các lớp điều phối API và tích hợp dữ liệu. Giải quyết các bài toán khó có rủi ro hoặc vướng mắc rõ ràng, làm sáng tỏ vấn đề và tìm ra những thiết kế giải pháp đơn giản. Tích hợp foundation model, các nguồn dữ liệu của khách hàng và các ứng dụng hiện có thành những trải nghiệm AI liền mạch. Tối ưu độ trễ, độ tin cậy và chi phí.
Chịu trách nhiệm production cho workstream của bạn. Đóng góp đáng kể vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm xác định phạm vi, thiết kế, viết code, kiểm thử, triển khai và bảo trì. Xử lý sự cố production trên các mô hình AI, hệ thống phân tán và các dịch vụ ứng dụng. Bảo đảm nguyên nhân gốc của các vấn đề vận hành được xác định và khắc phục. Triển khai monitoring, evaluation, guardrail và CI/CD để giữ cho các hệ thống AI vận hành ổn định. Không chấp nhận hiện trạng: thường xuyên tìm ra và thực hiện các cơ hội cải thiện vận hành.
Mentor và nâng tầm đồng đội. Chủ động mentor và đào tạo các thành viên mới về cách hệ thống được xây dựng, vận hành và khớp vào bức tranh tổng thể. Kèm cặp người khác viết code chất lượng cao thông qua các cơ chế như code review. Tích cực tham gia quy trình code review và đưa ra phản hồi có giá trị cho người khác.
Thúc đẩy khách hàng áp dụng AI. Nhận diện cơ hội mở rộng việc áp dụng AI trong dự án với khách hàng. Đúc kết các pattern và accelerator có thể tái sử dụng, mang lại lợi ích cho các lần triển khai sau cho khách hàng và được đưa ngược lại vào các dịch vụ của AWS. Thực hiện các cải tiến giúp phần mềm và quy trình của đội nhóm tốt hơn.

Về đội ngũ

VỀ AWS

Đa dạng trải nghiệm

Amazon coi trọng những trải nghiệm đa dạng. Ngay cả khi bạn chưa đáp ứng hết các yêu cầu ưu tiên và kỹ năng nêu trong mô tả công việc, chúng tôi vẫn khuyến khích bạn ứng tuyển. Nếu bạn mới bắt đầu sự nghiệp, chưa đi theo lộ trình truyền thống hoặc có những trải nghiệm khác biệt, đừng để điều đó ngăn bạn ứng tuyển.

Vì sao chọn AWS

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện nhất và được áp dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Chúng tôi là người tiên phong của điện toán đám mây và chưa bao giờ ngừng đổi mới. Vì vậy, từ các startup thành công nhất đến các tập đoàn thuộc Global 500 đều tin dùng bộ sản phẩm và dịch vụ mạnh mẽ của chúng tôi để vận hành hoạt động kinh doanh của mình.

Cân bằng công việc và cuộc sống

Chúng tôi coi trọng sự hài hòa giữa công việc và cuộc sống. Thành công trong công việc không bao giờ nên phải đánh đổi bằng những hy sinh ở nhà, vì vậy chúng tôi luôn hướng đến sự linh hoạt như một phần của văn hóa làm việc. Khi cảm thấy được hỗ trợ cả ở nơi làm việc lẫn ở nhà, không có gì chúng ta không thể đạt được trên đám mây.

Văn hóa đội nhóm hòa nhập

AWS coi trọng sự tò mò và kết nối. Các nhóm affinity do nhân viên lãnh đạo và được công ty tài trợ giúp thúc đẩy sự hòa nhập và tiếp thêm sức mạnh để mọi người tự hào về những điều làm nên nét riêng của mình. Các sự kiện về hòa nhập giúp xây dựng những đội nhóm gắn kết và hợp tác hơn. Sự đổi mới không ngừng của chúng tôi được nuôi dưỡng bởi những ý tưởng táo bạo, góc nhìn mới mẻ và tiếng nói đầy nhiệt huyết mà các đội nhóm mang vào mọi việc mình làm.

Mentorship và phát triển sự nghiệp

Chúng tôi không ngừng nâng cao tiêu chuẩn hiệu suất để hướng tới mục tiêu trở thành Earth's Best Employer. Vì vậy, bạn sẽ có vô số cơ hội chia sẻ kiến thức, được mentor cùng nhiều nguồn lực thúc đẩy sự nghiệp khác để phát triển thành một chuyên gia toàn diện hơn.

10047

Yêu cầu tối thiểu

Có từ 3 năm trở lên kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp, không tính thực tập
Tốt nghiệp đại học (hoặc tương đương ở nước ngoài) chuyên ngành Computer Science, Engineering, Mathematics hoặc lĩnh vực liên quan
Có từ 2 năm trở lên kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile, startup hoặc môi trường tăng trưởng nhanh
Có kinh nghiệm trình bày các khái niệm kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật
Có kinh nghiệm với agentic development và spec-driven development (có kinh nghiệm phát triển AI agent là một lợi thế)
Có kinh nghiệm với các công cụ AI: eval framework, agent tooling, RAG pipeline và prompt engineering

Yêu cầu ưu tiên

Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường production của khách hàng
Có kinh nghiệm xây dựng hoặc triển khai các ứng dụng AI/ML trong môi trường production
Từng là founder, engineering lead hoặc người xây dựng startup, với tinh thần làm chủ cao và sự khẩn trương
Có kinh nghiệm với React, TypeScript, Python và/hoặc Go
Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc dẫn dắt các dự án kỹ thuật có sự tham gia của các bên liên quan bên ngoài
Có kinh nghiệm làm việc với các đội nhóm xây dựng và mở rộng quy mô các hệ thống production end-to-end
Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS

Amazon là nhà tuyển dụng đảm bảo cơ hội việc làm bình đẳng và không phân biệt đối xử dựa trên tình trạng cựu chiến binh được pháp luật bảo vệ, khuyết tật hoặc các tình trạng khác được pháp luật bảo vệ.

Ứng viên tại Los Angeles County: Nhiệm vụ của vị trí này bao gồm: làm việc an toàn và hợp tác với các nhân viên, người giám sát và đội ngũ khác; tuân thủ các tiêu chuẩn xuất sắc ngay cả trong điều kiện áp lực; giao tiếp hiệu quả và tôn trọng với nhân viên, người giám sát và đội ngũ khác để bảo đảm dịch vụ khách hàng xuất sắc; và tuân thủ mọi luật liên bang, tiểu bang và địa phương cũng như các chính sách của Công ty. Tiền sử hình sự có thể có mối liên hệ trực tiếp, bất lợi và tiêu cực với một số nhiệm vụ quan trọng của vị trí này. Các nhiệm vụ đó bao gồm những nhiệm vụ và trách nhiệm nêu trên, cũng như khả năng tuân thủ chính sách của công ty, đưa ra đánh giá đúng đắn, quản lý căng thẳng hiệu quả và làm việc an toàn, tôn trọng với người khác, thể hiện sự đáng tin cậy và tính chuyên nghiệp, đồng thời bảo vệ hoạt động kinh doanh và danh tiếng của Công ty. Theo Los Angeles County Fair Chance Ordinance, chúng tôi sẽ xem xét tuyển dụng các ứng viên đủ điều kiện có tiền sử bị bắt giữ và kết án.

Theo San Francisco Fair Chance Ordinance, chúng tôi sẽ xem xét tuyển dụng các ứng viên đủ điều kiện có tiền sử bị bắt giữ và kết án.

Văn hóa hòa nhập của chúng tôi giúp các Amazonian mang lại kết quả tốt nhất cho khách hàng. Nếu bạn có khuyết tật và cần điều chỉnh hoặc hỗ trợ tại nơi làm việc trong quá trình ứng tuyển và tuyển dụng, bao gồm hỗ trợ cho buổi phỏng vấn hoặc quá trình onboarding, vui lòng truy cập https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations để biết thêm thông tin. Nếu quốc gia/khu vực bạn đang ứng tuyển không có trong danh sách, vui lòng liên hệ Recruiting Partner của bạn.

Mức lương cơ bản cho vị trí này được nêu dưới đây. Gói đãi ngộ của bạn tại Amazon sẽ bao gồm các khoản thưởng ký hợp đồng (sign-on) và cổ phiếu hạn chế (RSU). Mức đãi ngộ cuối cùng sẽ được quyết định dựa trên các yếu tố như kinh nghiệm, trình độ và địa điểm làm việc. Amazon cũng cung cấp chế độ phúc lợi toàn diện, bao gồm bảo hiểm sức khỏe (y tế, nha khoa, nhãn khoa, thuốc kê đơn, bảo hiểm nhân thọ cơ bản và AD&D cùng lựa chọn gói bảo hiểm nhân thọ bổ sung, EAP, hỗ trợ sức khỏe tinh thần, đường dây tư vấn y tế, tài khoản chi tiêu linh hoạt, hỗ trợ chi phí nhận con nuôi và mang thai hộ), đóng góp đối ứng 401(k), nghỉ phép có lương và nghỉ thai sản/chăm con. Tìm hiểu thêm về phúc lợi của chúng tôi tại https://amazon.jobs/en/benefits.

USA, CA, East Palo Alto - 165,200.00 - 223,600.00 USD annually

USA, CA, San Francisco - 165,200.00 - 223,600.00 USD annually

USA, MA, Boston - 143,700.00 - 194,400.00 USD annually

USA, NY, New York - 158,100.00 - 213,800.00 USD annually

USA, WA, Seattle - 143,700.00 - 194,400.00 USD annually

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

A Forward Deployed Engineer II (FDE II) embeds directly inside a strategic enterprise customer to independently design, build, deploy, and run AI-powered production systems alongside the customer's engineering team. FDE IIs write production-grade software and own delivery of complete AI workstreams end-to-end — from requirements gathering through production deployment — combining the technical rigor of an AWS SDE with the urgency and ownership required to deliver measurable customer business outcomes.

FDE IIs are autonomous contributors. They deliver working features spanning the full software lifecycle. They design cohesive implementations for well-understood problems, making design trade-offs with appropriate guidance. They take on projects where the business problem is understood but implementations are not fully fleshed out, balancing constraints and limiting short-term workarounds. They coach others on producing high-quality code and train new team members.

Key job responsibilities

Embed within customer engineering teams. Work with customers, stakeholders, and peers to understand the business and customer value of the systems you build. Understand the customer's business processes, technical architecture, and operational constraints. Translate customer requirements into technical designs for AI-enabled production systems within your workstream. Requires 30 – 50% travel.
Build production AI applications. Design and develop production-grade software powering AI and agentic workflows — retrieval pipelines, workflow automation, API orchestration layers, data integration. Solve difficult problems with visible risks or roadblocks, bringing clarity and identifying simple designs for solutions. Integrate foundation models, customer data sources, and existing applications into cohesive AI experiences. Optimize for latency, reliability, and cost.
Own production for your workstream. Be a significant contributor to the full software development lifecycle including scoping, design, code, testing, deployment, and maintenance. Troubleshoot production incidents across AI models, distributed systems, and application services. Ensure root causes of operational issues are identified and resolved. Implement monitoring, evaluations, guardrails, and CI/CD that keep AI systems healthy. Don't settle for the status quo — routinely identify and execute on opportunities to improve operations.
Mentor and uplift. Actively mentors and trains new team members on how systems are constructed, operated, and fit into the bigger picture. Coach others on producing high-quality code through mechanisms such as code review. Be active in the code review process, providing meaningful feedback to others.
Accelerate customer adoption. Identify opportunities to expand AI adoption within your customer engagement. Codify reusable patterns and accelerators that benefit future customer deployments and feed back into AWS services. Make enhancements that improve your team's software and processes.

About the team

ABOUT AWS

Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture

AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

10047

Basic qualifications

3+ years of non-internship professional software development experience
Bachelor's degree or foreign equivalent in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
2+ years of experience working in an Agile, startup, or rapidly scaling environment
Experience communicating technical concepts to both technical and non-technical audiences
Experience with agentic and spec-driven development (developing AI agents a plus)
Experience with AI tools: eval frameworks, agent tooling, RAG pipelines, and prompt engineering

Preferred qualifications

Experience working in customer production environments
Experience building or deploying AI/ML applications in production environments
Background as a founder, engineering lead, or startup builder with high ownership and urgency
Prior experience with React, TypeScript, Python, and/or Go
Experience interfacing with customers or leading technical projects with external stakeholders
Experience working with teams that build and scale end-to-end production systems
Experience with AWS services

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Los Angeles County applicants: Job duties for this position include: work safely and cooperatively with other employees, supervisors, and staff; adhere to standards of excellence despite stressful conditions; communicate effectively and respectfully with employees, supervisors, and staff to ensure exceptional customer service; and follow all federal, state, and local laws and Company policies. Criminal history may have a direct, adverse, and negative relationship with some of the material job duties of this position. These include the duties and responsibilities listed above, as well as the abilities to adhere to company policies, exercise sound judgment, effectively manage stress and work safely and respectfully with others, exhibit trustworthiness and professionalism, and safeguard business operations and the Company’s reputation. Pursuant to the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.

Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits.