Amazon (AWS)

Sr Forward Deployed Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

Berlin, Berlin, DEUNơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Forward Deployed Engineer (FDE) làm việc trực tiếp bên trong một khách hàng doanh nghiệp chiến lược để thiết kế, xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống production ứng dụng AI, cùng với đội ngũ kỹ sư của khách hàng. FDE viết phần mềm đạt chuẩn production và chịu trách nhiệm về kết quả từ đầu đến cuối, từ prototype đến triển khai ở quy mô doanh nghiệp, kết hợp độ chuẩn mực kỹ thuật của một AWS SDE với tinh thần khẩn trương và ý thức làm chủ cần thiết để mang lại kết quả kinh doanh đo lường được cho khách hàng. FDE tạo ra các kiến trúc, mẫu thiết kế và cơ chế kỹ thuật có thể tái sử dụng, giúp mở rộng quy mô toàn bộ hoạt động FDE.

Trách nhiệm chính của vị trí

Dẫn dắt việc triển khai kỹ thuật trong các dự án với khách hàng

Chịu trách nhiệm về chiến lược và việc thực thi kỹ thuật cho các chương trình AI phức tạp, nhiều workstream của khách hàng. Đưa ra các quyết định kiến trúc xuyên suốt nhiều dịch vụ và ranh giới tổ chức. Đảm bảo hướng tiếp cận kỹ thuật phù hợp với chiến lược công nghệ dài hạn của khách hàng. Yêu cầu đi công tác 30–50% thời gian.

Thiết kế và xây dựng các hệ thống AI production ở quy mô lớn

Thiết kế các kiến trúc nền tảng, như điều phối multi-agent, hệ thống truy xuất dữ liệu doanh nghiệp và nền tảng decision intelligence, cho những dự án khách hàng phức tạp nhất. Tạo sự rõ ràng khi cả bài toán kinh doanh lẫn hướng tiếp cận công nghệ đều chưa được xác định đầy đủ. Xây dựng các hệ thống production đáp ứng được lưu lượng truy cập và yêu cầu về độ tin cậy ở quy mô doanh nghiệp.

Chịu trách nhiệm về chất lượng vận hành production xuyên suốt các workstream

Xác định các tiêu chuẩn vận hành, khung đánh giá (evaluation framework) và tiêu chí sẵn sàng cho production đối với các hệ thống AI trong phạm vi dự án của bạn. Thiết lập các cơ chế (chiến lược kiểm thử, tiêu chuẩn observability, playbook xử lý sự cố) để các hệ thống AI luôn hoạt động ổn định. Thúc đẩy các cải tiến vận hành nhằm nâng cao chuẩn mực chung của đội ngũ.

Nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ

Xây dựng các mẫu thiết kế kỹ thuật, tham gia vào quy trình phỏng vấn và tuyển dụng, đồng thời dìu dắt các FDE junior trở thành những cá nhân có thể làm việc độc lập. Huấn luyện đồng nghiệp về thiết kế hệ thống, cách làm việc với khách hàng và vận hành production. Thúc đẩy các tiêu chuẩn xuất sắc về kỹ thuật trong phạm vi phụ trách của bạn.

Đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của khách hàng

Nhận diện các cơ hội mang tính hệ thống để mở rộng việc ứng dụng AI trong toàn bộ tổ chức khách hàng. Tạo ra các bộ accelerator và nền tảng tái sử dụng được, rút ngắn thời gian tạo ra giá trị từ vài tháng xuống còn vài tuần. Đưa những bài học kinh nghiệm trở lại các dịch vụ của AWS và hoạt động FDE.

Về đội ngũ

VỀ AWS

Đa dạng kinh nghiệm

Amazon coi trọng sự đa dạng về kinh nghiệm. Ngay cả khi bạn chưa đáp ứng tất cả các trình độ và kỹ năng ưu tiên nêu trong mô tả công việc, chúng tôi vẫn khuyến khích bạn ứng tuyển. Nếu bạn mới bắt đầu sự nghiệp, chưa đi theo lộ trình truyền thống, hoặc có những trải nghiệm không điển hình, đừng để điều đó ngăn bạn ứng tuyển.

Vì sao chọn AWS

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện nhất và được áp dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Chúng tôi là người tiên phong của điện toán đám mây và chưa bao giờ ngừng đổi mới. Vì vậy, từ các startup thành công nhất đến các doanh nghiệp thuộc nhóm Global 500 đều tin tưởng bộ sản phẩm và dịch vụ vững chắc của chúng tôi để vận hành hoạt động kinh doanh của họ.

Cân bằng công việc và cuộc sống

Chúng tôi coi trọng sự hài hòa giữa công việc và cuộc sống. Thành công trong công việc không bao giờ nên phải đánh đổi bằng những hy sinh ở nhà, vì vậy chúng tôi luôn cố gắng mang lại sự linh hoạt như một phần của văn hóa làm việc. Khi cảm thấy được hỗ trợ cả ở nơi làm việc lẫn ở nhà, không có điều gì chúng ta không thể đạt được trên đám mây.

Văn hóa đội ngũ hòa nhập

AWS coi trọng sự tò mò và kết nối. Các nhóm affinity do nhân viên dẫn dắt và được công ty tài trợ thúc đẩy sự hòa nhập và giúp mọi người tự hào về những điều làm nên nét riêng của mình. Các sự kiện hòa nhập của chúng tôi giúp xây dựng những đội ngũ gắn kết và hợp tác hơn. Sự đổi mới không ngừng của chúng tôi được nuôi dưỡng bởi những ý tưởng táo bạo, góc nhìn mới mẻ và tiếng nói đầy đam mê mà các đội ngũ mang vào mọi việc mình làm.

Cố vấn và phát triển sự nghiệp

Chúng tôi không ngừng nâng cao chuẩn hiệu suất để trở thành Nhà tuyển dụng tốt nhất hành tinh. Vì vậy, bạn sẽ thấy ở đây vô số hoạt động chia sẻ kiến thức, chương trình cố vấn (mentorship) cùng các nguồn lực phát triển sự nghiệp khác, giúp bạn trở thành một chuyên gia toàn diện hơn.

10047

Basic qualifications

Có kinh nghiệm làm mentor, tech lead hoặc dẫn dắt một đội ngũ kỹ sư
Có kinh nghiệm lập trình với ít nhất một ngôn ngữ hiện đại như Java, C++ hoặc C#, bao gồm thiết kế hướng đối tượng
Có kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp, không tính thực tập
Có kinh nghiệm dẫn dắt việc kiến trúc và thiết kế (kiến trúc, design pattern, độ tin cậy và khả năng mở rộng) của các hệ thống mới và hiện có
Có kinh nghiệm phát triển phần mềm trong 3 năm gần đây
Có kinh nghiệm truyền đạt các khái niệm kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật, bao gồm các stakeholder cấp cao
Có kinh nghiệm dẫn dắt phát triển theo hướng agentic và spec-driven ở quy mô production (có kinh nghiệm phát triển AI agent là một lợi thế)
Có kinh nghiệm với các công cụ AI: eval framework, agent tooling, RAG pipeline và prompt engineering

Preferred qualifications

Tốt nghiệp cử nhân ngành khoa học máy tính hoặc tương đương
Có kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm chuẩn viết code, code review, quản lý source control, quy trình build, kiểm thử và vận hành
Có kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ của AWS
Có kinh nghiệm xây dựng hoặc triển khai các ứng dụng AI/ML ở quy mô production doanh nghiệp
Có nền tảng là founder, engineering lead hoặc người xây dựng startup, với tinh thần làm chủ cao và sự khẩn trương
Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc và triển khai các hệ thống phức tạp, nhiều thành phần trong môi trường production của khách hàng
Có kinh nghiệm với React, TypeScript, Python và/hoặc Go
Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc quản lý quan hệ với các bên liên quan bên ngoài
Có hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile, startup hoặc môi trường mở rộng nhanh

Amazon là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội. Chúng tôi tin tưởng sâu sắc rằng việc sử dụng một lực lượng lao động đa dạng là yếu tố cốt lõi làm nên thành công của mình. Chúng tôi đưa ra quyết định tuyển dụng dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng của bạn. Chúng tôi trân trọng niềm đam mê khám phá, sáng tạo, đơn giản hóa và xây dựng của bạn. Bảo vệ quyền riêng tư và an toàn dữ liệu của bạn luôn là ưu tiên hàng đầu của Amazon từ lâu nay. Vui lòng tham khảo Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) để biết thêm về cách chúng tôi thu thập, sử dụng và chuyển dữ liệu cá nhân của ứng viên.

m/w/d

Văn hóa hòa nhập của chúng tôi giúp các Amazonian mang lại kết quả tốt nhất cho khách hàng. Nếu bạn khuyết tật và cần hỗ trợ hoặc điều chỉnh nơi làm việc trong quá trình ứng tuyển và tuyển dụng, bao gồm hỗ trợ trong quá trình phỏng vấn hoặc onboarding, vui lòng truy cập https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations để biết thêm thông tin. Nếu quốc gia/khu vực bạn đang ứng tuyển không có trong danh sách, vui lòng liên hệ Recruiting Partner của bạn.

Xem tin gốc

Sr Forward Deployed Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

A Forward Deployed Engineer (FDE) embeds directly inside a strategic enterprise customer to design, build, deploy, and run AI-powered production systems alongside the customer's engineering team. FDEs write production-grade software and own outcomes end-to-end, from prototype through enterprise-scale deployment combining the technical rigor of an AWS SDE with the urgency and ownership required to deliver measurable customer business outcomes. They create reusable architectures, patterns, and engineering mechanisms that scale the entire FDE practice.

Key job responsibilities

Lead technical delivery across customer engagements

Own the technical strategy and execution for complex, multi-workstream customer AI programs. Make architecture decisions that span multiple services and organizational boundaries. Align technical approach with the customer's long-term technology strategy. Requires 30–50% travel.

Architect and build production AI systems at scale

Design the foundational architectures — multi-agent orchestration, enterprise retrieval systems, decision intelligence platforms — for the most complex customer engagements. Drive clarity where neither the business problem nor technology approach is fully defined. Build production systems that handle enterprise-scale traffic and reliability requirements.

Own production excellence across workstreams

Define operational standards, evaluation frameworks, and production readiness criteria for AI systems across your engagement scope. Establish mechanisms (testing strategies, observability standards, incident response playbooks) that ensure AI systems remain healthy. Drive operational improvements that raise the bar for the team.

Scale the team's effectiveness

Define engineering patterns, contribute to the interview and hiring process, and mentor junior FDEs into independent contributors. Coach others on system design, customer engagement, and production operations. Drive engineering excellence standards within your scope.

Accelerate customer transformation

Identify systemic opportunities to expand AI adoption across the customer organization. Create accelerators and reusable platforms that reduce time-to-value from months to weeks. Feed learnings back into AWS services and the FDE practice.

About the team

ABOUT AWS

Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture

AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

10047

Basic qualifications

Experience as a mentor, tech lead or leading an engineering team
Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design
Experience in professional, non-internship software development
Experience leading the architecture and design (architecture, design patterns, reliability and scaling) of new and current systems
Experience in development in the last 3 years
Experience communicating technical concepts to both technical and non-technical audiences, including senior stakeholders
Experience leading agentic and spec-driven development at production scale (developing AI agents a plus)
Experience with AI tools: eval frameworks, agent tooling, RAG pipelines, and prompt engineering

Preferred qualifications

Bachelor's degree in computer science or equivalent
Experience with full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations
Experience working with AWS Services
Experience building or deploying AI/ML applications at enterprise production scale
Background as a founder, engineering lead, or startup builder with high ownership and urgency
Experience architecting and delivering complex, multi-component systems in customer production environments
Experience with React, TypeScript, Python, and/or Go
Experience leading customer-facing technical projects or managing external stakeholder relationships
3+ years of experience working in an Agile, startup, or rapidly scaling environment

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

m/w/d

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Gửi CV ứng tuyển