Amazon (AWS)

Sr. Software Development Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

New York, New York, USANơi khácĐang tuyển · cập nhật 10/11/2026

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Chúng tôi đang tìm một Senior Software Development Engineer muốn xây dựng các sản phẩm ứng dụng AI làm thay đổi cách doanh nghiệp chuyển lên đám mây, và phát huy tốt vai trò trụ cột kỹ thuật của một AWS 2-pizza team.

Bạn sẽ chịu trách nhiệm toàn bộ về kiến trúc và việc triển khai các hệ thống production, nền tảng để AWS thực hiện chuyển đổi và hiện đại hóa hạ tầng đám mây cho doanh nghiệp ở quy mô lớn. Đội ngũ của chúng tôi xây dựng các giải pháp agentic AI, tức những nền tảng nơi các AI agent và chuyên gia tư vấn làm việc cùng nhau như một đội triển khai thống nhất, rút ngắn thời gian migration từ nhiều năm xuống còn vài tháng và cắt giảm chi phí đáng kể. Công việc trải dài toàn bộ vòng đời migration: đánh giá, lập kế hoạch, điều phối, thực thi và tích hợp với AWS Transform (dịch vụ agentic AI của Amazon dành cho hiện đại hóa doanh nghiệp). Bạn sẽ xây dựng phần mềm thực tế, được hàng nghìn practitioner sử dụng hằng ngày để phục vụ các khách hàng thuộc nhóm Fortune 500.

Đây là vị trí builder thực chiến, kèm kỳ vọng về năng lực dẫn dắt. Bạn sẽ viết code, thiết kế hệ thống, dẫn dắt các dự án có nhiều kỹ sư tham gia, kèm cặp đồng đội và chịu trách nhiệm về vận hành xuất sắc cho các dịch vụ của mình, trong một tổ chức product engineering ship nhanh và đo lường thành công bằng mức độ được sử dụng và kết quả mang lại cho khách hàng.

Chúng tôi xây dựng gì

Nền tảng của chúng tôi là một hệ thống multi-agent điều phối việc chuyển đổi lên đám mây của doanh nghiệp từ đầu đến cuối. Mảng hoạt động của chúng tôi bao gồm nhiều lĩnh vực:

Agentic AI: các AI agent tự động xử lý các tác vụ migration (khám phá hệ thống, lập kế hoạch theo từng đợt, tạo runbook, cấp phát hạ tầng), đồng thời phối hợp với các chuyên gia tư vấn
Orchestration và workflow: lớp điều phối giúp nhiều agent và con người làm việc song song, dùng chung ngữ cảnh với chi phí phối hợp tối thiểu
Hạ tầng nền tảng: các dịch vụ dùng chung (kho dữ liệu dự án, connector tới hệ thống bên ngoài, quản lý vòng đời agent) làm nền cho hệ sinh thái PCAM
Tích hợp AWS Transform: kết nối dữ liệu và workflow hai chiều với dịch vụ hiện đại hóa doanh nghiệp chủ lực của AWS
Khả năng mở rộng: các framework giúp các đội ProServe xây dựng và triển khai agent tùy chỉnh cho những nhu cầu đặc thù của khách hàng

Tất cả đều là việc xây dựng hệ thống agentic AI ở quy mô production, với người dùng thật và các ràng buộc thực tế.

Vì sao chọn đội này

Bạn xây dựng chứ không làm tư vấn: chúng tôi là một tổ chức product engineering nằm trong Professional Services. Chúng tôi tự làm chủ roadmap, ship theo nhịp của mình và tự vận hành các dịch vụ. Đây không phải công việc tư vấn tính theo giờ.
Bài toán AI-native: mọi đội đều làm việc với một khía cạnh nào đó của agentic AI: xây dựng agent, điều phối agent, đánh giá đầu ra của agent hoặc làm cho agent có thể mở rộng. Bạn sẽ ở tuyến đầu của kỹ thuật AI ứng dụng.
Đội nhỏ, tác động lớn: là một AWS 2-pizza team, bạn sẽ trực tiếp làm chủ những thành phần quan trọng. Các quyết định kiến trúc của bạn tác động trực tiếp đến hơn 5000 consultant tại hơn 60 quốc gia, những người đang triển khai pipeline dự án trị giá hơn $1B.
Làm chủ full-stack: từ frontend React đến hạ tầng CDK và logic của AI agent. Không có ranh giới nhân tạo giữa kỹ sư "frontend" và "backend".
Phát triển sự nghiệp: chúng tôi đầu tư để đưa các kỹ sư senior tiến lên cấp Principal. Bạn sẽ làm việc cùng các senior architect và được kèm cặp trực tiếp để mở rộng tầm ảnh hưởng kỹ thuật vượt ra ngoài phạm vi một đội.
Làm việc trực tiếp với khách hàng: thỉnh thoảng bạn sẽ làm việc trực tiếp trong các dự án migration của khách hàng, thấy công cụ của mình vận hành thực tế và mang những insight đó về để cải thiện nền tảng.

Trách nhiệm chính của vị trí

Làm chủ kiến trúc ở cấp đội: thiết kế các hệ thống đơn giản, dễ mở rộng và vững chắc về mặt vận hành
Gây ảnh hưởng đến các quyết định thiết kế và kỹ thuật vượt ra ngoài đội của bạn, đóng góp vào định hướng kiến trúc và tiêu chuẩn kỹ thuật toàn tổ chức
Dẫn dắt các dự án có nhiều kỹ sư tham gia; đưa ra quyết định kỹ thuật đúng đắn và thúc đẩy việc thực thi từ thiết kế đến triển khai production
Thiết kế và xây dựng các thành phần agentic AI, dù đó là logic của agent, workflow điều phối, pipeline đánh giá hay API tích hợp
Viết code production hằng ngày: bạn nên dành phần lớn thời gian để xây dựng thay vì họp
Đặt ra tiêu chuẩn kỹ thuật cho đội: chất lượng code, thực hành kiểm thử, pipeline CI/CD, observability và xử lý sự cố
Giải quyết các bài toán hệ thống phân tán phức tạp, nơi việc đánh đổi giữa độ trễ, tính nhất quán, khả năng mở rộng và chi phí không hề hiển nhiên
Chủ động phát hiện và xử lý nợ kỹ thuật; đơn giản hóa hệ thống thay vì chồng thêm độ phức tạp
Kèm cặp và giúp các kỹ sư trong đội trưởng thành; hỗ trợ kỹ sư junior và mid-level nâng cấp qua code review, hướng dẫn thiết kế và coaching nghề nghiệp
Trình bày rõ ràng các thiết kế kỹ thuật bằng văn bản: design doc, RFC và architecture decision record
Thúc đẩy vận hành xuất sắc: cảnh báo có ý nghĩa, runbook, dashboard và văn hóa học hỏi từ các sự cố
Đi công tác khoảng ~5% thời gian đến địa điểm của khách hàng và của các đội đối tác để hiểu công cụ của bạn hoạt động ra sao ngoài thực tế

Một ngày làm việc của bạn

Nhóm Migration & Modernization Engineering của chúng tôi xây dựng các sản phẩm agentic AI giúp AWS Professional Services triển khai migration lên đám mây ở quy mô lớn. Chúng tôi là một đội product engineering, không phải một tổ chức cung cấp dịch vụ tư vấn triển khai.

Tech stack: Python, AWS CDK, React, sử dụng nhiều dịch vụ AWS (Bedrock, Step Functions, Lambda, DynamoDB, API Gateway và các dịch vụ khác). Chúng tôi xây dựng trên những năng lực agentic AI mới nhất, bạn sẽ làm việc hằng ngày với LLM, các framework multi-agent và các pattern tool-use.

Về đội ngũ

Chúng tôi ship thường xuyên, tranh luận về kiến trúc trong design doc (chứ không qua hội đồng), và tin rằng kỹ sư giỏi phải luôn gắn bó với code. Chúng tôi đang xây dựng một thứ hoàn toàn mới và di chuyển nhanh. Nếu bạn muốn các bài toán greenfield đi kèm ràng buộc thực tế, thì đây chính là nơi dành cho bạn.

VỀ AWS

Những trải nghiệm đa dạng

Amazon coi trọng những trải nghiệm đa dạng. Ngay cả khi bạn chưa đáp ứng tất cả các yêu cầu ưu tiên về trình độ và kỹ năng nêu trong mô tả công việc, chúng tôi vẫn khuyến khích bạn ứng tuyển. Nếu sự nghiệp của bạn mới bắt đầu, không đi theo lộ trình truyền thống hoặc bao gồm những trải nghiệm khác biệt, đừng để điều đó ngăn bạn ứng tuyển.

Vì sao chọn AWS

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới. Chúng tôi là người tiên phong của điện toán đám mây và chưa bao giờ ngừng đổi mới. Đó là lý do khách hàng, từ các startup thành công nhất đến các công ty thuộc nhóm Global 500, tin tưởng bộ sản phẩm và dịch vụ mạnh mẽ của chúng tôi để vận hành hoạt động kinh doanh của họ.

Cân bằng công việc và cuộc sống

Chúng tôi coi trọng sự hài hòa giữa công việc và cuộc sống. Thành công trong công việc không bao giờ nên phải đánh đổi bằng những hy sinh ở nhà, vì thế chúng tôi nỗ lực mang lại sự linh hoạt như một phần của văn hóa làm việc. Khi được hỗ trợ cả ở nơi làm việc lẫn ở nhà, không có gì chúng ta không thể đạt được trên đám mây.

Văn hóa đội ngũ hòa nhập

AWS coi trọng sự tò mò và kết nối. Các nhóm affinity do nhân viên lãnh đạo và được công ty tài trợ thúc đẩy sự hòa nhập và giúp mọi người tự hào về những điều làm nên nét riêng của mình. Các sự kiện về hòa nhập giúp xây dựng những đội ngũ gắn kết và hợp tác hơn. Sự đổi mới không ngừng của chúng tôi được tiếp thêm sức mạnh bởi những ý tưởng táo bạo, góc nhìn mới mẻ và tiếng nói đầy nhiệt huyết mà các đội ngũ mang đến cho mọi việc chúng tôi làm.

Mentorship và phát triển sự nghiệp

Chúng tôi không ngừng nâng cao tiêu chuẩn hiệu suất để trở thành Nhà tuyển dụng tốt nhất hành tinh (Earth's Best Employer). Vì vậy, bạn sẽ có vô vàn cơ hội chia sẻ kiến thức, được mentor kèm cặp cùng nhiều nguồn lực khác giúp thăng tiến sự nghiệp, để bạn phát triển thành một chuyên gia toàn diện hơn.

Yêu cầu bắt buộc

Hơn 5 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp (không tính thực tập)
Hơn 5 năm kinh nghiệm lập trình với ít nhất một ngôn ngữ lập trình
Hơn 5 năm kinh nghiệm dẫn dắt thiết kế hoặc kiến trúc (design pattern, độ tin cậy và khả năng scale) cho các hệ thống mới và hiện có
Có kinh nghiệm làm mentor, tech lead hoặc dẫn dắt một đội kỹ thuật
Có kinh nghiệm với nền tảng về Machine Learning và Large Language Model, bao gồm kiến trúc, vòng đời training/inference và tối ưu hóa việc thực thi mô hình
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành khoa học máy tính hoặc tương đương

Yêu cầu ưu tiên

Hơn 5 năm kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm chuẩn code, code review, quản lý source control, quy trình build, kiểm thử và vận hành
Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống phần mềm phức tạp đã được bàn giao thành công cho khách hàng

Amazon là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội và không phân biệt đối xử dựa trên tình trạng cựu chiến binh được bảo vệ, khuyết tật hoặc các tình trạng khác được pháp luật bảo vệ.

Văn hóa hòa nhập của chúng tôi giúp các Amazonian mang lại kết quả tốt nhất cho khách hàng. Nếu bạn có khuyết tật và cần hỗ trợ hoặc điều chỉnh nơi làm việc trong quá trình ứng tuyển và tuyển dụng, bao gồm hỗ trợ cho buổi phỏng vấn hoặc quá trình onboarding, vui lòng truy cập https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations để biết thêm thông tin. Nếu quốc gia/khu vực bạn đang ứng tuyển không có trong danh sách, vui lòng liên hệ Recruiting Partner của bạn.

Mức lương cơ bản cho vị trí này được nêu bên dưới. Gói đãi ngộ của bạn tại Amazon sẽ bao gồm khoản thưởng ký hợp đồng (sign-on) và cổ phiếu thưởng có điều kiện (RSU). Mức đãi ngộ cuối cùng sẽ được xác định dựa trên các yếu tố như kinh nghiệm, trình độ và địa điểm làm việc. Amazon cũng cung cấp chế độ phúc lợi toàn diện, bao gồm bảo hiểm sức khỏe (y tế, nha khoa, thị lực, thuốc kê đơn, bảo hiểm nhân thọ cơ bản và AD&D cùng tùy chọn gói bảo hiểm nhân thọ bổ sung, EAP, hỗ trợ sức khỏe tinh thần, đường dây tư vấn y tế, tài khoản chi tiêu linh hoạt, chi trả cho việc nhận con nuôi và mang thai hộ), đóng góp đối ứng 401(k), nghỉ phép có lương và nghỉ chăm con. Tìm hiểu thêm về phúc lợi của chúng tôi tại https://amazon.jobs/en/benefits.

USA, NY, New York - 184,900.00 - 250,200.00 USD mỗi năm

Xem tin gốc

Sr. Software Development Engineer, AWS Forward Deployed Engineering

We're looking for a Senior Software Development Engineer who wants to build AI-powered products that change how enterprises move to the cloud — and who thrives as the technical anchor of an AWS 2-pizza team.

You'll own the architecture and delivery of production systems that power how AWS delivers enterprise cloud migrations and modernization at scale. Our team builds agentic AI solutions — platforms where AI agents and human consultants collaborate as a unified delivery team — reducing migration timelines from years to months and cutting costs dramatically. The work spans the full migration lifecycle: assessment, planning, orchestration, execution, and integration with AWS Transform (Amazon's agentic AI service for enterprise modernization). You'll be building real software used daily by thousands of practitioners serving Fortune 500 customers.

This is a hands-on builder role with leadership expectations. You'll write code, design systems, lead projects across multiple engineers, mentor teammates, and own operational excellence for your services — all within a product engineering org that ships fast and measures success by adoption and customer outcomes.

What We Build

Our platform is a multi-agent system that orchestrates enterprise cloud migrations end-to-end. Our business spans several domains:

Agentic AI — AI agents that autonomously handle migration tasks (discovery, wave planning, runbook generation, infrastructure provisioning) while coordinating with human consultants
Orchestration and workflow — the coordination layer that enables multiple agents and humans to work in parallel with shared context and minimal overhead
Platform infrastructure — shared services (project datastores, external system connectors, agent lifecycle management) that underpin the PCAM ecosystem
AWS Transform integration — bidirectional data and workflow connectivity with AWS's flagship enterprise modernization service
Extensibility — frameworks that enable ProServe teams to build and deploy custom agents for specialized customer needs

All of it involves building agentic AI systems at production scale with real users and real constraints.

Why This Team

You'll build, not consult — we're a product engineering org inside Professional Services. We own our roadmap, ship on our cadence, and maintain our services. This is not billable-hours consulting.
AI-native problems — every team is working on some aspect of agentic AI: building agents, orchestrating them, evaluating their outputs, or making them extensible. You'll be at the frontier of applied AI engineering.
Small team, big impact — as an AWS 2-pizza team, you'll have direct ownership of significant components. Your architecture decisions directly impact 5000+ consultants across 60+ countries delivering $1B+ in active delivery pipeline.
Full-stack ownership — from React frontends to CDK infrastructure to AI agent logic. No artificial boundaries between "frontend" and "backend" engineers.
Career growth — we invest in developing senior engineers toward Principal levels. You'll work alongside senior architects and receive direct mentorship on expanding your technical influence beyond a single team.
Direct customer engagement — you'll occasionally engage directly on customer migrations, seeing your tools in action and bringing insights back to improve the platform.

Key job responsibilities

Own team-level architecture — design systems that are simple, extensible, and operationally sound
Influence design and technical decisions beyond your immediate team, contributing to org-wide architectural direction and engineering standards
Lead projects spanning multiple engineers; make sound technical decisions and drive execution from design through production deployment
Design and build agentic AI components — whether that's agent logic, orchestration workflows, evaluation pipelines, or integration APIs
Write production code daily — you should spend the majority of your time building, not meeting
Set engineering standards on your team: code quality, testing practices, CI/CD pipelines, observability, and incident response
Solve complex distributed systems problems where trade-offs between latency, consistency, extensibility, and cost aren't obvious
Proactively identify and resolve technical debt; simplify systems rather than layering complexity
Mentor and grow engineers on your team; help junior and mid-level engineers level up through code reviews, design guidance, and career coaching
Communicate technical designs clearly in writing — design docs, RFCs, and architecture decision records
Drive operational excellence: meaningful alarms, runbooks, dashboards, and a culture of learning from incidents
Travel ~5% to customer sites and partner team locations to understand how your tools perform in the field

A day in the life

Our Migration & Modernization Engineering group builds the agentic AI products that help AWS Professional Services deliver cloud migrations at scale. We're a product engineering team — not a consulting delivery org.

Tech stack: Python, AWS CDK, React, with heavy use of AWS services (Bedrock, Step Functions, Lambda, DynamoDB, API Gateway, and others). We're building on the latest agentic AI capabilities — expect to work with LLMs, multi-agent frameworks, and tool-use patterns daily.

About the team

We ship frequently, debate architecture in design docs (not committees), and believe great engineers stay close to the code. We're building something new and moving fast — if you want greenfield problems with real constraints, this is it.

ABOUT AWS

Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture

AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Basic qualifications

5+ years of non-internship professional software development experience
5+ years of programming with at least one software programming language experience
5+ years of leading design or architecture (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience
Experience as a mentor, tech lead or leading an engineering team
Experience with Machine Learning and Large Language Model fundamentals, including architecture, training/inference lifecycles, and optimization of model execution
Bachelor's degree in computer science or equivalent

Preferred qualifications

5+ years of full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations experience
Experience building complex software systems that have been successfully delivered to customers

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits.

USA, NY, New York - 184,900.00 - 250,200.00 USD annually

Gửi CV ứng tuyển