Dữ liệu FDE TimesViệc làm FDE đang mở 838▼55 Thay đổi số việc đang mở trong 7 ngày, so sánh cùng phạm vi: không tính việc của các công ty mới được theo dõi tuần nàyMới trong 7 ngày 66Công ty đang tuyển 169Nhận làm từ xa 24%Lương trung vị (Mỹ) $200kTuyển nhiều nhất Palantir 95
中文EN

Tờ báo của nghề Forward Deployed Engineer

Amazon (AWS)

Forward Deployed Engineer, Forward Deployment Engineering

Seattle, Washington, USANơi khácĐang tuyển · cập nhật

Mô tả công việc

FDE Times dịch từ tin tuyển dụng gốc bằng tiếng Anh.

Forward Deployed Engineer II (FDE II) làm việc trực tiếp bên trong một khách hàng doanh nghiệp chiến lược, độc lập thiết kế, xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống AI chạy production cùng đội ngũ kỹ sư của khách hàng. FDE II viết phần mềm đạt chuẩn production và chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình triển khai các workstream AI hoàn chỉnh, từ thu thập yêu cầu đến đưa lên production, kết hợp sự chặt chẽ về kỹ thuật của một AWS SDE với tinh thần khẩn trương và ý thức làm chủ cần thiết để mang lại kết quả kinh doanh đo lường được cho khách hàng.

FDE II là những cá nhân đóng góp tự chủ. Họ bàn giao các tính năng hoạt động được, bao quát toàn bộ vòng đời phần mềm. Họ thiết kế các giải pháp triển khai mạch lạc cho những bài toán còn mơ hồ, đưa ra các đánh đổi trong thiết kế với sự định hướng phù hợp. Họ nhận những dự án đã rõ bài toán kinh doanh nhưng chưa rõ cách triển khai, cân bằng giữa các ràng buộc và hạn chế tối đa các giải pháp tạm thời ngắn hạn. Họ kèm cặp người khác viết code chất lượng cao và đào tạo thành viên mới trong nhóm.

Trách nhiệm chính của vị trí

Làm việc trực tiếp trong đội ngũ kỹ sư của khách hàng. Làm việc với khách hàng, các bên liên quan và đồng nghiệp để hiểu giá trị kinh doanh và giá trị đối với khách hàng của các hệ thống bạn xây dựng. Nắm rõ quy trình kinh doanh, kiến trúc kỹ thuật và các ràng buộc vận hành của khách hàng. Chuyển yêu cầu của khách hàng thành thiết kế kỹ thuật cho các hệ thống production ứng dụng AI trong phạm vi workstream của bạn. Yêu cầu đi công tác 30–50% thời gian.

Xây dựng ứng dụng AI chạy production. Thiết kế và phát triển phần mềm đạt chuẩn production để vận hành các workflow AI và agentic, gồm retrieval pipeline, tự động hóa workflow, lớp API orchestration và tích hợp dữ liệu. Giải quyết những vấn đề khó có rủi ro hoặc vướng mắc rõ ràng, làm rõ vấn đề và tìm ra các thiết kế giải pháp đơn giản. Tích hợp foundation model, nguồn dữ liệu của khách hàng và các ứng dụng hiện có thành những trải nghiệm AI liền mạch. Tối ưu độ trễ, độ tin cậy và chi phí.

Làm chủ production cho workstream của bạn. Đóng góp đáng kể vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, gồm xác định phạm vi, thiết kế, viết code, kiểm thử, triển khai, vận hành và bảo trì. Xử lý sự cố production trên các mô hình AI, hệ thống phân tán và các dịch vụ ứng dụng. Đảm bảo nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề vận hành được xác định và khắc phục. Triển khai monitoring, evaluation, guardrail và CI/CD để giữ cho các hệ thống AI vận hành ổn định. Không chấp nhận hiện trạng: thường xuyên tìm ra và thực hiện các cơ hội cải thiện vận hành.

Cố vấn và nâng đỡ đồng đội. Chủ động cố vấn và đào tạo thành viên mới về cách các hệ thống được xây dựng, vận hành và đặt trong bức tranh tổng thể. Kèm cặp người khác viết code chất lượng cao thông qua các cơ chế như code review. Tích cực tham gia quy trình code review, đưa ra phản hồi có giá trị cho người khác.

Thúc đẩy khách hàng áp dụng AI. Tìm cơ hội mở rộng việc áp dụng AI trong dự án với khách hàng của bạn. Đúc kết các mẫu thiết kế và accelerator có thể tái sử dụng, mang lại lợi ích cho các lần triển khai sau cho khách hàng và đóng góp ngược lại cho các dịch vụ của AWS. Cải tiến phần mềm và quy trình của nhóm.

Về đội ngũ

VỀ AWS

Đa dạng kinh nghiệm

Amazon coi trọng sự đa dạng về kinh nghiệm. Ngay cả khi bạn chưa đáp ứng hết các điều kiện và kỹ năng ưu tiên nêu trong mô tả công việc, chúng tôi vẫn khuyến khích bạn ứng tuyển. Nếu bạn mới bắt đầu sự nghiệp, có lộ trình nghề nghiệp không theo lối truyền thống hoặc có những trải nghiệm khác biệt, đừng để điều đó ngăn bạn ứng tuyển.

Vì sao chọn AWS

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện nhất và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới. Chúng tôi là những người tiên phong của điện toán đám mây và không ngừng đổi mới, vì vậy từ các startup thành công nhất đến các tập đoàn thuộc Global 500 đều tin tưởng bộ sản phẩm và dịch vụ mạnh mẽ của chúng tôi để vận hành hoạt động kinh doanh của mình.

Cân bằng công việc và cuộc sống

Chúng tôi coi trọng sự hài hòa giữa công việc và cuộc sống. Thành công trong công việc không bao giờ nên đánh đổi bằng những hy sinh ở nhà, vì thế chúng tôi luôn cố gắng đảm bảo sự linh hoạt như một phần của văn hóa làm việc. Khi được hỗ trợ ở cả nơi làm việc lẫn gia đình, không có gì chúng ta không thể đạt được trên đám mây.

Văn hóa đội ngũ hòa nhập

AWS coi trọng sự tò mò và kết nối. Các nhóm affinity do nhân viên dẫn dắt và được công ty tài trợ thúc đẩy sự hòa nhập và giúp mọi người tự hào về điều làm nên nét riêng của mình. Các sự kiện về hòa nhập giúp xây dựng những đội ngũ gắn kết và hợp tác hơn. Sự đổi mới không ngừng của chúng tôi được thúc đẩy bởi những ý tưởng táo bạo, góc nhìn mới mẻ và tiếng nói đầy đam mê mà các đội ngũ mang vào mọi việc mình làm.

Cố vấn và phát triển sự nghiệp

Chúng tôi liên tục nâng cao tiêu chuẩn hiệu suất để hướng tới mục tiêu trở thành nơi làm việc tốt nhất hành tinh. Vì vậy, bạn sẽ có vô số cơ hội chia sẻ kiến thức, được cố vấn cùng nhiều nguồn lực khác giúp thăng tiến sự nghiệp để trở thành một chuyên gia toàn diện hơn.

10047

Điều kiện bắt buộc

  • Từ 5 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp, không tính thực tập
  • Từ 5 năm kinh nghiệm lập trình với ít nhất một ngôn ngữ lập trình
  • Từ 5 năm kinh nghiệm dẫn dắt thiết kế hoặc kiến trúc (design pattern, độ tin cậy và khả năng mở rộng) cho các hệ thống mới và hiện có
  • Có kinh nghiệm làm mentor, tech lead hoặc dẫn dắt một đội ngũ kỹ sư
  • Có kinh nghiệm trình bày các khái niệm kỹ thuật cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt phát triển theo hướng agentic và spec-driven ở quy mô production (có kinh nghiệm phát triển AI agent là một lợi thế)
  • Có kinh nghiệm với các công cụ AI: eval framework, agent tooling, RAG pipeline và prompt engineering

Điều kiện ưu tiên

  • Tốt nghiệp đại học chuyên ngành khoa học máy tính hoặc tương đương
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS
  • Có kinh nghiệm xây dựng hoặc triển khai ứng dụng AI/ML ở quy mô production doanh nghiệp
  • Có nền tảng là founder, engineering lead hoặc người xây dựng startup, với tinh thần làm chủ cao và sự khẩn trương
  • Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc và bàn giao các hệ thống phức tạp, nhiều thành phần trong môi trường production của khách hàng
  • Có kinh nghiệm với React, TypeScript, Python và/hoặc Go
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án kỹ thuật làm việc trực tiếp với khách hàng hoặc quản lý quan hệ với các bên liên quan bên ngoài
  • Từ 3 năm kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile, startup hoặc môi trường tăng trưởng nhanh

Amazon là nhà tuyển dụng bình đẳng cơ hội và không phân biệt đối xử dựa trên tình trạng cựu chiến binh được bảo vệ, tình trạng khuyết tật hoặc các tình trạng khác được pháp luật bảo vệ.

Văn hóa hòa nhập của chúng tôi giúp những Amazonian mang lại kết quả tốt nhất cho khách hàng. Nếu bạn khuyết tật và cần hỗ trợ hoặc điều chỉnh nơi làm việc trong quá trình ứng tuyển và tuyển dụng, bao gồm hỗ trợ trong quá trình phỏng vấn hoặc onboarding, vui lòng truy cập https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations để biết thêm thông tin. Nếu quốc gia/khu vực bạn ứng tuyển không có trong danh sách, vui lòng liên hệ Recruiting Partner của bạn.

Mức lương cơ bản cho vị trí này được nêu bên dưới. Gói đãi ngộ của bạn tại Amazon sẽ bao gồm các khoản thưởng ký hợp đồng (sign-on) và cổ phiếu hạn chế (RSU). Mức đãi ngộ cuối cùng sẽ được xác định dựa trên các yếu tố gồm kinh nghiệm, trình độ và địa điểm làm việc. Amazon cũng cung cấp chế độ phúc lợi toàn diện, bao gồm bảo hiểm sức khỏe (y tế, nha khoa, thị lực, thuốc kê đơn, bảo hiểm nhân thọ cơ bản và AD&D, cùng tùy chọn các gói bảo hiểm nhân thọ bổ sung, EAP, hỗ trợ sức khỏe tinh thần, đường dây tư vấn y tế, tài khoản chi tiêu linh hoạt, chi trả hỗ trợ nhận con nuôi và mang thai hộ), đóng góp đối ứng 401(k), nghỉ phép có lương và nghỉ chăm con. Tìm hiểu thêm về phúc lợi của chúng tôi tại https://amazon.jobs/en/benefits.

USA, WA, Seattle - 143,700.00 - 194,400.00 USD mỗi năm

Xem tin gốc

Forward Deployed Engineer, Forward Deployment Engineering

A Forward Deployed Engineer II (FDE II) embeds directly inside a strategic enterprise customer to independently design, build, deploy, and run AI-powered production systems alongside the customer's engineering team. FDE IIs write production-grade software and own delivery of complete AI workstreams end-to-end — from requirements gathering through production deployment — combining the technical rigor of an AWS SDE with the urgency and ownership required to deliver measurable customer business outcomes.

FDE IIs are autonomous contributors. They deliver working features spanning the full software lifecycle. They design cohesive implementations for ambiguous problems, making design trade-offs with appropriate guidance. They take on projects where the business problem is understood but implementations are not fully fleshed out, balancing constraints and limiting short-term workarounds. They coach others on producing high-quality code and train new team members.

Key job responsibilities

Embed within customer engineering teams. Work with customers, stakeholders, and peers to understand the business and customer value of the systems you build. Understand the customer's business processes, technical architecture, and operational constraints. Translate customer requirements into technical designs for AI-enabled production systems within your workstream. Requires 30–50% travel.

Build production AI applications. Design and develop production-grade software powering AI and agentic workflows — retrieval pipelines, workflow automation, API orchestration layers, data integration. Solve difficult problems with visible risks or roadblocks, bringing clarity and identifying simple designs for solutions. Integrate foundation models, customer data sources, and existing applications into cohesive AI experiences. Optimize for latency, reliability, and cost.

Own production for your workstream. Be a significant contributor to the full software development lifecycle including scoping, design, code, testing, deployment, operations, and maintenance. Troubleshoot production incidents across AI models, distributed systems, and application services. Ensure root causes of operational issues are identified and resolved. Implement monitoring, evaluations, guardrails, and CI/CD that keep AI systems healthy. Don't settle for the status quo — routinely identify and execute on opportunities to improve operations.

Mentor and uplift. Actively mentors and trains new team members on how systems are constructed, operated, and fit into the bigger picture. Coach others on producing high-quality code through mechanisms such as code review. Be active in the code review process, providing meaningful feedback to others.

Accelerate customer adoption. Identify opportunities to expand AI adoption within your customer engagement. Codify reusable patterns and accelerators that benefit future customer deployments and feed back into AWS services. Make enhancements that improve your team's software and processes.

About the team

ABOUT AWS

Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture

AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth

We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

10047

Basic qualifications

  • 5+ years of non-internship professional software development experience
  • 5+ years of programming with at least one software programming language experience
  • 5+ years of leading design or architecture (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience
  • Experience as a mentor, tech lead or leading an engineering team
  • Experience communicating technical concepts to non-technical audiences
  • Experience leading agentic and spec-driven development at production scale (developing AI agents a plus)
  • Experience with AI tools: eval frameworks, agent tooling, RAG pipelines, and prompt engineering

Preferred qualifications

  • Bachelor's degree in computer science or equivalent
  • Experience with AWS services
  • Experience building or deploying AI/ML applications at enterprise production scale
  • Background as a founder, engineering lead, or startup builder with high ownership and urgency
  • Experience architecting and delivering complex, multi-component systems in customer production environments
  • Experience with React, TypeScript, Python, and/or Go
  • Experience leading customer-facing technical projects or managing external stakeholder relationships
  • 3+ years of experience working in an Agile, startup, or rapidly scaling environment

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

The base salary range for this position is listed below. Your Amazon package will include sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance and option for Supplemental life plans, EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage), 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at https://amazon.jobs/en/benefits.

USA, WA, Seattle - 143,700.00 - 194,400.00 USD annually

Gửi CV ứng tuyển