<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"><channel><title>FDE Times</title><link>https://fdetimes.net/vi/</link><description>Tờ báo của nghề Forward Deployed Engineer: tin tức, phân tích, bách khoa, lộ trình và việc làm cho kỹ sư Việt.</description><language>vi</language><item><title>Đổi model qua OpenRouter: hai dòng code và một bộ eval</title><link>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/openrouter-va-api-tuong-thich-openai/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/openrouter-va-api-tuong-thich-openai/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:32:58 GMT</pubDate><description>Chunk usage khi streaming, provider được chọn theo giá rẻ, fallback lẫn model: ba cái bẫy này không báo lỗi nhưng có thể làm sai kết quả trước khi ai kịp nhận ra.</description></item><item><title>Khách đòi cả ba thứ, FDE nên kéo cần gạt phạm vi trước</title><link>https://fdetimes.net/vi/phan-tich/danh-doi-pham-vi-toc-do-chat-luong/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/phan-tich/danh-doi-pham-vi-toc-do-chat-luong/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:31:43 GMT</pubDate><description>Thời hạn do khách đặt, chất lượng phải có sàn, nên phạm vi là thứ FDE kéo đầu tiên, với điều kiện phân biệt được khi nào yêu cầu mới là khám phá, khi nào là phình việc.</description></item><item><title>Vibe coding: nợ kỹ thuật đến hạn đúng ngày lên production</title><link>https://fdetimes.net/vi/phan-tich/vibe-coding-prototype-nhanh-va-cai-gia/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/phan-tich/vibe-coding-prototype-nhanh-va-cai-gia/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:30:44 GMT</pubDate><description>Demo chạy mượt chưa có nghĩa là code đã sẵn sàng. Với FDE, việc chính là trả khoản nợ đó trước khi người dùng thật mở ứng dụng.</description></item><item><title>Kể dự án khi phỏng vấn FDE: cách trả lời câu hỏi “bạn đã đánh đổi gì?”</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ke-lai-du-an-trong-phong-van-fde/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ke-lai-du-an-trong-phong-van-fde/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:29:43 GMT</pubDate><description>Câu hỏi về đánh đổi kiểm tra xem bạn có thấy mình đã bỏ lại thứ gì, vì sao bỏ, và đã giải thích chuyện đó với khách hàng ra sao.</description></item><item><title>Đọc The Pragmatic Programmer như một FDE: ba thói quen cho người làm việc một mình ở chỗ khách hàng</title><link>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/sach-the-pragmatic-programmer/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/sach-the-pragmatic-programmer/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:25:55 GMT</pubDate><description>Ở chỗ khách hàng, bạn không có trưởng nhóm đứng ra đỡ lời, và cuốn sách của David Thomas với Andrew Hunt dạy đúng những thói quen bạn cần khi chỉ có một mình.</description></item><item><title>Demo prototype AI cho khách hàng: cho thấy cái đã chạy mà không hứa quá tay</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/demo-cho-khach-hang-khong-hua-qua-tay/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/demo-cho-khach-hang-khong-hua-qua-tay/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:25:15 GMT</pubDate><description>Ngay sau buổi demo, khách có thể hỏi &quot;tháng sau chạy được chưa&quot;. Mười giây trả lời của bạn sẽ quyết định không khí của mấy tháng làm việc sau đó.</description></item><item><title>Viết MCP server Python cho một CRM giả lập: từ một file đến Claude Code</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-viet-mcp-server-python-cho-crm-gia-lap/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-viet-mcp-server-python-cho-crm-gia-lap/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:25:01 GMT</pubDate><description>Trước khi được chạm vào CRM thật của khách hàng, bạn có thể dựng một bản giả lập trong một buổi chiều và dùng nó để chốt cách thiết kế tool cho agent.</description></item><item><title>Kleppmann và Riccomini cập nhật DDIA: lưu trữ dần dời lên object store, đánh đổi dời theo</title><link>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/designing-data-intensive-applications/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/designing-data-intensive-applications/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:21:31 GMT</pubDate><description>Ngày càng nhiều hệ thống dữ liệu cất dữ liệu trên object store thay vì ổ đĩa của máy chủ. Những đánh đổi cũ vẫn còn nguyên, chỉ chuyển sang chỗ khác, và cuốn sách này giúp bạn tìm ra chúng.</description></item><item><title>MLOps cho FDE: năm việc phải dựng xong trước khi model chạy trong hệ thống của khách</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/mlops-cho-fde-nguyen-tac-va-thanh-phan/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/mlops-cho-fde-nguyen-tac-va-thanh-phan/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:20:25 GMT</pubDate><description>Lần đầu khách gọi báo model dự báo sai, bạn cần trả lời được ngay ba câu: model nào đang chạy, sai từ bao giờ và lỗi nằm ở dữ liệu hay ở model.</description></item><item><title>Dựng sandbox cho agent: rào file và rào mạng phải đi cùng nhau</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/sandbox-code-execution-va-quyen-file-system-cho-agent/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/sandbox-code-execution-va-quyen-file-system-cho-agent/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:20:02 GMT</pubDate><description>Agent càng được tự chạy lệnh ở máy khách hàng thì càng cần một hàng rào mà nó không thể thuyết phục để được cho qua.</description></item><item><title>Trước khi giao agent hoàn tiền: unit test từng tool, rồi integration test cả luồng</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/unit-test-tool-va-integration-test-luong-agent/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/unit-test-tool-va-integration-test-luong-agent/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:17:29 GMT</pubDate><description>Agent báo khách &quot;đã hoàn tiền&quot; chưa đủ để tin. Muốn biết nó có hoàn thật hay không, bạn phải xem database và chạy lại bài test nhiều lần.</description></item><item><title>Trước ngày go-live, hãy tự tay tấn công trợ lý AI của khách</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/red-team-ung-dung-ai-truoc-khi-ra-mat/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/red-team-ung-dung-ai-truoc-khi-ra-mat/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:15:57 GMT</pubDate><description>Kẻ tấn công thật chẳng cần toán cao cấp, chỉ cần một email viết khéo, và FDE nên là người gửi email đó đầu tiên.</description></item><item><title>Viết MCP client gọi server từ xa của khách: từ mã 401 đến lệnh gọi tool đầu tiên</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-viet-mcp-client-ket-noi-server-tu-xa/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-viet-mcp-client-ket-noi-server-tu-xa/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:15:35 GMT</pubDate><description>Khách vừa gửi một URL MCP và bạn chỉ có một buổi chiều để gọi được tool đầu tiên. Phần khó thường nằm ở vài header bị bỏ sót chứ không nằm ở JSON-RPC.</description></item><item><title>Chunking tài liệu khách hàng: đo trước khi cắt, rồi gắn ngữ cảnh cho từng chunk</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chunking-va-indexing-tai-lieu-khach-hang/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chunking-va-indexing-tai-lieu-khach-hang/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:15:13 GMT</pubDate><description>Bị cắt khỏi tài liệu gốc, một đoạn văn có thể mất cả tên công ty lẫn mốc thời gian. Chỉ cần gắn lại vài chục token ngữ cảnh, số lần truy xuất thất bại đã giảm 49%, và giảm 67% nếu thêm reranking.</description></item><item><title>Với FDE, chữ ký trên hợp đồng thường là lúc trách nhiệm bắt đầu</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/vai-tro-fde-trong-vong-doi-hop-dong/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/vai-tro-fde-trong-vong-doi-hop-dong/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:13:48 GMT</pubDate><description>Có công ty cho FDE làm cả presales, có công ty thì không. Nhưng sau khi ký, FDE nào không rõ mình giữ phần nào thì rất dễ bàn giao một hệ thống không ai dùng.</description></item><item><title>Spark cho FDE: đo dữ liệu của khách trước khi chọn cỡ cluster</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/spark-khi-du-lieu-khach-qua-lon/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/spark-khi-du-lieu-khach-qua-lon/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:10:28 GMT</pubDate><description>Khi khách hỏi &quot;cần mấy node&quot;, bạn chỉ cần một ngày dữ liệu thật và vài lệnh đo là biết họ cần compaction, cần cluster hay một máy là đủ.</description></item><item><title>Sáu bước dựng demo React cho khách, bắt đầu từ máy chưa có Node</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-dung-giao-dien-noi-bo-bang-react/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-dung-giao-dien-noi-bo-bang-react/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:10:17 GMT</pubDate><description>Màn hình chạy được trên localhost mới là nửa đường; nửa còn lại là kiểm kiểu, build sạch và không để lộ một chiếc API key nào trong bundle.</description></item><item><title>Kế hoạch 30-60-90 ngày cho FDE: khi mục tiêu là sáu tuần, bạn chỉ còn khoảng bốn tuần với khách</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/sap-thu-tu-trien-khai-30-60-90-ngay/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/sap-thu-tu-trien-khai-30-60-90-ngay/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:09:57 GMT</pubDate><description>Hai tuần đầu thường dành cho việc nội bộ, nên FDE mới phải chọn đúng một việc nhỏ nhưng có tác động lớn, rồi chốt nó cùng khách trước bức tường của tuần năm hoặc tuần sáu.</description></item><item><title>Che dữ liệu cá nhân trước khi gửi lên LLM: đổi tên thành nhãn vẫn có thể chưa đủ theo luật mới</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-che-du-lieu-ca-nhan-truoc-khi-gui-llm/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-che-du-lieu-ca-nhan-truoc-khi-gui-llm/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:08:50 GMT</pubDate><description>Bộ lọc PII viết vội vẫn có thể để lọt dữ liệu cá nhân, còn bảng ánh xạ giữ lại cho tiện có thể khiến cả hệ thống khó được coi là đã khử nhận dạng.</description></item><item><title>RAG trên tài liệu thật của khách: xử lý PDF, bảng biểu và bản scan tiếng Việt</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-xu-ly-pdf-va-tai-lieu-scan-cho-rag/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-xu-ly-pdf-va-tai-lieu-scan-cho-rag/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:05:11 GMT</pubDate><description>Demo RAG chạy mượt trên file mẫu sẽ vỡ ngay khi gặp ổ đĩa của khách, và chỗ vỡ thường không nằm ở model mà ở bước đọc tài liệu.</description></item><item><title>Hủy truy vấn trên Redshift Serverless vẫn bị tính tiền: FDE phải dựng chốt chặn từ trước</title><link>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/snowflake-bigquery-redshift-cho-fde/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/snowflake-bigquery-redshift-cho-fde/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:04:33 GMT</pubDate><description>Snowflake, BigQuery và Redshift mỗi bên tính tiền một kiểu. BigQuery có thể từ chối một truy vấn vượt hạn mức trước khi nó tốn đồng nào, còn hai nền tảng kia cần hạn mức được đặt sẵn.</description></item><item><title>The Data Warehouse Toolkit: cuốn sách của Kimball giúp FDE giữ dashboard không tự đổi số liệu quá khứ</title><link>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/sach-the-data-warehouse-toolkit-kimball/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/sach-khoa-hoc/sach-the-data-warehouse-toolkit-kimball/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:02:56 GMT</pubDate><description>Số liệu quý trước tự đổi dù không ai sửa một dòng code: thủ phạm thường là một quyết định modeling mà Ralph Kimball và Kimball Group đã gọi tên rõ ràng.</description></item><item><title>Ollama và LM Studio: demo model open-weight trên laptop khi khách cấm gửi dữ liệu ra ngoài</title><link>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/ollama-lm-studio-chay-model-tren-laptop/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/ollama-lm-studio-chay-model-tren-laptop/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 17:00:05 GMT</pubDate><description>Khi phòng pháp chế của khách cấm mọi API cloud, buổi demo chỉ còn trông vào chiếc laptop, và kết quả phụ thuộc vào việc bạn chuẩn bị nó trước khi bước vào văn phòng khách.</description></item><item><title>Viết lớp gọi API cho agent TypeScript: timeout, retry và idempotency key</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-agent-typescript-retry-timeout/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-agent-typescript-retry-timeout/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:58:36 GMT</pubDate><description>Agent của bạn gọi lại một API bị treo, và hệ thống khách hàng hoàn tiền hai lần; khoảng 80 dòng TypeScript là đủ để chuyện đó không xảy ra.</description></item><item><title>OpenTelemetry cho ứng dụng LLM: một lần đo, gửi trace sang cả Datadog lẫn Langfuse tự host</title><link>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/opentelemetry-trace-ung-dung-llm/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/cong-cu/opentelemetry-trace-ung-dung-llm/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:56:05 GMT</pubDate><description>Khi cả Datadog lẫn Langfuse đều đọc chung bộ thuộc tính GenAI của OpenTelemetry, FDE không còn phải chọn phe ngay từ dòng code đầu tiên.</description></item><item><title>Medplum cho FDE làm thay PM, và quy trình bắt đầu gãy khi đội FDE lớn dần</title><link>https://fdetimes.net/vi/tin-tuc/product-management-without-product-managers-a-conversation/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/tin-tuc/product-management-without-product-managers-a-conversation/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:54:02 GMT</pubDate><description>Rahul Agarwal, đồng sáng lập Medplum, giao việc của product manager cho FDE, và khi đội đông lên, chính ông thừa nhận ticket nào cũng bắt đầu kéo theo quá nhiều ngữ cảnh.</description></item><item><title>Thực hành: đưa tác vụ AI chạy lâu vào hàng đợi RabbitMQ và trả HTTP 202 ngay</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-hang-doi-cho-tac-vu-ai-chay-lau/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-hang-doi-cho-tac-vu-ai-chay-lau/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:52:20 GMT</pubDate><description>Một request phân tích tài liệu kéo dài vài phút không được giữ kết nối HTTP của khách hàng, và cũng không được biến mất khi worker sập giữa chừng.</description></item><item><title>Stream LLM tới giao diện: SSE trước, WebSocket khi thật cần</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-streaming-llm-sse-websocket/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-streaming-llm-sse-websocket/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:50:32 GMT</pubDate><description>Phần lớn tính năng chat với LLM chỉ cần server đẩy token xuống trình duyệt. Chọn WebSocket theo thói quen có thể khiến bạn phải gánh thêm những đánh đổi hạ tầng mà khách hàng không cần.</description></item><item><title>Rà soát API theo OWASP API Top 10 trước khi đội bảo mật của khách vào cuộc</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/owasp-api-top-10-ra-soat-truoc-ban-giao/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/owasp-api-top-10-ra-soat-truoc-ban-giao/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:50:06 GMT</pubDate><description>Lỗ hổng đứng đầu danh sách OWASP có thể bị khai thác chỉ bằng cách đổi ID trong request, và bạn hoàn toàn có thể tự kiểm tra điều đó trước khi đội bảo mật của khách làm.</description></item><item><title>Đừng để job đồng bộ của bạn khiến khách khóa API key</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-rate-limit-va-api-gateway/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-rate-limit-va-api-gateway/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:49:38 GMT</pubDate><description>Một job đồng bộ chạy vô tư có thể khiến khách khóa API key của bạn ngay tuần đầu. Ngược lại, nếu API của bạn không có giới hạn thì chỉ một client lỗi cũng đủ làm nó sập; cả hai chiều đều xử lý được bằng vài chục dòng code.</description></item><item><title>RBAC, ABAC, ReBAC hay PBAC: đưa mô hình phân quyền của khách vào ứng dụng AI</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/rbac-abac-rebac-mo-hinh-phan-quyen-cua-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/rbac-abac-rebac-mo-hinh-phan-quyen-cua-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:47:45 GMT</pubDate><description>Chatbot nội bộ lộ dữ liệu thường không phải vì model nói bậy, mà vì bước retrieval chưa biết người đang hỏi là ai.</description></item><item><title>API key, Basic Auth, session, JWT hay OIDC: cách đọc đúng cơ chế xác thực ở hệ thống khách hàng</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/api-key-jwt-session-oidc-xac-thuc-he-thong-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/api-key-jwt-session-oidc-xac-thuc-he-thong-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:45:55 GMT</pubDate><description>Lỗi 401 đầu tiên ở site khách chưa phải điều đáng sợ nhất. Đáng sợ hơn là integration vẫn chạy trong khi bạn hiểu sai cách hệ thống xác thực.</description></item><item><title>Kéo một triệu bản ghi qua API phân trang của khách hàng mà không mất dòng nào</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-keo-du-lieu-lon-qua-api-phan-trang/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-keo-du-lieu-lon-qua-api-phan-trang/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:44:47 GMT</pubDate><description>Vòng lặp đọc dữ liệu chỉ có vài dòng code, nhưng nếu chọn sai cách phân trang, script sẽ chạy cả đêm hoặc trả về dữ liệu trùng mà bạn không hề hay biết.</description></item><item><title>Thiết kế phản hồi lỗi theo RFC 9457 để đội vận hành của khách tự xử lý sự cố</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/loi-api-rfc-7807-va-hop-dong-loi/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/loi-api-rfc-7807-va-hop-dong-loi/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:44:31 GMT</pubDate><description>Nếu API chỉ trả về một mã 500 kèm câu &quot;Something went wrong&quot;, sự cố nào bên khách cũng sẽ thành ticket gửi về bạn. Vài trường JSON đặt đúng chỗ có thể thay đổi điều đó.</description></item><item><title>Demo chạy tốt ở nhà nhưng hỏng trong mạng khách: cách dò lỗi từ DNS, qua proxy, đến CORS và cookie</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/http-dns-tcp-khi-tich-hop-trong-mang-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/http-dns-tcp-khi-tich-hop-trong-mang-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:43:37 GMT</pubDate><description>Cùng một đoạn code, nhưng mạng của ngân hàng hay nhà máy có thể trả về 407, 504 hoặc một dòng CORS đỏ trong console, và FDE nào biết lỗi nằm ở tầng nào thì sửa xong trước.</description></item><item><title>Edge AI ở nhà máy và cửa hàng: chọn TensorRT, LiteRT hay ExecuTorch</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/edge-ai-jetson-tflite-pytorch-mobile/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/edge-ai-jetson-tflite-pytorch-mobile/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:42:48 GMT</pubDate><description>Model chạy mượt trên cloud vẫn có thể thất bại ngay cạnh băng chuyền, nơi đường truyền yếu, nên FDE phải tính đến thiết bị, nguồn điện và kế hoạch rollout trước khi nghĩ tới model.</description></item><item><title>Data lineage: lần ngược từng chặng khi khách báo dự đoán sai</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/data-lineage-truy-nguon-khi-so-lieu-sai/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/data-lineage-truy-nguon-khi-so-lieu-sai/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:40:20 GMT</pubDate><description>Khách gửi ảnh chụp một con số sai. Lần đường từ con số đó về đúng job và đúng lần chạy đã sinh ra nó giúp FDE tìm nguyên nhân gốc có định hướng, thay vì đoán mò ở model.</description></item><item><title>Model sai mà không báo lỗi: tự dựng hệ thống bắt data drift bằng Prometheus và Grafana</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/giam-sat-model-va-data-drift-voi-prometheus-grafana/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/giam-sat-model-va-data-drift-voi-prometheus-grafana/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:36:08 GMT</pubDate><description>Model vẫn trả HTTP 200 chỉ sau vài mili giây, kể cả khi dữ liệu khách hàng đã khác hẳn dữ liệu nó từng học. Hướng dẫn này giúp bạn dựng một hệ thống nhận ra chuyện đó trước khi khách hàng phát hiện.</description></item><item><title>Từ notebook đến API trong hạ tầng khách: huấn luyện model scikit-learn, lưu an toàn và đóng container</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-dong-goi-model-sklearn-pytorch-thanh-api/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/thuc-hanh-dong-goi-model-sklearn-pytorch-thanh-api/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:34:48 GMT</pubDate><description>Model đạt độ chính xác cao trên laptop vẫn có thể không load nổi trên server của khách hàng; bài thực hành này đi qua từng bước để tránh đúng tình huống đó.</description></item><item><title>Thực hành DVC: mỗi lần khách gửi dữ liệu mới là một commit truy ngược được</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/dvc-version-du-lieu-va-model-cua-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/dvc-version-du-lieu-va-model-cua-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:33:34 GMT</pubDate><description>Khi khách hỏi &quot;model tháng trước học trên dữ liệu nào?&quot;, FDE cần trả lời bằng một commit hash, không phải bằng trí nhớ.</description></item><item><title>Dựng CI/CD cho model ML với CML: đăng so sánh metric vào mỗi pull request</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ci-cd-cho-model-ml-voi-cml/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ci-cd-cho-model-ml-voi-cml/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:33:15 GMT</pubDate><description>Một file workflow và ba script Python là đủ để reviewer biết thay đổi của bạn làm model tốt lên hay tệ đi, trước khi bấm merge.</description></item><item><title>ML cổ điển hay deep learning: chọn theo dạng dữ liệu của khách, đừng chọn theo mốt</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ml-co-dien-hay-deep-learning-cho-du-lieu-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/ml-co-dien-hay-deep-learning-cho-du-lieu-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:31:02 GMT</pubDate><description>Với bảng mười nghìn dòng, mô hình cây vẫn khó bị đánh bại. Với ảnh và văn bản thì ngược lại, và người FDE giỏi phải nói được vì sao ngay trong buổi họp đầu tiên.</description></item><item><title>Thực hành: chọn ngưỡng cho model theo giá của từng lỗi, bỏ thói quen dùng 0.5</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chon-metric-danh-gia-model-theo-chi-phi-nghiep-vu/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chon-metric-danh-gia-model-theo-chi-phi-nghiep-vu/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:30:10 GMT</pubDate><description>Trong ví dụ về tín dụng của scikit-learn, giữ nguyên model và chỉ dời ngưỡng quyết định đã giúp lợi ích kinh doanh tốt lên gần gấp đôi.</description></item><item><title>Ước tính chi phí token trước khi ký hợp đồng: đếm tiếng Việt bằng đúng tokenizer</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/uoc-tinh-chi-phi-token-truoc-khi-ky-hop-dong/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/uoc-tinh-chi-phi-token-truoc-khi-ky-hop-dong/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:28:58 GMT</pubDate><description>Hệ số &quot;4,54 lần&quot; lan truyền trên mạng có thể làm bản báo giá đội lên gấp ba. Cách chữa rất đơn giản: lấy dữ liệu thật của khách và đếm.</description></item><item><title>Thực hành nén context: giữ agent chạy phiên dài mà không quên việc đang làm</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/nen-lich-su-hoi-thoai-cho-agent-chay-dai/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/nen-lich-su-hoi-thoai-cho-agent-chay-dai/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:27:05 GMT</pubDate><description>Cắt bớt lịch sử là cách dễ nhất để agent không bị tràn context, nhưng cắt sai chỗ thì lượt gọi model kế tiếp có thể lỗi, nên bạn cần một vòng nén làm có chủ đích và đo được kết quả.</description></item><item><title>Thực hành agentic RAG: cho agent tự viết lại truy vấn và từ chối trả lời khi thiếu bằng chứng</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/agentic-rag-truy-van-lai-va-kiem-bang-chung/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/agentic-rag-truy-van-lai-va-kiem-bang-chung/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:26:29 GMT</pubDate><description>Hệ RAG cơ bản tìm một lần rồi trả lời bằng bất cứ thứ gì nó tìm được. Bài này dựng thêm một vòng lặp nhỏ để agent tự kiểm tra bằng chứng, và nếu chưa đủ thì tự sửa câu hỏi rồi tìm lại.</description></item><item><title>Theo dõi agent trong production bằng bốn con số: tỷ lệ hoàn thành, lỗi tool, số bước và tỷ lệ chuyển cho người</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chi-so-van-hanh-cho-agent-production/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/chi-so-van-hanh-cho-agent-production/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:25:55 GMT</pubDate><description>Dashboard hạ tầng xanh hết mà khách hàng vẫn phàn nàn agent làm hỏng việc, vì bạn đang đo máy chạy chứ chưa đo việc có xong hay không.</description></item><item><title>Dựng agent xử lý hồ sơ nhiều bước bằng planner-executor, DAG và vòng tự phản biện</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/planner-executor-va-self-critique/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/planner-executor-va-self-critique/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:22:48 GMT</pubDate><description>Một agent cứ làm xong một bước lại phải hỏi model lớn bước tiếp theo sẽ chậm và khó kiểm soát; tách việc lập kế hoạch, thứ tự chạy và khâu phản biện ra riêng sẽ cho bạn một hệ thống đo được, sửa được và giải thích được với khách hàng.</description></item><item><title>Dựng agent text-to-SQL trên kho dữ liệu của khách: viết định nghĩa trước, viết prompt sau</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/agent-text-to-sql-tren-kho-du-lieu-cua-khach/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/agent-text-to-sql-tren-kho-du-lieu-cua-khach/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:22:19 GMT</pubDate><description>Câu SQL chạy không lỗi nhưng trả về một con số mà phòng tài chính không công nhận. Đó là kiểu lỗi bạn sẽ gặp nhiều nhất, và bài hướng dẫn này chỉ cách bắt nó trước khi khách bắt được.</description></item><item><title>Thực hành: dựng cổng duyệt qua Slack trước khi agent hoàn tiền hay gửi email</title><link>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/human-in-the-loop-qua-slack-email/</link><guid>https://fdetimes.net/vi/bach-khoa/human-in-the-loop-qua-slack-email/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:22:12 GMT</pubDate><description>Sáu bước để mọi lệnh hoàn tiền hay email của agent đều qua tay người duyệt mà khách không phải chờ vô thời hạn: trả lời cú bấm trong 3 giây, chờ quyết định bao lâu cũng được, và tự từ chối khi không ai bấm.</description></item></channel></rss>
